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투석혈관 수술시기 예측을 위한 인공지능 알고리즘 개발
Developing an Artificial Intelligence Algorithm to Predict the Timing of Dialysis Vascular Surgery 원문보기

디지털산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Society of Digital Industry and Information Management, v.19 no.4, 2023년, pp.97 - 115  

김도형 (한림대 강남성심병원 신장내과) ,  김현숙 (한림대 춘천성심병원 신장내과) ,  이선표 ((주)지란지교시큐리티 지능정보사업TF) ,  오인종 ((주)지란지교시큐리티 지능정보사업TF) ,  박승범 (호서대학교 기술경영전문대학원)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In South Korea, chronic kidney disease(CKD) impacts around 4.6 million adults, leading to a high reliance on hemodialysis. For effective dialysis, vascular access is crucial, with decisions about vascular surgeries often made during dialysis sessions. Anticipating these needs could improve dialysis ...

주제어

#Vascular Access   #AVF   #Artificial Intelligence   #Deep Learning   #LSTM  

표/그림 (16)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 투석환자에 대한 혈관 접근의 중요성을 인식하고, 일반 산업계에서 활발히 응용되고 있는 예지보전 기법을 이용하여 혈관의 시술/수술 시기를 예측하는 AI 알고리즘을 개발하였다. 투석기기에서 발생된 데이터를 의료진이 수작업으로 입력함으로써 발생하는 검사 시점의 차이, 입력 오류 등으로 입력 데이터의 불충분으로 머신러닝 알고리즘으로는 성능이 너무 낮게 나와서 적절한 모델을 생성할 수 없었다.
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