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2022년 남부지역 수문학적 가뭄위험도 평가: 수문학적 이변량 가뭄 지역빈도해석 중심으로
Assessment of hydrological drought risk in the southern region in 2022: based on bivariate regional drought frequency analysis 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.56 no.2, 2023년, pp.151 - 163  

김윤성 (세종대학교 건설환경공학과) ,  정민규 (세종대학교 건설환경공학과) ,  김태웅 (한양대학교(ERICA) 건설환경공학과) ,  정승명 (한국전자기술연구원(KETI) 자율지능 IoT 연구센터) ,  권현한 (세종대학교 건설환경공학과)

초록
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본 연구에서는 수문학적 가뭄의 위험도 평가를 위해 이변량 지역빈도해석 방법을 적용하여 2022년 가뭄 빈도를 평가하였다. 현재 우리나라의 수문학 분야에서 사용 가능한 자료의 대부분이 자료연수가 부족하여 기존의 지점빈도해석 수행 시 도출되는 결과의 신뢰도에는 한계가 있다. 본 연구에서는 유입량 자료를 대상으로 지역빈도분석을 수행하였으며, 최종적으로는 가뭄사상의 결합재현기간을 도출하여 가뭄위험도 평가를 위한 각 댐 별 빈도분석을 수행하였다. 본 연구에서 제안되는 Copula 기반 지역빈도해석 모형은 가뭄변량 간의 상관성 및 극치 특성을 효과적으로 반영하는 것을 확인할 수 있었으며, 지역빈도해석모형과 지점빈도해석모형의 적합성 검정 결과의 비교를 통해 지역빈도해석 모형의 장점을 확인할 수 있었다. 결과적으로 2022년에 발생한 낙동강 유역의 수문학적 가뭄사상은 결합재현기간이 8년을 상회하는 것으로 나타났으며 남강댐의 경우 결합재현기간이 20년으로 평가되어 낙동강 유역에서 상대적으로 심한 가뭄이 발생한 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study explored the 2022 drought over the Nakdong River watershed. Here, we developed a bivariate regional frequency analysis method to evaluate the risk of hydrological drought. Currently, natural streamflow data are generally limited to accurately estimating the drought frequency. Under this c...

주제어

#수문학적 가뭄   #코플라   #이변량 가뭄 지역빈도해석  

표/그림 (18)

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