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NTIS 바로가기가족자원경영과 정책 = Journal of family resource management and policy review, v.26 no.3, 2022년, pp.19 - 34
이종희 (인하대학교 소비자학과)
There are growing concerns about debt insolvency among youth and low-income households. The deterioration in household debt quality among young people is due to a combination of sluggish employment, an increase in student loan burden and an increase in high-interest loans from the secondary financia...
강종구(2017). 가계부채가 소비와 경제성장에 미치는 영향유량효과와 저량효과 분석-.한국은행 경제연구원, 23(2), 28-57.
금융위원회(2017.10.24). 가계부채 종합대책. https://www.moef.go.kr/nw/nes/detailNesDtaView.do?searchBbsId1MOSFBBS_000000000028&searchNttId1MOSF_000000000011337&menuNo4010100.
금융위원회(2021.10.26). [보도자료] 「가계부채 관리 강화방안」 발표. https://www.fsc.go.kr/no010101/76740.
금융위원회(2022.7.14). 금융부문 민생안정 과제 추진현황 및 계획 금융위원장 브리핑. https://www.fsc.go.kr/no010103/78089.
김영일.진경희(2018). 가계 채무불이행 위험의 결정요인에 대한 분석과 시사점. 금융연구, 32(2), 63-92.
김태진.홍정식.전윤수.박종률.안태욱(2018). 랜덤포레스트를 이용한 모기업의 하향 거래처 기업의 분류: 자동차 부품산업의 가치사슬을 중심으로. 한국전자거래학회지, 23(1), 1-22.
김태은.양세정(2018). 청년층의 부채상환에 대한 영향요인 연구. 소비자학연구, 29(6), 105-133.
김혜련.최현자(1999). 유형별 가계소득과 자산이 소비지출에 미치는 영향: 주거보유형태별 분석. 대한가정학회지, 37(10), 91-106.
김현정.김우영(2009). 가계부채가 소비에 미치는 영향: 미시자료를 중심으로. 경제분석, 15(3), 1-36. UCI : G704-000447.2009.15.3.001.
동아일보(2021.9.23). 빚으로 사는 20대, 가계대출 증가폭전세대의 2배. https://www.donga.com/news/article/all/20210923/109354480/1.
매일경제(2022.4.30). ''20대 '카드빚' 무섭게 늘어나고 있다''...코로나19 때 뭐했나 보니. https://www.mk.co.kr/news/economy/view/2022/04/384107/.
박윤태.노정현(2017). 가구 연령별 가계부채 상환위험요인에 관한 연구. 대한부동산학회지, 35(2), 223-242.
박윤태(2018). 자산분위별 가계부채 상환불능위험도 추정연구. 대한부동산학회지, 36(1), 193-210.
박연우.허석균(2018). 가계부채 결정요인과 부채부담 취약계층의 재무곤경 및 신용위험 분석. 금융정보연구, 7(1), 1-31. DOI : 10.35214/rfis.7.1.201802.001.
박정민.송태민(2021). 소셜 빅데이터와 머신러닝을 활용한 가계부채 부실위험의 예측. 사회보장연구, 37(3), 71-90.
백종호(2016). 국내 청년층 금융 현황 및 발전 방향. 하나금융경영연구소 연구보고서.
신진욱.박정민.김영(2019). 불운한 생애사에 따른 과중채무 경험의 확률 추정 및 원인 분석. 한국사회복지학, 71(2), 279-305. DOI : 10.20970/kasw.2019.71.2.011.
서울시복지재단(2022.5.4). 서울시복지재단, '개인회생' 신청 청년 실태조사 발표. https://www.welfare.seoul.kr/web/contents/archive1-6.do?schMview&id20321&schBcidpress.
서종덕(2016). 데이터 마이닝 기법을 이용한 환율예측: GARCH와 결합된 랜덤포레스트모형. 산업경제연구, 29(5), 1607-1628. UCI : G704-001438.2016.29.5.011
아시아경제(2018.6.22). [대한민국 부채보고서②] '빚' 썸(SOME)의 청춘. https://www.asiae.co.kr/article/2018062212095556888에서 2022년 1월 3일 인출.
오주한.정석원(2013). 임상의를 위한 다변량 분석의 실제. 대한견주관절학회지, 16(1), 63-72. UCI : G704-SER000010153.2013.16.1.005
이동진.한진현(2017). 종합적 상환여건을 반영한 과다부채 가계의 리스크 요인 분석. 한국응용경제학회, 19(3), 5-37.
이종희(2020). 데이터마이닝 기법을 이용한 중년층의 가계 부채 연체 가능성 분류 연구. 가정과삶의질연구, 38(3), 1-16. DOI : 10.7466/JKHMA.2020.38.3.1.
유진은(2015). 랜덤 포레스트. 교육평가연구, 28, 427-448. UCI : G704-000051.2015.28.2.00.
연합뉴스(2018.10.7). 1천 50조 가계부채 2금융권, 취약계층부터 부실화 조짐. https://www.yna.co.kr/view/AKR20181005179900002.
주동헌(2019). 금리 상승이 수도권 및 비수도권 가계의 채무상환능력에 미치는 영향: 자산측면을 중심으로. 한국자료분석학회, 21(3), 1329-1340. DOI : 10.37727/jkdas.2019.21.3.1329.
전국경제인연합회(2021.11.14). 청년 체감경제고통지수 분석 보도자료. https://www.fki.or.kr/FkiAct/Promotion/Report/View.aspx?content_id5356f082-b2c9-4350-8ae2-230975dbcaa1&cPage&search_type0&search_keyword.
최필선.민인식(2018). 재정패널조사를 이용한 우리나라 복권지출의 역진성 분석. 재정 학연구, 11(1), 49-76.
최효미.유해미.김지현.김태우(2016). 청년층의 비혼에 대한 인식과 저출산 대응 방안. 연구보고 2016-19.
파이낸셜뉴스(2018.1.24). 한국은행 가계부채 건전성. 청년층-노년층이 중장년층보다 취약. https://www.fnnews.com/news/201801241130213610.
한국경제(2018.10.1). '1500조 가계부채' 금리인상 타격... 금융당국 일제히 현황 점검. https://www.hankyung.com/economy/article/201810079257Y.
한국경제연구원(2021.11.15). 보도자료. '21년上 청년 체감경제고통지수 27.2', 15년 집계 이후 최고 수준. http://www.keri.org/web/www/news_02?p_p_idEXT_BBS&p_p_lifecycle0&p_p_statenormal&p_p_modeview&_EXT_BBS_struts_action%2Fext%2Fbbs%2Fview_message&_EXT_BBS_messageId356277.
한국은행a(2021.2.22). 2021년 4/4분기 가계신용. 보도자료. https://eiec.kdi.re.kr/policy/materialView.do?num223814&topic.
한국은행b(2021.12.16). 2021년 가계금융복지조사 결과 보도자료. https://www.bok.or.kr/portal/bbs/P0000559/view.do?nttId10067944&menuNo200690&pageIndex1.
한국청소년정책연구원(2020). 청년 사회.경제 실태 및 정책방안 연구. 연구보고 16-R08.
한요셉(2020). 청년 고용의 현황 및 정책제언. KDI 경제전망. 보고서.
현대경제연구원(2018). 청년층 경제 활동 제약의 5대 특징과 시사점. 현대경제연구원. 18-07(통권 782호).
Legal Times(2021.10.16). 개인.법인파산 신청 전년 대비 10.5% 증가. https://www.legaltimes.co.kr/news/articleView.html?idxno63131.
Ando, A. & Modigliani, F.(1963). The life-cycle hypothesis of saving: Aggregate implications and tests. American Economic Review, 53, 55-84.
Breiman, L.(2001). Random forests. Machine learning, 45(1), 5-32.
Dunkin, T. A.(2000). Credit cards: Use and consumer attitudes, 1970-2000. Federal Reserve Bulletin, 623-634.
Hamza, M. & Larocque, D.(2005). An empirical comparison of ensemble methods based on classification trees. Journal of Statistical Computation and Simulation, 75, 629-643.
Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. H.(2009). The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction(2nd ed.). New York: Springer.
OECD(2021). Household debt. https://data.oecd.org/hha/household-debt.htm.
Sandri, M. & Zoccolotto, P.(2010). Analysis and correction of bias in total decrease in node impurity measures for tree-based algorithms. Statistics and Computing, 20(4), 393-407.
Strobl, C., Malley, J. & Tutz, G.(2009). An introduction to recursive partitioning: rationale, application, and characteristics of classification and regression trees, bagging, and random forests. Psychological Methods, 14(4), 323-348.
Varian, H. R.(2014). Big data: New tricks for econometrics. Journal of Economic Perspective, 28, 3-28.
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