[논문]스마트폰 음성 녹음 파일 위변조 검출을 위한 스펙트로그램 분석의 한계점

한상민; 손영민; 박재완

doi:10.17703/jcct.2023.9.2.545

스마트폰 음성 녹음 파일 위변조 검출을 위한 스펙트로그램 분석의 한계점
Limitations of Spectrogram Analysis for Smartphone Voice Recording File Forgery Detection 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.9 no.2, 2023년, pp.545 - 551

한상민 (숭실대학교 글로벌미디어학부) , 손영민 (숭실대학교 미디어학과) , 박재완 (숭실대학교 글로벌미디어학부)

초록
AI-Helper

오늘날 누구나 디지털 정보를 용이하게 활용할 수 있게 됨에 따라 디지털 증거의 채택이 증가되고 있다. 하지만 다양한 음성 파일 편집 도구를 보급과 함께 정교한 편집 과정을 거친 음성 녹음 파일의 경우 위변조 진위 여부를 판단하는 것은 사실상 불가능하다. 본 연구는 음성 녹음 파일에 삽입, 삭제, 연결 및 합성 편집 기술을 활용해 원본 파일과 구별하기 어려운 위변조가 가능함을 증명하고자 한다. 본 연구는 위변조 된 음성 파일을 원본과 동일한 확장자로 인코딩하는 작업을 통해 위변조 검출의 어려움을 제시한다. 또한 특징점이 발생한 실험에 한 하여 추가적으로 천이대역의 삭제 및 2차 인코딩 작업을 수행할 경우 위변조 검출은 불가능함을 나타냈다. 이를 통해 본 연구는 음성 녹음 파일을 디지털 증거로 채택하기 위한 더 엄격한 증거능력 판단 기준 수립에 공헌할 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

As digital information is readily available to everyone today, the adoption of digital evidence is increasing. However, it is virtually impossible to determine the authenticity of forgery in the case of a voice recording file that has gone through a sophisticated editing process along with the spread of various voice file editing tools. This study aims to prove that forgery, which is difficult to distinguish from the original file, is possible by using insertion, deletion, linking, and synthetic editing technologies in voice recording files. This study presents the difficulty of detecting forgery by encoding a forged voice file with the same extension as the original. In addition, it was shown that forgery detection is impossible if additional transition band deletion and secondary encoding are performed only for experiments in which features occurred. Through this, this study is expected to contribute to the establishment of more stringent evidence admissibility criteria for adopting voice recording files as digital evidence.

주제어

표/그림 (14)

그림 그림 1. 삭제, 삽입, 연결 및 합성 편집 방법 Figure 1. Techniques of Deletion, Insertion, Connection, and Overlap
그림 그림 2. 스펙트로그램 이미지 Figure 2. Spectrogram image
그림 그림 3. 파일 변환 과정 Figure 3. File Conversion Process
그림 그림 4. 편집 방법 별 적용 대상 파일 유형 Figure 4. Applicable File Types by Editing Method
그림 그림 5. 무음 구간 삭제 시 스펙트로그램 변화 과정 Figure 5. Spectrogram Change Process When Silent Section Is Deleted
그림 그림 6. 아이폰 파일 내 삽입 시 스펙트로그램 변화 과정 Figure 6. Spectrogram Change Process When Inserting into an iPhone File
그림 그림 7. 아이폰 파일에 갤럭시 파일 삽입 시 스펙트로그램 변화 과정 Figure 7. Spectrogram Change Process When Inserting a Galaxy File into an iPhone File
그림 그림 8. 아이폰 파일 간 연결 시 스펙트로그램 변화 과정 Figure 8. Spectrogram Change Process When Linking iPhone Files
그림 그림 9. 아이폰과 갤럭시 파일 간 연결시 스펙트로그램 변화과정 Figure 9. Spectrogram Change Process when Connecting iPhone and Galaxy files
그림 그림 10. 아이폰 파일 내 합성 시 스펙트로그램 변화 과정 Figure 10. Spectrogram Change Process When Synthesizing within an iPhone File
그림 그림 11. 아이폰과 갤럭시 파일 간 합성 시 스펙트로그램 변화 과정 Figure 11. Spectrogram Change Process When Synthesizing iPhone and Galaxy Files
그림 그림 12. 천이 공간 삭제 후 재 인코딩 Figure 12. Re-encoding after Deleting the Transition Band
표 표 1. 실험 결과 Table 1. Experiment Result
그림 그림 13. 천이 공간 삭제 후 재 인코딩 했을 때 원본과 비교 Figure 13. Comparison with the Original when Re-encoding after Deleting the Transition Band

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