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엔트로피 필터 구현에 대한 Hardware Architecture
Hardware Architecture for Entropy Filter Implementation 원문보기

전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.26 no.2, 2022년, pp.226 - 231  

심휘보 (Dept. of Electronics Engineering, Dong-A University) ,  강봉순 (Dept. of Electronics Engineering, Dong-A University)

초록
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정보 엔트로피의 개념은 다양한 분야에서 폭넓게 응용되고 있다. 최근 영상처리 분야에서도 정보 엔트로피 개념을 응용한 기술들이 많이 개발되고 있다. 현대 산업에서 컴퓨터 비전 기술들의 중요성과 수요가 증가함에 따라, 영상처리 기술들이 현대 산업에 효율적으로 적용되기 위해서는 실시간 처리가 가능해야 한다. 영상의 엔트로피 값을 추출하는 것은 소프트웨어로는 계산량이 복잡해 실시간 처리가 어려우며 실시간 처리가 가능한 영상 엔트로피 필터의 하드웨어 구조는 제안된 적이 없다. 본 논문에서는 barrel shifter를 사용하여 실시간 처리가 가능한 히스토그램 기반 엔트로피 필터의 하드웨어 구조를 제안한다. 제안한 하드웨어는 Verilog HDL을 이용하여 설계하였고, Xilinx사의 xczu7ev-2ffvc1156을 Target device로 설정하여 FPGA 구현하였다. Xilinx Vivado 프로그램을 이용한 논리합성 결과 4K UHD의 고해상도 환경에서 최대 동작 주파수 750.751MHz를 가지며, 1초에 30장 이상의 영상을 처리하며 실시간 처리 기준을 만족함을 보인다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The concept of information entropy has been widely applied in various fields. Recently, in the field of image processing, many technologies applying the concept of information entropy have been developed. As the importance and demand of computer vision technologies increase in modern industry, real-...

주제어

표/그림 (9)

참고문헌 (12)

  1. T. Lan, Z. Cai and B. Ye, "Modeling of Lunar Digital Terrain Entropy and Terrain Entropy Distribution Model," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol.59, no.2, pp.1052-1066, 2021. DOI: 10.1109/TGRS.2020.2999582 

  2. A. K. Singh, H. P. Singh and Karmeshu, "Analysis of Finite Buffer Queue: Maximum Entropy Probability Distribution With Shifted Fractional Geometric and Arithmetic Means," in IEEE Communications Letters, vol.19, no.2, pp. 163-166, 2015. DOI: 10.1109/LCOMM.2014.2377236 

  3. H. Li, W. Du, K. Fan, J. Ma, K. Ivanov and L. Wang, "The Effectiveness Assessment of Massage Therapy Using Entropy-Based EEG Features Among Lumbar Disc Herniation Patients Comparing With Healthy Controls," in IEEE Access, vol.8, pp.7758-7775, 2020. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2964050 

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  8. Y. Zou, J. Zhang, M. Upadhyay, S. Sun and T. Jiang, "Automatic Image Thresholding Based on Shannon Entropy Difference and Dynamic Synergic Entropy," in IEEE Access, vol.8, pp.171218-171239, 2020. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3024718 

  9. G. Chen and B. Wen, "An Improved Image Entropy Algorithm Suitable for Digital Painting Style," 2020 5th International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering (ICMCCE), pp.1742-1746, 2020. DOI: 10.1109/ICMCCE51767.2020.00382 

  10. J. Zhang, Y. Liu and H. Xing, "Application of Improved 2-D Entropy Algorithm in Rubber Tree Image Segmentation," 2019 2nd International Conference on Safety Produce Informatization (IICSPI), pp.311-314, 2019. DOI: 10.1109/IICSPI48186.2019.9096014 

  11. S. A. Fahmy, P. Y. K. Cheung and W. Luk, "Novel FPGA-based implementation of median and weighted median filters for image processing," International Conference on Field Programmable Logic and Applications, pp.142-147, 2005. DOI: 10.1109/FPL.2005.1515713 

  12. S. M. Lee, and B. S. Kang, "Hardware Implementation of Minimum Filter based on 2-D Cumulative Histogram", ISOCC, pp.297-298, 2019. 

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