[논문]MIS Quarterly 연구동향 탐색: 토픽모델링 및 키워드 네트워크 분석 활용

강은경; 정연식; 양선욱; 권지윤; 양성병

doi:10.13088/jiis.2022.28.2.207

MIS Quarterly 연구동향 탐색: 토픽모델링 및 키워드 네트워크 분석 활용
An Exploration of MIS Quarterly Research Trends: Applying Topic Modeling and Keyword Network Analysis 원문보기

지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems, v.28 no.2, 2022년, pp.207 - 235

강은경 (경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과) , 정연식 (경희대학교 일반대학원 경영학과) , 양선욱 (경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과) , 권지윤 (경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과) , 양성병 (경희대학교 경영대학 경영학과 & 빅데이터응용학과)

초록
AI-Helper

지식과 정보산업이 경제의 주축인 지식기반 사회에 있어 지식의 공유와 확산 및 체계적인 관리는 국가 경쟁력 향상뿐만 아니라 지속 가능한 사회 발전의 필수 전략으로 인식되고 있다. 정보기술과 경영의 융합이 다양한 방식으로 일어나고 있는 정보시스템(Information Systems: IS) 연구분야에서, 연구자들이 서로 협력하여 오래된 지식을 과학적 지식네트워크의 관점에서 새로운 지식으로 만들어 낼 때 비로소 지식의 진화가 일어난다. 특히, 인용과 공저, 키워드와 같은 네트워크 기반의 학제적 접목을 통해 해당 연구분야의 관심 주제와 적용된 방법론, 연구동향 등을 파악함으로써 새로운 통찰을 이끌어낼 수 있다. 선행연구에서는 연구주제와 방법론, 공동저자 등의 관계를 밝혀 해당 커뮤니티의 지식체계 구조와 연구동향을 파악하려는 다양한 시도가 있어 왔으나, 두 개 이상의 저널을 일부 기간으로 한정해서 비교한 연구가 대부분을 차지하였으며, IS 연구의 전 역사를 아우르면서 연구동향을 살펴본 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 IS 연구분야에서 관련 지식을 넓히는 데 주도적인 역할을 수행하고 있는 MIS Quarterly (MISQ) 저널을 중심으로 창간호(1977년)부터 최근(2022년 1분기)까지 게재된 모든 논문으로부터 (1) 키워드를 추출하고, (2) 추출된 키워드를 연구주제와 방법론, 이론 등으로 각각 구분한 후, (3) 토픽모델링과 키워드 네트워크 분석을 활용하여 IS 연구분야의 태동부터 현재까지의 변화 양상을 연대기적으로 파악하였다. 본 연구를 통해 MISQ에 게재된 IS 연구의 변화 양상을 살펴봄으로써, IS 연구분야의 발전 방향을 예측하고, IS 분야의 연구자들에게 새로운 연구방향을 제시하여 미래 지향적인 연구를 진행하는 데 실질적인 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

In a knowledge-based society where knowledge and information industries are the main pillars of the economy, knowledge sharing and diffusion and its systematic management are recognized as essential strategies for improving national competitiveness and sustainable social development. In the field of Information Systems (IS) research, where the convergence of information technology and management takes place in various ways, the evolution of knowledge occurs only when researchers cooperate in turning old knowledge into new knowledge from the perspective of the scientific knowledge network. In particular, it is possible to derive new insights by identifying topics of interest in the relevant research field, applied methodologies, and research trends through network-based interdisciplinary graftings such as citations, co-authorships, and keywords. In previous studies, various attempts have been made to understand the structure of the knowledge system and the research trends of the relevant community by revealing the relationship between research topics, methodologies, and co-authors. However, most studies have compared two or more journals and been limited to a certain period; hence, there is a lack of research that looked at research trends covering the entire history of IS research. Therefore, this study was conducted in the following order for all the papers (from its first issue in 1977 to the first quarter of 2022) published in the MIS Quarterly (MISQ) Journal, which plays a leading role in revealing knowledge in the IS research field: (1) After extracting keywords, (2) classifying the extracted keywords into research topics, methodologies, and theories, and (3) using topic modeling and keyword network analysis in order to identify the changes from the beginning to the present of the IS research in a chronological manner. Through this study, it is expected that by examining the changes in IS research published in MISQ, the developing patterns of IS research can be revealed, and a new research direction can be presented to IS researchers, nurturing the sustainability of future research.

주제어

표/그림 (14)

그림 <그림 1> 최근 5년간 IS 분야 저널 영향력 평가지표(SCImago Lab, 2022)
그림 <그림 2> LDA 토픽모델링의 조건부 확률 분포식(Blei, 2012)
그림 <그림 3> LDA 모형의 기본 구조(박상언 등, 2022)
표 <표 1> 네트워크 분석 관련 주요 선행연구
표 <표 2> 분석 기간별 키워드의 분포
그림 <그림 4> 분석 기간별 논문 및 키워드 수
그림 <그림 5> 연구 프로세스
표 <표 3> 데이터 전처리 기준
표 <표 4> 전처리 후 분석 기간별 키워드 분포
표 <표 5> 워드클라우드 분석 결과
표 <표 6> 연구주제의 분석 기간별 LDA 토픽모델링 분석 결과
표 <표 7> 키워드 네트워크 분석지표
표 <표 8> 키워드 네트워크 분석 시각화 결과
그림 <그림 6> 키워드 네트워크 분석 시각화 결과 확대(기간 7)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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