본 논문에서는 최근 대두되고 있는 디지털 헬스케어의 정의와 개요, 핵심기술, 그리고 디지털 헬스케어 기기 및 데이터를 사이버공격으로부터 보호할 수 있는 디지털 헬스케어 차세대 정보보안모델 수립 방안을 제안하고자 한다. 디지털 헬스케어기기와 데이터를 대상으로 다양한 취약점이 존재하고 있으며, 그 취약점에 대하여 사이버공격이 가능하다. 디지털 헬스케어 기기 및 정보통신망에 대한 공격을 통하여 직접적으로 사람의 생명 및 건강에 악영향을 끼칠 수 있으며, 디지털 헬스케어 데이터는 의료, 민감정보와 개인정보를 포함하고 있으므로, 필수적으로 사이버공격으로부터 안전하게 보호를 해야 한다. 본 제안의 경우 디지털헬스기기에 대한 장비 및 통신망에 대한 사이버공격과 데이터에 대한 지속적인 안전한 관리를 위해서는 차세대 정보보호체계 수립을 통하여 보다 효과적이며, 지속적으로 대응할 수 있을 것으로 전망된다.
본 논문에서는 최근 대두되고 있는 디지털 헬스케어의 정의와 개요, 핵심기술, 그리고 디지털 헬스케어 기기 및 데이터를 사이버공격으로부터 보호할 수 있는 디지털 헬스케어 차세대 정보보안모델 수립 방안을 제안하고자 한다. 디지털 헬스케어기기와 데이터를 대상으로 다양한 취약점이 존재하고 있으며, 그 취약점에 대하여 사이버공격이 가능하다. 디지털 헬스케어 기기 및 정보통신망에 대한 공격을 통하여 직접적으로 사람의 생명 및 건강에 악영향을 끼칠 수 있으며, 디지털 헬스케어 데이터는 의료, 민감정보와 개인정보를 포함하고 있으므로, 필수적으로 사이버공격으로부터 안전하게 보호를 해야 한다. 본 제안의 경우 디지털헬스기기에 대한 장비 및 통신망에 대한 사이버공격과 데이터에 대한 지속적인 안전한 관리를 위해서는 차세대 정보보호체계 수립을 통하여 보다 효과적이며, 지속적으로 대응할 수 있을 것으로 전망된다.
In this paper, the definition and overview of digital health care that has emerged recently, core technology, and We would like to propose a plan to establish a next-generation information protection system that can protect digital healthcare devices and data from cyber attacks. Various vulnerabilit...
In this paper, the definition and overview of digital health care that has emerged recently, core technology, and We would like to propose a plan to establish a next-generation information protection system that can protect digital healthcare devices and data from cyber attacks. Various vulnerabilities exist for digital healthcare devices and data, and cyber attacks are possible for those vulnerabilities. Through an attack on digital health care devices and information and communication networks, it can directly adversely affect human life and health, Since digital healthcare data contains sensitive and personal information, it is essential to safely protect it from cyber attacks. In the case of this proposal, for continuous safe management of data and cyber attacks on equipment and communication networks for digital health devices, It is expected to be able to respond more effectively and continuously through the establishment of the next-generation information protection system.
In this paper, the definition and overview of digital health care that has emerged recently, core technology, and We would like to propose a plan to establish a next-generation information protection system that can protect digital healthcare devices and data from cyber attacks. Various vulnerabilities exist for digital healthcare devices and data, and cyber attacks are possible for those vulnerabilities. Through an attack on digital health care devices and information and communication networks, it can directly adversely affect human life and health, Since digital healthcare data contains sensitive and personal information, it is essential to safely protect it from cyber attacks. In the case of this proposal, for continuous safe management of data and cyber attacks on equipment and communication networks for digital health devices, It is expected to be able to respond more effectively and continuously through the establishment of the next-generation information protection system.
본 논문에서는 디지털 헬스케어를 실현하기 위해 디지털 헬스케어를 통해 수집, 활용되는 의료 데이터 공유 및안전한 활용 서비스를 위한 차세대 정보보호체계 수립 방안에 대해 검토하고자 한다.
제안 방법
본 연구는 디지털 헬스케어의 개요 및 핵심기술에 대한 이해와 인공지능, 빅데이터, 클라우드, 사물인터넷, 원격의료 등 ICT와 융합된 디지털 기술을 통한 건강관리 및 의료서비스가 확대되고 있는 시점에서, 디지털 헬스케어 기기 및 데이터를 대상으로 예상되는 DDoS 공격, 랜섬웨어 공 격, 악성 이메일 공격, 기기 제어권 침해 등의 사이버공격으로 예상되는 의료, 개인정보 유출, 서비스 정지, 인명피해를 사전에 방지하기 위하여, 차세대 인공지능 애플리케이션형 정보보호 솔루션 구축과 지속적인 관리 및 운영을 위한 차세대 정보보호체계 수립을 제안하였다.
성능/효과
디지털 헬스케어 산업의 계수별 파급효과를 살펴보면, 첫째, 생산 측면에서 보면 디지털 헬스케어 산업의 생산유발계수는 전체산업 평균보다 크게 나타났다. 이는 본 산업이 전체산업에 미치는 생산 파급효과가 크다는 것을 나타낸다.
첫째, 디지털 헬스케어 서비스에 사용되는 인프라에 대한 정보보안이다. 디지털 헬스케어서비스에 필수적으로 사용되는 첫 번째, 기기가 스마트폰, 노트북, 컴퓨터.
등 의 기기이다. 이러한 기기를 운영하기 위한 윈도우, 리눅스, 안드로이드와 같은 운영체제는 기술적으로 취약점을 가지고 있으며, 기기 간에 통신을 위한 인터넷 등의 통신망도취약점을 가지고 있다는 것을 파악하였으며, 이에 대응방안으로 네트워크 보안을 위하여 인공지능 머신러닝 기법을 적용한 차세대 방화벽의 설치와 안전한 암호화 통신적용 및 기기인증 및 접속관리를 위하여 계정관리와 통합로그시스템의 적용을 제시하였다.
둘째, 디지털 헬스케어에 사용되는 데이터에 대한 정보 보안이다. 디지털 헬스케어에 사용되는 의료정보, 민감정보, 개인정보와 같이 유출시 많은 피해가 예상되는 데이터이므로, 데이터 저장 및 전송 시 암호화 적용, 프로그램 개발시 소스취약점 진단 및 조치, 데이터 훼손 및 유실에 대비한 백업과 복구를 제시하였다.
둘째, 디지털 헬스케어에 사용되는 데이터에 대한 정보 보안이다. 디지털 헬스케어에 사용되는 의료정보, 민감정보, 개인정보와 같이 유출시 많은 피해가 예상되는 데이터이므로, 데이터 저장 및 전송 시 암호화 적용, 프로그램 개발시 소스취약점 진단 및 조치, 데이터 훼손 및 유실에 대비한 백업과 복구를 제시하였다.
셋째, 디지털 헬스케어 서비스를 위한 기기, 데이터, 통신망 등의 ICT 인프라에 대하여 취약점분석 및 제거를 통하여 안전한 환경을 지속적으로 유지하려면, ISMS-P, ISO27001 인증과 같은 인증제도를 도입하여 정보보호체계 수립, 정보보호 구현 및 운영, 모니터링 및 검토, 정보보호체계 유지 및 개선을 통하여 일시적이 아닌 지속적인 차세대 정보보호관리쳬계 수립이 필요하다고 제시하였다.
후속연구
다만, 본 연구의 한계점은 차세대 정보보호체계 수립을 위하여 인공지능 머신러닝 기법을 적용한 차세대방화벽구 축, 데이터암호화, 정보보호관리체계 운영에 대하여 효과측정에 대한 객관적인 지표의 제시와 전체 정보보호 상황을 통합관리하는 방안에 대한 연구가 부족하다고 판단된다.
향후 연구는 디지털 헬스케어 차세대 정보보호체계 수립 이후 정보보호 대응효과에 대한 객관적인 지표와 효율적인 정보보호 통합관리를 위한 정보보호 통합관리방안에 대하여 연구가 필요할 것으로 판단된다.
참고문헌 (19)
T. K Lee, "Digital Healthcare Research Trend based on Social Media Data",The Journal of the Korea Contents Association, Volume 20, No3, pp.515-526, Mar 2020
E. Lee, S. K. Kim. "Digital Healthcare Innovation Trends and Policy Implications, Science & Technology Policy", Vol48, pp.1-31. 2018
J. M. Ahn, "Comparative Analysis of the Economic Ripple Effect of the Digital Healthcare Industry and the Telemedicine Industry",The e-Business Studies, Vol.22, No.5, pp. 15-25, Oct. 2021.
H.S. Yang "IT Risk & Security Study on the Methods of Security and Quality Evaluation of smart Healthcare System", Korea Digital Policy Society Vol. 15 No. 11 pp.251-259, Nov.2017
MinistryofFood and Drug Safety,"New concept medical device outlook analysis report", JinhanM&B, pp.1-126, Feb. 2017.
D. H. Noh, J.Y. Bae, and, I.K Shin,"The Technology Trands of Digital Healthcare", Journal of Electrical Society, Vol 072,pp.225-226, Jul. 2021.
S. H. Kim, D.Y. Jung,"ICT convergence-based non-face-to-face healthcare technology trend", Journal of the Korean Telecommunications Society, Vol37 No.9, pp.77-84, Aug. 2020
4th Industrial Revolution Committee, "My Health Way (My Data in the Medical Field)Introduction", pp4, 2021.
Y. S. Choi, "Digital Healthcare (the future of healthcare)", Cloudnine, pp.1-735, 2020.
M. J. Park, "The future of the healthcare industry?American bigtechcompany",https://www.dttoday.com/news/articleView.html?idxno88997, Sep. 2021.
S. G. Lee, "Global digital healthcare technology trends and challenges", http://www.iitp.kr, Dec. 2017.
J. Y. Ko, S. G. Lee, and, J.W Kim, "Technologies Analysis based on IoT Security Requirements and Secure Operating System",Journal of the Korean Contents Association, Vol.18, No.4, pp. 164-177, Apr. 2018.
KISA," Digital healthcare Security Model ", Dec. 2020
Y. J. Song, K. Y. Park, "Security/Privacy Requirements for Medical Data Sharing and Utilization Services",Journal of Information Security(KIISC), Vol20, No 3,pp. 90-96, Jun. 2010.
K. H. Kim, I. H. Kim, and Y. T. Shin,"Research on digital health care and information security", Proceedings of KSCI Conference 2021, Vol. 29, No. 2, 219-220, July. 2021.
D. H. Seo, J. M Baek and Y. H Moon,"Prevent Illegal Access Control for Secure Healthcare System", Journal of Electrical Society, Vol.59, no.3, pp.657-663, 2010.
H. K. Gong, H. J. Geon, and S. H. Lee,"Research Trends in Economic Effects of Information Security Certification: Focused on the ISMS (Information Security Management System)",Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology v.26 no.3 , pp.821-835, 2016.
D. W. Kim, K. H. Han, "Recent Research Trends for Response to Security Threats in Smart Medical Environment"Journalofthe KoreanTelecommunications Society,Vol 35,No.2, pp.95-99, Jan. 2018.
이 논문을 인용한 문헌
활용도 분석정보
상세보기
다운로드
내보내기
활용도 Top5 논문
해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다. 더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.