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빅데이터를 활용한 지역화폐 소비자 이미지 인식에 관한 연구
A Study on Image Recognition of local Currency Consumers Using Big Data 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.8 no.4, 2022년, pp.11 - 17  

김명희 (광운대학교 일반대학원 실감 융합콘텐츠학과) ,  류기환 (광운대학교 스마트융합대학원 관광학과)

초록
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현재 지역경제의 소득과 자금은 수도권으로 유출되고 있으며, 지역발전의 원동력인 인재들 역시 수도권으로 모여 지역의 경제는 심각한 위기에 직면해 있다. 지역화폐는 지방자치단체가 발행 주체이며, 해당 지역 안에서만 통용이 가능한 보조, 보완기능의 화폐이다. 지역경제 활성화를 위하여 지자체의 지역화폐 도입에 대한 이목 이 집중되면서 지역화폐의 발행 및 활용에 관한 연구가 계속하여 진행되고 있다. 본 연구에서는 현재 포털, SNS 등의 데이터 자료를 빅데이터를 활용하여 지자체 지역에서 발행되고 있는 지역화폐에 대한 소비자 이미지 분석을 통한 인식 파악과 함께 연구 결과를 바탕으로 지역화폐 발행 및 운영에 대한 시사점을 제시하고자 한다. 본 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 지역화폐의 정책적 발행을 통해 지역 소비를 유도하여 지역의 경제적 소득 증대 효과를 보이고 있으며, 둘째, 지자체는 지역화폐 발행과 유통으로 경제 활성화와 지역 경제의 선순환 시스템 구축에 힘을 기울이는 것으로 나타났다. 셋째, 블록체인 기술 도입으로 지역화폐의 안정적인 운영 실태를 보여주고 있다. 학술적 의의로 지역화폐의 정책의 방향성과 빅데이터 분석을 통하여 지역화폐에 대한 변화된 모습과 효과를 파악할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Currently, the income and funds of the local economy are flowing out to the metropolitan area, and talented people, the driving force for regional development, also gather in the metropolitan area, and the local economy is facing a serious crisis. Local currency is issued by local governments and is...

주제어

#지역화폐   #빅데이터   #텍스트 마이닝   #CONCOR분석  

표/그림 (6)

참고문헌 (14)

  1. Junkyu Choi, Soeun Yoon, "Issues and tasks of local currency for regional revitalization" Gyeonggi Research Institute 2018 Issues & Diagnosis Vol.- No.325, pp.1-26, 2018. 

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  4. Myung-hee Kim, "A Study on How to Operate or Upgrade a Mobile Community Currency System to Revitalize the Local Economy - Centering on Community Currencies in Seoul and Gyeong-gi Metropolitan Areas" International Journal of Advanced Culture Technology(IJACT) Volume 9 Number 3 (2021.09) pp.152-159 

    원문보기 상세보기 crossref

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  11. Choi Yun-Jung, Kwon Sang-Hee, "Analysis of the semantic network of newspaper articles related to big data"Journal of Cyber Communication, 31 (1), pp. 241-286. 2014. 

  12. Ji-myung Jang. "K-League major discourse analysis explored through big data: Focusing on the online community" PhD thesis. Chungnam National University Graduate School. 2019. 

  13. Yonghak Kim, Youngjin Kim, "Social Network Analysis" Seoul: Youngsa Park 2016. 

  14. Ahn Sun-jae, Lee Sa-mi, and Yoo Seung-ui, "A Study on Big Data-based Citizen Opinion Monitoring Method: Focusing on Gyeonggi Regional Currency", Korea Digital Policy Association 2020 9, 2020. 

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