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특수교 계측 데이터 자동 통계 분석 툴 개발
Development of Automated Statistical Analysis Tool using Measurement Data in Cable-Supported Bridges 원문보기

한국방재안전학회논문집 = Journal of Korean Society of Disaster and Security, v.15 no.3, 2022년, pp.79 - 88  

김재환 (한국건설기술연구원 구조연구본부) ,  박상기 (한국건설기술연구원 구조연구본부) ,  정규산 (한국건설기술연구원 구조연구본부) ,  서동우 (한국건설기술연구원 구조연구본부)

초록
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특수교는 중요한 대형 시설물로 장기적이고 체계적인 유지관리 전략을 필요로 한다. 특히, 시설물 부재별 및 위치별로 다양한 센서를 설치하고 계측 항목별 관리 기준치 설정과 같은 시설물의 안전 확보를 위해 여러 방안들이 제시되고 있다. 이 중 지속적으로 증가하는 특수교의 수와 여러 센서에서 수집되는 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 전략적인 방안을 제시해야 할 필요가 있다. 본 연구에서는 특수교 계측 시스템에서 수집되는 광범위한 데이터를 효율적으로 분석하기 위한 목적으로 자동적으로 이상신호를 처리하고 통계 결과를 산출할 수 있는 분석 툴을 개발하고자 한다. 분석 툴 개발을 위해 우선 특수교에 설치된 주요 센서 종류 및 수량과 같은 기본적인 정보와 수집된 데이터에 대한 신호 특성을 분석하였다. 이후 험펠 필터 기법을 활용 신호의 이상 유무를 판별하고 필터링하여 통계 결과를 산출하였다. 마지막으로 개발된 분석 툴의 성능 검증을 위해 현재 공용 중인 사장교와 현수교 형식의 교량을 각 1개소씩 성능검증 대상 교량으로 선정하여 신호처리 및 자동 통계 분석 성능을 실시하였고, 기존의 통계 작업 결과와 유사한 결과를 산출 할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Cable-supported bridges, as important large infrastructures, require a long-term and systematic maintenance strategy. In particular, various methods have been proposed to secure safety for the bridges, such as installing various types of sensor on members in the bridges, and setting management thres...

주제어

#특수교   #센서   #계측 데이터   #험펠 필터   #통계 분석  

표/그림 (12)

참고문헌 (8)

  1. Chung, C.-H., An, H.-H., Shin, S.-B., and Kim, Y.-H. (2014). Reset of Measurement Control Criteria for Monitoring Data through the Analysis of Measured Data, Journal of the Korea Institute for structural Maintenance and Inspection. 18(6): 105-113. 

  2. Hong, S.-S. (2015). Guideline for Installation and Operation of Health Monitoring System for Cable Supported Bridges. Journal of the Korean Society of Civil Engineers. 63(11): 25-29. 

  3. KISTEC (2019). Development of AI-based Dynamic Response Evaluation Model using Big Data to Secure the Reliability of Accelerometer Frequency Analysis, Technical Report, Korea. JinJu: KISTEC. 

  4. KALIS (2020). Optimization of Maintenance Measurement System using Long-Term Measurement Data, Technical Report, Korea. JinJu: KALIS. 

  5. Kim, H.-B. and Song, J.-H. (2016). Study for Determination of Management Thresholds of Bridge Structural Health Monitoring System based on Probabilistic Method. Journal of the Korea Institute for structural Maintenance and Inspection. 20(3): 103-110. 

  6. Kim, K.-H., Choi, G.-H., Jung, H.-M., Joo, D., Na, R., Choi, E.-H., Kwon, J.-H., and Yoo, S.-H. (2021). Quality Control on Water-level Data in Agricultural Reservoirs Considering Filtering Methods. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers. 63(5): 83-93. 

  7. Ko, B.-C., Heo, G.-H., Park, C.-R., Seo, Y.-D., and Kim, C.-G. (2020). Development of Damage Evaluation Technology Considering Variability for Cable Damage Detection of Cable-stayed Bridges. Journal of the Korea Institute for structural Maintenance and Inspection. 24(6): 77-84. 

  8. The Math Work, Inc. (2021). Matlab (Version 2021b). https://kr.mathworks.com/help/dsp/ref/hampelfilter.html 

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