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AI기반 스마트 수질환경관리 서비스 플랫폼 개발
AI-based smart water environment management service platform development 원문보기

스마트미디어저널 = Smart media journal, v.11 no.9, 2022년, pp.56 - 63  

김남호 (호남대학교 컴퓨터공학과)

초록
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최근 기후변화에 의한 수온상승, 과다한 영양염류의 유입 및 하천환경의 변화로 인한 주요하천 및 호소에 대한 조류발생 빈도 및 범위가 증가하고 있다. 이상조류에는 녹조와 적조가 있다. 녹조현상은 물속의 클로로필(Chl-a) 등의 남조류가 과다 성장하여 물의 색이 짙은 녹색으로 변하는 현상으로, 미량의 냄새물질과 독소를 생성하여 수질악화와 식수안전에 대한 우려가 급증하고 있다. 본 연구는 생활주변 환경의 생태하천과 호소에서 측정된 수질정보를 원격지에서 1:1 실시간모니터링 및 제어하기 위하여 디지털트윈의 3D 가상세계를 구축하고, 사물인터넷(IOT) 센서기반의 수질정보 센서측정기를 개발하며, AI의 머신러닝 기반 수집데이터 분석을 토대로 녹조 등 수질오염의 발생원인과 확산패턴을 예측하여 조류경보와 수질예보를 할 수 있는 스마트 수질환경 서비스 플랫폼 구축을 제안하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the frequency and range of algae occurrence in major rivers and lakes are increasing due to the increase in water temperature due to climate change, the inflow of excessive nutrients, and changes in the river environment. Abnormal algae include green algae and red algae. Green algae is a p...

주제어

#수질관리   #머신러닝   #인공지능  

참고문헌 (8)

  1. 문현생 외, "인공신경망 기법을 이용한 조류발생 조기예측기법 연구(II)," 국립환경과학원, 2011년 12월 

  2. 한국정보화진흥원, "머신러닝 기반 녹조 발생 예측 모델 개발," NEAR & Future INSIGHT, Vol. 04, 2017년 12월 

  3. 오동익 외, "녹조발생 수환경 관리 및 대응기술," 환경기술동향, 2012-89, 2012년 12월 

  4. 양재수 외, "수질오염 방지를 위한 통합 모니터링 시스템에 관한 연구," Korean Society for Biotechnology and Bioengineering Journal, 제26권, 제5호, 412-416쪽, 2011년 10월 

  5. 김남호 외, "스마트 수질환경관리 서비스 플랫폼 개발," 한국스마트미디어학회 2022년도 종합학술대회논문집, 대전광역시, 2022년 6월 

  6. 수질원격감시체계(TMS), https://www.soosiro.or.kr (accessed Aug., 3, 2022). 

  7. 물환경정보시스템, https://water.nier.go.kr (accessed Aug., 3, 2022). 

  8. 박선 외, "신경망과 SVM을 이용한 적조발생 예측," 전자공학회 논문지, 제48권, 제5호, 39-44쪽, 2011년 9월 

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