[논문]파라미터에 따른 인공지지체 불량 탐지 모델의 성능 비교

이송연; 허용정

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파라미터에 따른 인공지지체 불량 탐지 모델의 성능 비교
Performance Comparison of Scaffold Defect Detection Model by Parameters 원문보기

반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.22 no.1, 2023년, pp.54 - 58

이송연 (한국기술교육대학교 대학원 메카트로닉스공학과) , 허용정 (한국기술교육대학교 메카트로닉스공학부)

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, we compared the detection accuracy of the parameters of the scaffold failure detection model. A detection algorithm based on convolutional neural network was used to construct a failure detection model for scaffold. The parameter properties of the model were changed and the results were quantitatively verified. The detection accuracy of the model for each parameter was compared and the parameter with the highest accuracy was identified. We found that the activation function has a significant impact on the detection accuracy, which is 98% for softmax.

주제어

참고문헌 (7)

Song-Yeon Lee and Yong-Jeong Huh, "A Study on？Surface Defect Detection Model of 3D Printing Bone？Plate Using Deep Learning Algorithm", J. of The？Korean Society of Semiconductor & Display Technology, Vol.20, pp. 68-73, 2021
Gee-Yeun Kim and Hyoung-Gook Kim, "Performanc？Comparison of Lung Sound Classification Using？Various Convolutional Neural Networks," J. of The？Acoustical Society of Korea, Vol. 38, pp. 568-573, 2019
Jun-Hee Jung and Joong-Hwee Cho, "A Through-focus？Scanning Optical Microscopy Dimensional Measurement Method based on A Deep-learning Regression？Model", J. of The Korean Society of Semiconductor &？Display Technology, Vol.21, pp. 108-113, 2022.
Chang-Hee Yang, Kyu-Sub Park, Young-Seop Kim and？Yong-Hwan Lee, "Comparative Analysis for Emotion？Expression Using Three Methods Based by CNN", J. of？The Korean Society of Semiconductor & Display？Technology, Vol.19, pp. 65-70, 2020
Ji-Soo Kang, Se-Eun Shim, Sun-Moon Jo and Kyung-Yong Chung, "YOLO based Light Source Object？Detection for Traffic Image Big Data Processing", J. of？The Korean Convergence for Information Technology,？Vol.10, pp. 40-46, 2020
Se-Rang Oh and Young-Chul Bae, "Braille Block？Recognition Algorithm for the Visually Impaired Based？on YOLO V3", J. of The Korean Institute of Intelligent？Systems, Vol.31, pp. 60-67, 2021
Song-Yeon Lee and Yong-Jeong Huh, "A Study on？Shape Warpage Defect Detection Medel of Scaffold？Using Deep Learning Base CNN", J. of The Korean？Society of Semiconductor & Display Technology,？Vol.20, pp. 99-103, 2021

저자의 다른 논문 :

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