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CNN 알고리즘을 이용한 인공지지체의 3D프린터 출력 시 실시간 출력 불량 탐지 시스템에 관한 연구
A Study on Real-Time Defect Detection System Using CNN Algorithm During Scaffold 3D Printing 원문보기

반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.20 no.3, 2021년, pp.125 - 130  

이송연 (한국기술교육대학교 대학원 메카트로닉스공학과) ,  허용정 (한국기술교육대학교 메카트로닉스공학부)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Scaffold is used to produce bio sensor. Scaffold is required high dimensional accuracy. 3D printer is used to manufacture scaffold. 3D printer can't detect defect during printing. Defect detection is very important in scaffold printing. Real-time defect detection is very necessary on industry. In th...

주제어

#3D Printing Scaffold   #Defect Shape Comparison   #Densenet Algorithm   #Real-Time Detection   #Scaffold Defect Detection  

참고문헌 (8)

  1. hang-Hee Lee, Min-Woo Sa, Seung-Hyuk Choi and Jong-Young Kim, "Development of a Novel Laser Sintering Deposition System for Fabrication of 3D Bio-Ceramic Scaffold", J. of The Korean Society of Mechanical Engineers, Vol.43, pp. 513-520, 2019. 

    상세보기 crossref

  2. Song-Yeon Lee and Yong-Jeong Huh, "A Study on Shape Warpage Defect Detection Model of Scaffold Using Deep Learning Based on CNN", J. of The Korean Society of Semiconductor & Display Technology, Vol.20, pp. 99-103, 2021. 

  3. Song-Yeon Lee and Yong-Jeong Huh, "A Comparative Study on Deep Learning Models for Scaffold Defect Detection", J. of The Korean Society of Semiconductor & Display Technology, Vol.20, pp. 109-114, 2021. 

  4. Jung-Hee Han and Sung-Soo Hong"Semiconductor Process Inspection Using Mask R-CNN", J. of The Korean Society of Semiconductor & Display Technology, Vol.19, pp. 12-14, 2020. 

  5. Soo-Hyeon Lee, Dong-Hyun Kim and Hae-Yeoun Lee, "Camera Model Identification Using Modified DenseNet and HPF", J. of Korean Institute of Information Technology, Vol.17, pp. 11-19, 2019 

  6. Shin-Young Ahn, Eun-Ji Lim and Wan Choi, "Trends on Distributed Frameworks for Deep Learning" Electronics and Telecommunications Trends, Vol.31, pp.131-141, 2016. 

  7. Soo-Hyeon Lee, Dong-Hyun Kim and Hae-Yeoun Lee, "Camera Model Identification Using Modified DenseNet and HPF", J. of Korean Institute of Information Technology, Vol.17, pp. 11-19, 2019 

  8. Yong-Hwan Lee and Young-Sub Kim, "Comparison of CNN and YOLO for Object Detection" J. of The Korea Society of Semiconductor & Display Technology, Vol.19, pp.85-92, 2020. 

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