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[국내논문] 사례 중심의 손상외인코드 별 낙상환자 빈도수 분석에 따른 주진단코드 연구
A Study on the Main Diagnostic Code according to the Analysis of the Frequency of Fall Patients by Case-Centered Damage External Code 원문보기

한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.16 no.6, 2023년, pp.533 - 539  

최은미 (가톨릭관동대학교 의료경영학과) ,  박예지 (가톨릭관동대학교 일반대학원) ,  방소현 (가톨릭관동대학교 일반대학원) ,  정진형 (가톨릭관동대학교 의료IT학과)

초록
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본 연구는 강원도 강릉시에 위치한 A기관의 2020년부터 2021년 중심 데이터로 손상으로 입원한 환자를 손상외인코드를 통해 낙상환자를 분석하고자 하였다. 낙상환자의 손상외인코드인 W00부터 W19까지 20건의 코드를 분류한 후, 많이 발생한 W18, W01, W10, W13을 분석하였다. 손상외인코드 W18은 동일 면상에서의 기타 낙상으로 S72, Z47의 빈도수가 가장 많았으며, S72는 대퇴골의 골절, Z47은 정형외과적 추적치료이다. 손상외인코드 W01은 미끄러짐, 걸림 및 헛디딤에 의한 동일 면상에서의 낙상으로 W18과 같이 대퇴골의 골절인 S72와 정형외과적 추적치료 Z47이 많이 나타나는 것으로 판단하였다. W10은 계단에서의 낙상으로 뇌진탕, 경막외출혈 등이 있는 두개내손상 S06이 많이 나타났다. 마지막으로 W13은 빌딩 또는 구조물에서의 낙상으로 40대~70대에서 91%가 발생하여 중장년층이 많이 발생하는 것을 확인할 수 있었고, Z47은 정형외과적 추적치료가 가장 많았으며, S72는 대퇴골의 골절이 두 번째로 많은 것으로 나타났다. 이와 같이 낙상환자의 빈도수를 분석하여 낙상사고별 많이 발생하는 나이와 주진단코드를 분석하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aimed to analyze patients hospitalized for injuries who fell using the data from 2020 to 2021 at institution A located in Gangneung-si, Gangwon-do, using codes for causes of injury. After classifying 20 codes from W00 to W19, which are external cause codes for fall patients, the most freq...

Keyword

#Diagnostic Code   #Damaged extraneous code   #Data Analysis   #Falling   #W code  

표/그림 (10)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한, 낙상 코드별로 발생 빈도수를 분석했다. 낙상 코드 발생 빈도수를 확인하여 코드별 발생 원인을 분석하고 추후에 이 논문을 선행 연구로 하여 예측모델을 만들어 예방하는 것을 목적으로 한다.
  • 고령화 사회로 진입하며 노인 질환의 연구가 많아지고 있다. 본 논문은 고령화에서 많이 발생하는 낙상사고에 대한 연구를 진행하였다. 손상외인코드 중 낙상에 해당되는 W00~W19를 분류한 후, 빈도수가 많은 W01, W10, W13, W18 분석을 진행하였다.
  • 본 연구는 손상으로 퇴원한 환자의 데이터를 활용하여 손상외인코드 중 낙상환자 코드만 분류하여 낙상환자가 많이 발생하는 성별, 연령과 가장 많이 발생하는 주진단코드를 분석하여 연구를 진행하였다. 추후 낙상환자 데이터를 이용하여 손상외인코드와 주진단 코드의 관계를 분석하는 예측모델을 개발 진행하고 있으며, 연구결과를 적용할 예정이다.
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참고문헌 (16)

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