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[국내논문] 이미지 기반 AI 피부 진단 기술과 문진을 결합한 통합 피부진단 기능에 관한 고찰
Image-Based Skin Diagnosis Using AI Technology Combine with Survey System for Review of Integrated Skin Diagnosis Function 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.8 no.3, 2022년, pp.463 - 468  

박학권 (숭실대학교 미디어학과) ,  임영환 (숭실대학교 미디어학과) ,  박혁곤 (아모레퍼시픽 임상랩) ,  황중원 (아모레퍼시픽 AI 솔루션팀 개발담당) ,  이상란 (아모레퍼시픽 AI 솔루션팀 개발담당) ,  조은상 (아모레퍼시픽 Next팀 개발담당) ,  림빈 (숭실대학교 미디어학과)

초록
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COVID-19의 장기화는 다양한 산업의 패러다임에 새로운 시도와 변화를 주고 있다. 고객이 직접 피우에 닿고 사용하는 제품을 판매하는 산업에서는 그 현상이 날로 가중된다. 이러한 상황에 대응하고자 최근 Cosmetics 업계에서 다양한 언택트(비대면) 서비스들을 선보이고 있다. 기존 전통 오프라인 채널에서부터 다양한 온라인 채널 확보를 통하여 고객들의 수요와 참여를 끌어내고자 한다. 대표적으로 기존에는 온라인 문진 서비스를 이용하여 고객에게 맞춤 제품을 추천하는 서비스들을 제공하고 있지만 얼마 지나지 않아 한계에 도달하게 된다. 본 논문에서는 기존 정형화된 문진 서비스와 한걸음 더 나아가 AI 기술을 이용한 이미지 기반 피부진단 기능을 결합하는 새로운 방식의 피부진단 서비스에 대하여 연구하였다. 사용자는 촬영된 이미지를 이용하여 몇 가지 항목에 대한 진단을 받게 되고 최종 피부타입을 도출하기 위하여 부족한 진단 항목은 기존에 제안한 피부진단 서비스를 활용하였다. 이런 방식은 기존에 제공되고 있는 문진 서비스보다 재미 요소를 더할 뿐만 아니라 기술 트린드인 AI를 결합하여 더욱 고객 참여를 이끌어 낼 수 있고 가시적이고 정확도가 있는 지속적인 서비스를 만들어 내고자 함에 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The prolonged of the Post Corona made many industry's paradigm. It's become very important In the industries products that customers directly touch and use. To cope with this situation, The Cosmetics industry has recently introduced various untact services. many customers would like to try these new...

주제어

#이미지 피부진단   #문진 플랫폼   #알고리즘   #피부타입   #제품 추천   #플랫폼  

표/그림 (9)

참고문헌 (5)

  1. Skin beauty starts with AI. Beauty Tech. [Internet].https://blog.naver.com/smartnari/222638909107 

  2. Seung Hyeog Moon* "Analysis of AI-Applied Industry and Development Direction"The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) Vol. 5, No. 1, pp.77-82, February 28, 2019. doi: 10.17703/JCCT.2019.5.1.77. 

    원문보기 상세보기 crossref

  3. Hyeokgon, Park; Joongwon, Hwang; Sangran, Lee; Wangjin Oh, Eunjoo, Kim* "Development and Application of Image-Based Skin Diagnosis Technology using Deep Learning in Skin Research and Cosmetic Evaluation" International Federation of Societies of Cosmetic Chemists.(IFSCC 2021) 

  4. Seongseop Kim, Sunwoo Han, Ha-Eun Mok, Hyebong Choi, "Cross Media-Platform Book Recommender System: Based on Book and Movie Ratings" The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) Vol. 7, No. 1, pp.582-587, February 28, 2021. doi: 10.17703/JCCT.2021.7.1.582. 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. Yong Jun Yang, Sang Gu Lee* "An Object Tracking Method for Studio Cameras by OpenCV-based Python Program" The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) Vol. 4, No. 1, pp.291-297, February 28, 2018. doi: 10.17703/JCCT.2018.4.1.291. 

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