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AI 기반 경남지역맞춤형 도로침수 실시간 예측,감시 및 운영기술 개발
Development of Prediction and Monitoring Technology for Road Inundation based on Artificial Intelligence 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국건설기술연구원
Korea Institute Of Construction Technology
연구책임자 노희성
참여연구자 김경탁 , 김주훈 , 최윤석 , 김길호 , 박병석 , 심승보 , 최천규 , 김연수
보고서유형연차보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-12
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300003293
과제고유번호 1711177008
사업명 한국건설기술연구원연구운영비지원(주요사업비)
DB 구축일자 2023-06-08
키워드 도로침수예측.도로침수감시.도로침수정보.도로침수대응.도로침수통합관리시스템.Road-Inundation Prediction, Road-Inundation Monitoring, Road-Inundation Information, Road-Inundation Response, Road-Inundation Management System

초록

해당 연구는 도로침수통합관리시템(RIMS) 구축을 통한 지자체 도로침수대응능력 향상을 목표로 경남지역 현안 해결을 위해 다음의 4개 연구분야를 구성하여 2차년도를 연구를 수행하였다.
(1) 강우예측 및 도로시설물자료를 활용한 시나리오기반 도로침수 예측
(2) 지능형 CCTV를 이용한 AI기반 실시간 도로침수상황 감시
(3) 공간 빅데이터 기반 도로침수 예측 정보 및 운영
(4) 도로침수 현황자료 수집·분석 및 위험성 평가(RA) 기술 개발
상기 연구분야의 성공적 달성을 위해 1차년도는 DB 구축 및 요소기

Abstract

This research aims to improve the road inundation response capacity of local governments through the construction of the Road Inundation Integrated Management System (RIMS), and constitutes the following four research fields to solve the concerns in the Gyeongnam region.
(1) Scenario-based road i

표/그림 (188)

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참고문헌 (25)

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