[논문]대학생의 자기자비가 폭식행동에 미치는 영향: 부정정서와 부정 긴급성의 매개효과

이슬기; 이희경

doi:10.5392/jkca.2022.22.09.412

대학생의 자기자비가 폭식행동에 미치는 영향: 부정정서와 부정 긴급성의 매개효과
The Influence of Self-Compassion on Binge Eating in College Students: Mediating Effects of Negative Affect and Negative Urgency 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.9, 2022년, pp.412 - 425

초록
AI-Helper

본 연구는 자기자비와 폭식행동의 관계를 확인하고, 자기자비가 폭식행동에 미치는 영향이 부정정서와 부정 긴급성에 의해 매개되는지를 살펴보았다. 이를 검증하기 위해 대학생 및 대학원생 441명을 대상으로 자기자비, 부정정서, 부정 긴급성, 폭식행동을 측정하는 설문을 실시하였다. 수집한 자료는 SPSS 23.0과 AMOS 23.0 프로그램을 통해 기술통계분석 및 Pearson 상관분석, 구조방정식 모형 검증을 통해 분석되었으며, 부트스트래핑(Bootstrapping) 방법을 사용하여 간접효과의 유의성을 검증하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 상관분석 결과 자기자비, 부정정서, 부정 긴급성, 폭식행동 간 유의한 상관이 나타났다. 둘째, 자기자비와 폭식행동의 관계에서 부정정서와 부정 긴급성의 순차적 매개효과가 나타났다. 이는 대학생의 자기자비 증진이 부정정서와 부정 긴급성을 순차적으로 감소시킴으로써 폭식행동을 감소시킬 수 있음을 의미한다. 마지막으로 이러한 결과를 토대로 폭식행동의 치료에 있어 자기자비의 실제적 활용방안에 대해 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to examine the relationship between self-compassion and binge eating and to examine the mediating effects of negative affect and negative urgency. To validify this hypothesis, 441 college and graduate students were measured self-compassion, negative affect, negative urgency, and binge eating. For the collected data, SPSS(23.0) and AMOS(23.0) were used for descriptive statistics, correlation analysis, and analyzing the structural equation model. The results of this study are summarized as follows. First, the correlation analysis showed significant correlations among self-compassion, negative affect, negative urgency, and binge eating. Second, in the relationship between self-compassion and binge eating, negative affect and negative urgency showed serial mediating effects. This means that for college and graduate students, the promotion of self-compassion can reduce binge eating behavior by sequentially reducing negative emotions and negative urgency. Finally based on these results, practical applications of self-compassion in the treatment of binge eating behavior were proposed.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

이러한 연구 결과에 근거할 때 자기자비는 부정정서와 부정 긴급성에 영향을 줌으로써 폭식행동을 낮출 수 있을 것이라는 가설을 설정할 수 있다. 따라서 본 연구는 최근 폭식과 관련된 문제가 심각하게 대두되고 있는 초기 성인들을 대상으로 자기자비와 폭식행동의 관련성을 밝히는 과정에서 부정정서와 부정 긴급성을 두 변인 사이의 매개변인으로 상정하여 그 구조적 관계를 확인함으로써 폭식 행동에 대한 치료적 개입방안을 제안하고자 한다.
따라서 본 연구에서는 선행연구에 근거하여 자기자비가 폭식행동에 미치는 영향을 살펴보고자 하였으며, 자기자비가 폭식행동에 영향을 미치는 과정에서 부정정서와 부정 긴급성이 순차적 매개역할을 하는지를 검증하고자 하였다. 또한 자기자비가 폭식행동에 영향을 미치는 기제를 보다 명확히 검증하기 위해 부정정서와 부정 긴급성의 매개효과를 반영하는 연구모형과 경쟁모형을 설정하고 구조방정식 분석을 통해 보다 적합한 모형을 선택하였다.
본 연구에서는 초기 성인들을 대상으로 자기자비가 폭식행동에 영향을 미치는 심리적 기제를 밝히고자 하였으며, 이를 위해 그동안의 연구에서 폭식행동의 위험요인으로 밝혀진 부정정서 및 부정 긴급성을 매개요인으로써 고려하여 검증하였다. 본 연구의 주요 결과를 요약하자면 다음과 같다.

가설 설정

따라서 자기자비는 부정정서로 유발된 충동적 행동 경향성을 낮춤으로써 폭식행동을 낮출 것으로 예상할 수 있다. 이러한 연구 결과에 근거할 때 자기자비는 부정정서와 부정 긴급성에 영향을 줌으로써 폭식행동을 낮출 수 있을 것이라는 가설을 설정할 수 있다. 따라서 본 연구는 최근 폭식과 관련된 문제가 심각하게 대두되고 있는 초기 성인들을 대상으로 자기자비와 폭식행동의 관련성을 밝히는 과정에서 부정정서와 부정 긴급성을 두 변인 사이의 매개변인으로 상정하여 그 구조적 관계를 확인함으로써 폭식 행동에 대한 치료적 개입방안을 제안하고자 한다.

제안 방법

설문지 첫 장에는 설문을 중도 포기할 수 있는 권리를 명시하여 대상자들의 자율적 참여를 보장하였다. 설문이 완료되면 수거하는 방식으로 진행되었으며, 응답에는 약 15분 정도가 소요되었다.
본 연구의 연구모형과 경쟁모형은 다음과 같다. 연구모형은 자기자비와 폭식행동 간의 관계를 부정정서와 부정 긴급성이 완전매개한다고 가정하는 완전매개모형이며, 경쟁모형은 자기자비의 직접효과와 부정정서 및 부정 긴급성의 순차적 매개를 통한 간접효과 양자 모두를 가정하는 부분매개모형이다.
자료 수집은 학부 수업에 참여한 학부생 및 대학원생을 대상으로 하였으며, 수업을 담당하는 교수의 사전승인을 받은 후 수업 시간 전후를 활용하여 연구자가 직접 강의실에 방문하여 진행하는 방식으로 이루어졌다. 연구자는 참가자들에게 연구의 목적, 수집할 정보, 정보의 보관 및 폐기 방식에 대해 안내하였으며, 서면으로 제시된 연구 참여 동의서에 자발적인 서명을 통해 동의한 사람들에게 한하여 설문지를 배부하였다. 설문지 첫 장에는 설문을 중도 포기할 수 있는 권리를 명시하여 대상자들의 자율적 참여를 보장하였다.
(승인번호: 1040395-201809-04). 자료 수집은 학부 수업에 참여한 학부생 및 대학원생을 대상으로 하였으며, 수업을 담당하는 교수의 사전승인을 받은 후 수업 시간 전후를 활용하여 연구자가 직접 강의실에 방문하여 진행하는 방식으로 이루어졌다. 연구자는 참가자들에게 연구의 목적, 수집할 정보, 정보의 보관 및 폐기 방식에 대해 안내하였으며, 서면으로 제시된 연구 참여 동의서에 자발적인 서명을 통해 동의한 사람들에게 한하여 설문지를 배부하였다.

대상 데이터

우종필[74]에 의하면 구조방정식 모형의 적합도는 표본의 수와 총 분산의 영향을 받으며, 일반적으로 관측 변수의 10배에서 20배 사이를 바람직한 표본 크기로 본다. 따라서 본 연구에서는 결측률을 고려하여 450부의 자료를 수집하고자 하였다. 설문 당시 섭식장애나 정서장애로 인해 치료를 받는 대상자는 연구에서 제외하였으며, 수집된 자료는 총 441부로 불성실하거나 다수의 무응답을 포함한 자료 15부를 제외한 426부를 분석하 였다.
따라서 본 연구에서는 결측률을 고려하여 450부의 자료를 수집하고자 하였다. 설문 당시 섭식장애나 정서장애로 인해 치료를 받는 대상자는 연구에서 제외하였으며, 수집된 자료는 총 441부로 불성실하거나 다수의 무응답을 포함한 자료 15부를 제외한 426부를 분석하 였다. 연구 대상 중 남성은 128명(30.
수도권 소재의 대학교에서 만 18세 이상의 대학생 및 대학원생 441명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 우종필[74]에 의하면 구조방정식 모형의 적합도는 표본의 수와 총 분산의 영향을 받으며, 일반적으로 관측 변수의 10배에서 20배 사이를 바람직한 표본 크기로 본다.
설문 당시 섭식장애나 정서장애로 인해 치료를 받는 대상자는 연구에서 제외하였으며, 수집된 자료는 총 441부로 불성실하거나 다수의 무응답을 포함한 자료 15부를 제외한 426부를 분석하 였다. 연구 대상 중 남성은 128명(30.0%), 여성은 298 명(70.0%)이었고, 이 중 학부생은 419명(98.4%), 대학원생은 7명(1.6%)이었다. 연령의 범위는 만 18∼30세 였고, 평균 연령은 20.

데이터처리

셋째, Pearson 상관분석을 시행하여 변인 간의 상관관계를 확인하였다. 넷째, 각 변인에 대하여 정규성 확보 가능성을 높이고 보다 안정적으로 모형을 추정하기 위하여 문항 묶음(item parceling)을 실시하였다. 문항 묶음은 부정정서, 부정 긴급성, 폭식행동의 경우 단일 요인 구조로 문항이 구성되어 있으므로 요인 알고리즘 (factorial algorithm) 방법을 사용하여 각각 세 개의 문항 묶음을 구성하였으며[79], 자기자비는 내용기반접근(content-based approach) 방법을 사용하여 선행연구에서 밝혀진 세 요인을 그대로 문항 묶음에 사용하 였다[80].
문항 묶음은 부정정서, 부정 긴급성, 폭식행동의 경우 단일 요인 구조로 문항이 구성되어 있으므로 요인 알고리즘 (factorial algorithm) 방법을 사용하여 각각 세 개의 문항 묶음을 구성하였으며[79], 자기자비는 내용기반접근(content-based approach) 방법을 사용하여 선행연구에서 밝혀진 세 요인을 그대로 문항 묶음에 사용하 였다[80]. 다섯째, 확인적 요인분석을 시행하여 측정모형의 적합도를 검증하였다. 적합도 지수는 CFI (Comparative Fit Index), TLI(Tucker Lewis Index), SRMR(Standardized Root Mean Square Residual), RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation)를 사용하였다.
둘째, 각 변인의 Cronbach’s α 값을 산출하여 측정도구의 신뢰도를 확인하였다
여섯째, 구조방정식을 사용하여 연구모형과 경쟁모형의 변인 간 구조적 관계를 추정한 뒤 카이제곱 차이검증을 통하여 최종모형을 결정하였고 모형의 적합도 및 개별 모수 추정치를 검증하였다. 마지막으로, 최종모형에서 매개효과 분석을 위해 부트스트래핑(Bootstrapping) 방법을 사용하였다. 본 연구에서는 95%의 신뢰구간을 설정하여 그 상한값과 하한값을 확인함으로써 간접효과의 유의성을 검증 하였다.
둘째, 각 변인의 Cronbach’s α 값을 산출하여 측정도구의 신뢰도를 확인하였다. 셋째, Pearson 상관분석을 시행하여 변인 간의 상관관계를 확인하였다. 넷째, 각 변인에 대하여 정규성 확보 가능성을 높이고 보다 안정적으로 모형을 추정하기 위하여 문항 묶음(item parceling)을 실시하였다.
적합도 지수는 CFI (Comparative Fit Index), TLI(Tucker Lewis Index), SRMR(Standardized Root Mean Square Residual), RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation)를 사용하였다. 여섯째, 구조방정식을 사용하여 연구모형과 경쟁모형의 변인 간 구조적 관계를 추정한 뒤 카이제곱 차이검증을 통하여 최종모형을 결정하였고 모형의 적합도 및 개별 모수 추정치를 검증하였다. 마지막으로, 최종모형에서 매개효과 분석을 위해 부트스트래핑(Bootstrapping) 방법을 사용하였다.
다섯째, 확인적 요인분석을 시행하여 측정모형의 적합도를 검증하였다. 적합도 지수는 CFI (Comparative Fit Index), TLI(Tucker Lewis Index), SRMR(Standardized Root Mean Square Residual), RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation)를 사용하였다. 여섯째, 구조방정식을 사용하여 연구모형과 경쟁모형의 변인 간 구조적 관계를 추정한 뒤 카이제곱 차이검증을 통하여 최종모형을 결정하였고 모형의 적합도 및 개별 모수 추정치를 검증하였다.
0을 사용하여 다음과 같은 절차에 따라 분석하였다[75]. 첫째, 각 변인들의 평균, 표준편차, 왜도, 첨도를 산출하여 기술통계치를 확인하였다. 둘째, 각 변인의 Cronbach’s α 값을 산출하여 측정도구의 신뢰도를 확인하였다.

이론/모형

폭식행동을 측정하기 위하여 Smith와 Thelen[62]이 개발하고 Thelen, Farmer, Wonderlich와 Smith[63] 가 개정하였으며, 윤화영[64]이 번안한 신경성 폭식증 검사 개정판(Bulimia Test Revised; 이하 BULIT-R) 을 사용하였다. BULIT-R은 총 36문항으로 본 연구에서는 폭식을 측정하는 28문항만을 사용하였다. 이 중 10문항은 정방향으로, 나머지 18문항은 역방향으로 채 점된다.
부정정서를 측정하기 위하여 Watson, Clark, Tellegen [39]이 개발하고 이현희, 김은정, 이민규[59]가 번안 및 타당화한 한국판 정적 정서 및 부적 정서 척도 (Positive Affect and Negative Affect Schedule; 이하 PANAS)를 사용하였다. PANAS는 총 20문항으로, 본 연구에서는 부적정서를 측정하는 10개의 문항만을 사용하였다. 각 문항은 정서를 나타내는 형용사(예: 괴로운, 마음이 상한)로 구성되어 있으며 지난 일주일 동안 해당 정서를 느꼈던 정도를 ‘전혀 그렇지 않다(1점)’에서 ‘매우 많이 그렇다(5점)’까지 5점 리커트 척도로 측정한다.
넷째, 각 변인에 대하여 정규성 확보 가능성을 높이고 보다 안정적으로 모형을 추정하기 위하여 문항 묶음(item parceling)을 실시하였다. 문항 묶음은 부정정서, 부정 긴급성, 폭식행동의 경우 단일 요인 구조로 문항이 구성되어 있으므로 요인 알고리즘 (factorial algorithm) 방법을 사용하여 각각 세 개의 문항 묶음을 구성하였으며[79], 자기자비는 내용기반접근(content-based approach) 방법을 사용하여 선행연구에서 밝혀진 세 요인을 그대로 문항 묶음에 사용하 였다[80]. 다섯째, 확인적 요인분석을 시행하여 측정모형의 적합도를 검증하였다.
부정 긴급성을 측정하기 위하여 Whiteside와 Lynam[60]이 개발하고 Cyders와 Smith[55]가 1개 요인을 추가하여 개정한 다차원적 충동성 척도 (UPPS-P Impulsive Behavior Scale)를 임선영과 이영호[61]가 한국판으로 타당화한 한국판 다차원적 충동성 척도를 사용하였다. 이 중 부정 긴급성(Negative urgency) 을 측정하는 12문항만을 사용하였으며, 이 중 1문항은 정방향으로, 나머지 11문항은 역방향으로 채점된다.
부정정서를 측정하기 위하여 Watson, Clark, Tellegen [39]이 개발하고 이현희, 김은정, 이민규[59]가 번안 및 타당화한 한국판 정적 정서 및 부적 정서 척도 (Positive Affect and Negative Affect Schedule; 이하 PANAS)를 사용하였다. PANAS는 총 20문항으로, 본 연구에서는 부적정서를 측정하는 10개의 문항만을 사용하였다.
자기자비를 측정하기 위하여 Neff[12]가 개발하고 김경의, 이금단, 조용래, 채숙희와 이우경[58]이 번안 및 타당화 한 한국판 자기자비 척도(Korean Version of Self-Compassion Scale; 이하 K-SCS)를 사용하였다. K-SCS는 총 26문항으로, 이 중 13문항은 정방향으로, 나머지 13문항은 역방향으로 채점된다.
자기자비와 폭식행동의 관계에서 부정정서와 부정 긴급성의 매개효과를 검증하기 위하여 Shrout와 Bolger가 제안한 Bootstrapping 절차를 이용하여 간접효과의 유의성을 검증하였다[81]. 본 연구에서는 5,000개의 Bootstrapping 표본을 생성하였으며 95% 신뢰구간에서 간접효과의 상한값과 하한값을 산출하여 그 결과를 [표 6]에 제시하였다.
폭식행동을 측정하기 위하여 Smith와 Thelen[62]이 개발하고 Thelen, Farmer, Wonderlich와 Smith[63] 가 개정하였으며, 윤화영[64]이 번안한 신경성 폭식증 검사 개정판(Bulimia Test Revised; 이하 BULIT-R) 을 사용하였다. BULIT-R은 총 36문항으로 본 연구에서는 폭식을 측정하는 28문항만을 사용하였다.

성능/효과

결론적으로 이 연구는 대학생의 자기자비가 폭식행동에 대한 유의미한 설명력을 가지며, 자기자비가 폭식행동에 영향을 미치는 과정을 부정정서와 부정 긴급성이 매개함을 밝혔다. 한편 본 연구는 한 시점에 모든 변인을 측정한 횡단연구로 변인 간의 인과관계를 명료히 하기 위해서는 역방향의 연구설계나 시간의 흐름에 따라 각 변인의 변화를 추적하는 종단 연구를 통한 추가적인 검증이 필요하다.
다음으로 자기자비가 폭식행동에 미치는 영향에서 부정 긴급성을 매개로 한 간접효과는 유의한 것으로 나타났다(95% Bias-corrected CI=-.303∼-.155)
둘째, 부정정서는 부정 긴급성(r=.41, p<.01)과 폭식행동 (r=.32, p<.01)에 유의한 정적 상관을 나타냈다
둘째, 자기자비와 폭식행동의 관계에서 부정정서와 부정 긴급성의 순차적 매개효과가 있음을 확인하였다. 즉 자기자비 수준이 높을수록 부정정서는 감소하며, 감소한 부정정서는 부정 긴급성을 낮추어 결국 폭식행동의 감소로 이어진다는 것이다.
마지막으로 자기자비가 폭식행동에미치는 영향에서 부정정서와 부정 긴급성을 순차적으로 매개한 간접효과는 유의한 것으로 나타났다(95% Bias-corrected CI=-.081∼-.018)
마지막으로, 본 연구에서는 폭식행동에 대한 자기자비의 직접효과는 부정정서와 부정 긴급성을 매개하는 간접효과를 제외하면 유의하지 않았다. 이러한 결과는 자기자비가 폭식행동에 영향을 주는 과정에서 정서적 차원의 변화가 중요함을 의미한다.
셋째, 부정 긴급성(r=.51, p<.01)은 폭식행동에 유의한 정적 상관을 나타냈다.
셋째, 자기자비는 부정 긴급성을 부분매개하여 폭식행동을 예측하였다. 이와 관련하여 선행연구에서는 폭식행동을 자기 조절력의 결핍으로 인한 빠른 행동화의 결과로 보았다[69].
둘째, 자기자비와 폭식행동의 관계에서 부정정서와 부정 긴급성의 순차적 매개효과가 있음을 확인하였다. 즉 자기자비 수준이 높을수록 부정정서는 감소하며, 감소한 부정정서는 부정 긴급성을 낮추어 결국 폭식행동의 감소로 이어진다는 것이다. 이는 자기자비적인 태도를 가진 이들은 외부 압력으로부터 효과적으로 자기가치감을 지켜낼 수 있으며 그만큼 부정적 정서를 그 빈도나 양에 있어서 더 적게 경험하게 된다는 주장과 일치한다[30].
첫째, 자기자비와 부정정서, 부정 긴급성, 폭식행동은 각각 유의한 부적 상관관계를 가지며, 부정정서, 부정 긴급성, 폭식행동은 각각 유의한 정적 상관관계를 가지는 것으로 나타나 기존의 연구들과 일치하는 결과를 보였다. 자기자비와 부정 긴급성의 직접적인 상관관계를 확인한 것은 본 연구가 처음이나 부정 긴급성이 충동성의 한 하위요인임을 고려할 때, 본 연구의 결과는 자기자비와 충동성의 부적 상관관계를 밝힌 선행연구 결과와 일치함을 알 수 있다[68].

후속연구

또한 본 연구는 폭식증 환자가 아닌 일반 성인을 대상으로 이루어진 연구로 폭식증 고위험군의 경우에도 일관적인 결과를 나타내는지에 대해서는 추가적인 확인이 필요하다. 더불어 신경성 폭식증은 성별에 따라 유병률의 차이가 큰 질병으로[2], 남녀 집단에 따라 연구 결과가 다르게 나타날 가능성이 있으므로, 이에 대한 추가적인 검증이 필요하다. 마지막으로 본 연구에서 사용한 설문은 자기보고식 질문지를 활용한 것으로 참여자의 특성에 따라 자료가 편향될 가능성이 존재한다.
마지막으로 본 연구에서 사용한 설문은 자기보고식 질문지를 활용한 것으로 참여자의 특성에 따라 자료가 편향될 가능성이 존재한다. 따라서 추후 연구에서는 설문자료와 비교가 가능한 면접이나 관찰 자료를 함께 수집함으로써 자료의 객관성을 확보하는 것이 필요할 것으로 보인다.
한편 본 연구는 한 시점에 모든 변인을 측정한 횡단연구로 변인 간의 인과관계를 명료히 하기 위해서는 역방향의 연구설계나 시간의 흐름에 따라 각 변인의 변화를 추적하는 종단 연구를 통한 추가적인 검증이 필요하다. 또한 본 연구는 폭식증 환자가 아닌 일반 성인을 대상으로 이루어진 연구로 폭식증 고위험군의 경우에도 일관적인 결과를 나타내는지에 대해서는 추가적인 확인이 필요하다. 더불어 신경성 폭식증은 성별에 따라 유병률의 차이가 큰 질병으로[2], 남녀 집단에 따라 연구 결과가 다르게 나타날 가능성이 있으므로, 이에 대한 추가적인 검증이 필요하다.
더불어 신경성 폭식증은 성별에 따라 유병률의 차이가 큰 질병으로[2], 남녀 집단에 따라 연구 결과가 다르게 나타날 가능성이 있으므로, 이에 대한 추가적인 검증이 필요하다. 마지막으로 본 연구에서 사용한 설문은 자기보고식 질문지를 활용한 것으로 참여자의 특성에 따라 자료가 편향될 가능성이 존재한다. 따라서 추후 연구에서는 설문자료와 비교가 가능한 면접이나 관찰 자료를 함께 수집함으로써 자료의 객관성을 확보하는 것이 필요할 것으로 보인다.
결론적으로 이 연구는 대학생의 자기자비가 폭식행동에 대한 유의미한 설명력을 가지며, 자기자비가 폭식행동에 영향을 미치는 과정을 부정정서와 부정 긴급성이 매개함을 밝혔다. 한편 본 연구는 한 시점에 모든 변인을 측정한 횡단연구로 변인 간의 인과관계를 명료히 하기 위해서는 역방향의 연구설계나 시간의 흐름에 따라 각 변인의 변화를 추적하는 종단 연구를 통한 추가적인 검증이 필요하다. 또한 본 연구는 폭식증 환자가 아닌 일반 성인을 대상으로 이루어진 연구로 폭식증 고위험군의 경우에도 일관적인 결과를 나타내는지에 대해서는 추가적인 확인이 필요하다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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