$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

Unity ML-Agents Toolkit을 활용한 대상 객체 추적 머신러닝 구현
Implementation of Target Object Tracking Method using Unity ML-Agent Toolkit 원문보기

반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.21 no.3, 2022년, pp.110 - 113  

한석호 (한국전자기술연구원 IT응용연구센터) ,  이용환 (원광대학교 디지털콘텐츠공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Non-playable game character plays an important role in improving the concentration of the game and the interest of the user, and recently implementation of NPC with reinforcement learning has been in the spotlight. In this paper, we estimate an AI target tracking method via reinforcement learning, a...

주제어

#Unity machine learning agents toolkit   #Artificial intelligence   #Machine learning   #Reinforcement learning  

참고문헌 (14)

  1. Yerim Choi, Gwanho Kim, "Artificial Intelligence Overview and Application Examples", IE Magazine, Vol. 23, No. 2, pp. 23-29, Jun. 2016. 

  2. Qiyue Yin, Jun Yang, Wancheng Ni, Bin Liang, Kaiqi Huang, "AI in Games: Techniques, Challenges and Opportunities", Journal of Latex Class Files, Vol.14, no.8, 2015. 

  3. Soo-young Jang, et al., "Deep Reinforcement Learning Technology Trends", [ETRI] Electronic Communication Trend Analysis 34.4:1-14, 2019. 

  4. Pedro J. Rivera Torres, Carlos Gershenson Garcia, Samir Kanaan Izquierdo, "Reinforcement Learning with Probabilistic Boolean Networks Models of Smart Grid Devices", DBLP Computer Science Bibliography, 2021. 

  5. Unity ML-Agents Toolkit downloadable website: https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents 

  6. Unity Machine Learning Agents https://unity.com/products/machine-learning-agents 

  7. Jo Myoung Kang, Young Hwa Cha, Byung Joon Park, "Implementation of 3D Game using NPC with Artificial Intelligence", The Institute of Electronics and Information Engineers Conference, 2018. 

  8. Taeyeong Choi, Hyeon-Suk Na, "Making Levels More Challenging with a Cooperative Strategy of Ghosts in Pac-Man", Journal of Korea Game Society, Vol.15, No.5, 2015. 

    원문보기 상세보기

  9. Seongho Jeon, Hyongil Kim, Juntae Kim, Kyhyun Um, Hyungje Cho, "Priority-Based Collision Avoidance on a Navigation Mesh", Proceedings of the Korean Information Science Society Conference, Vol.31, No.1, 2004. 

  10. Deokhyung Kim, Hyunjun Jun, "Performance Analysis of Target Tracking AI based on Unity ML-Agent", Journal of KIIT, Vol.19, No.12, 2021. 

  11. Abhilash Majumder, "Deep Reinforcement Learning in Unity", Apress, 2020. 

  12. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, "Introduction to Algorithms 3E (CLRS)", MIT Press, 2018. 

  13. Dong-Bin Choi, In-su Jo, Yong B. Park, "Taxation Analysis using Machine Learning", Journal of the Semiconductor & Display Technology, vol.18. no.2, 2019. 

  14. Song-Yeon Lee, Yong Jeong Huh, "A Study on Surface Defect Detection Model of 3D Printing Bone Plate using Deep Learning Algorithm", Journal of the Semiconductor & Display Technology, vol.21. no.2, 2022. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로