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미시적 교통 시뮬레이션을 활용한 LDM 기반 도로·교통정보 활성화 구간 변화에 따른 정보 이용 효율성 평가
Evaluation of Road and Traffic Information Use Efficiency on Changes in LDM-based Electronic Horizon through Microscopic Simulation Model 원문보기

KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research = 대한토목학회논문집, v.43 no.2, 2023년, pp.231 - 238  

김회경 (동아대학교 도시공학과) ,  정연식 (영남대학교 도시공학과) ,  박재형 (메타빌드(주) SW연구본부)

초록
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자율주행을 위한 센서들이 인지할 수 있는 공간적 영역은 한계가 존재하기 때문에, 안전하고 효율적인 자율주행을 위해 LDM (Local Dynamic Map)과 같은 디지털 도로·교통정보의 보완적 활용을 제안하고 있다. 비록 자율주행 차량의 센서들로부터 수집되는 정보량에 비해 이러한 도로·교통정보의 양은 상대적으로 미미할 수 있지만, 자율주행 자동차(Autonomous Vehicle, AV)의 효율적 정보처리를 위해 도로·교통 정보의 효율적 관리는 불가피하다. 본 연구는 LDM 기반 정적 도로·교통정보의 활성화 구간(electronic horizon 혹은 e-horizon)의 확장에 따른 자율주행 차량의 정보 이용과 정보처리 시간의 효율성을 분석하고자 하였다. 분석을 위해 미시적 시뮬레이션 모델인 VISSIM과 VISSIMCOM을 적용하였다. 시뮬레이션을 위해 이질적 교통류(연속류, 단속류)는 물론 다양한 도로 기하구조가 포함된 부산광역시 주요 구들을 포함한 약 9 km × 13 km 영역을 선정하였다. 또한, 자율주행 차량에서 활용되는 LDM 정보는 ISO 22726-1 기반으로 구축된 자율주행 전용 정밀 지도(High-definition Map, HDM)를 참고하였다. 분석 결과, e-horizon 영역이 증가함에 따라 단속류 도로에서 짧은 링크들이 집중적으로 인식되고 링크 길이의 합이 증가하는 반면, 연속류 도로에서는 인식되는 링크의 개수는 상대적으로 적지만 소수의 긴 링크들이 인식됨에 따라 링크 길이의 합이 크게 나타나고 있다. 따라서, 본 연구는 저속의 단속류 도로에서는 12개 링크를 기준으로, 그리고 고속의 연속류 도로에서는 링크 길이의 합 10 km를 기준으로 HDM 데이터의 수집, 가공, 처리를 위한 e-horizon의 영역은 각각 600 m와 700 m가 가장 적절한 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Since there is a limit to the physically visible horizon that sensors for autonomous driving can perceive, complementary utilization of digital map data such as a Local Dynamic Map (LDM) along the probable route of an Autonomous Vehicle (AV) is proposed for safe and efficient driving. Although the a...

주제어

#자율주행   #동적 지도 정보   #정보 활성화 구간   #정보 이용 효율성   #미시적 시뮬레이션 모델  

표/그림 (8)

참고문헌 (17)

  1. Asadi, F. E., Anwar, A. K. and Miles, J. C. (2019). "Investigating？the potential transportation Impacts of Connected and Autonomous？Vehicles." The Proceedings of 2019 IEEE International Conference？on Connected Vehicles and Expo (ICCVE), Graz, Austria, pp. 1-6. 

  2. Association for Standardization of Automation and Measuring？System (ASAM) (2022). ASAM OpenDRIVE, Available at: https://www.asam.net/standards/detail/opendrive/ (Accessed: November 28, 2022). 

  3. Beza, A. D., Zefreh, M. M., Torok, A. and Mekonnen, A. A. (2022).？"How PTV vissim has been calibrated for the simulation of？automated vehicles in literature?." Advances in Civil Engineering,？Vol. 2022, pp. 1-18. 

    상세보기

  4. Eckerle, W., Sujan, V. and Salemme, G. (2017). Future challenges？for engine manufacturers in view of future emissions legislation,？SAE Technical Paper 2017-01-1923. 

  5. El-Hansali, Y., Farrag, S., Yasar, A., Shakshuki, E. and Al-Abri, K.？(2021). "Using surrogate measures to evaluate the safety of？autonomous vehicles." The Proceedings of The 18th International？Conference on Mobile Systems and Pervasive Computing？(MobiSPC), Leuven, Belgium, pp. 151-159. 

  6. Gazder, U., Alhalabi, K. and Alazzawi, O. (2020). "Calibration of？autonomous vehicles in PTV VISSIM." The Proceedings of 3rd？Smart Cities Symposium (SCS 2020), Online Conference, pp.？39-42. 

  7. Huber, T. and Grossner, T. (2017). "Future CO 2 legislation and？innovations to reduce TCO - using continental innovation truck？as an example - evaluation of photovoltaic system and coasting？technology." In Nutzfahrzeuge 2017 - Commercial Vehicles 2017,？Truck, Bus, Van, Trailer, 1ed.; GmbH, V. D. I. W., Ed. VDI？Verlag: Dusseldorf, pp. 79-102. 

  8. International Organization for Standardization (ISO) (2019). Intelligent？transport systems - dynamic data and map database specification？for connected and automated driving system applications - part？1: architecture and logical data model for harmonization of static？map data, ISO/AWI TS 22726-1. 

  9. Kang, C. M., Chung, Y. S. and Park, J. H. (2022). "A framework for？calculating the spatiotemporal activation section of LDM-Based？autonomous driving information." KSCE Journal of Civil and？Environmental Engineering Research, KSCE, Vol. 42, No. 4, pp.？519-526 (in Korean). 

  10. Lee, M. H., Jang, I. S. and Kim, M. S. (2021). "A study on data？model conversion method for the application of autonomous？driving of various kinds of HD map." Journal of Cadastre &？Land Informatix, Vol. 51, No. 1, pp. 39-51 (in Korean). 

  11. Malibari, A., Higatani, A. and Saleh, W. (2022). "Assessing the？impacts of autonomous vehicles on road congestion using？microsimulation." Sensors, Vol. 2022, No. 22, pp. 1-15. 

  12. Milton, G., Fiquet, F., Wijesinghem, A., Noble, A. and Fussey, P.？(2019). "Efficiency improvements for commercial vehicles？through dynamic electronic horizon." In: Siebenpfeiffer, W. (eds)？Heavy-Duty-, On- und Off-Highway-Motoren 2018. Proceedings,？Springer Vieweg, Wiesbaden. 

  13. National Geographic Information Institute (NGII) (2022). High？definition road map, Available at: https://www.ngii.go.kr/eng/content.do?sq124 (Accessed: November 28, 2022). 

  14. Navigation Data Standard (NDS) (2022). Open lane model, Available？at: https://www.openlanemodel.org/ (Accessed: November 28, 2022). 

  15. Patel, A. D. (2019). Estimating the effect of connected and？autonomous vehicles (CAVs) on capacity and level of service at？freeway merge segments, MS Thesis, Civil Engineering at the？University of Kansas, Lawrence, Kansas, USA, pp. 1-67. 

  16. Varnhagen, D. (2017). Electronic horizon: A map as a sensor and？predictive control, SAE Technical Paper 2017-01-1945. 

  17. Zeidler, V., Buck, S. H., Kautzsch, L. and Vortisch, P. (2019).？"Simulation of autonomous vehicles based on wiedemann's car？following model in PTV vissim." The Proceedings of Transportation Research Board 98th Annual Meeting, Washington, DC, USA, pp. 1-14. 

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