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센서·OPC-UA 시뮬레이션을 통한 엣지 기반 경량화 플랫폼 스토리지 엔진 평가
Evaluation of Storage Engine on Edge-Based Lightweight Platform using Sensor·OPC-UA Simulator 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.9 no.3, 2023년, pp.803 - 809  

조우진 (고등기술연구원 에너지환경IT융합그룹) ,  여채은 (고등기술연구원 에너지환경IT융합그룹) ,  구재회 (고등기술연구원 에너지환경IT융합그룹) ,  임채영 (고등기술연구원 에너지환경IT융합그룹)

초록
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본 논문은 공장에너지관리시스템에 필수적인 데이터 수집 시스템을 엣지 기반 경량화 플랫폼에서 최적으로 구축하고자 분석 및 평가한다. 실증 중인 제조 공장의 센서를 기반으로 시뮬레이션 하여 센서/OPC-UA 시뮬레이터를 개발하였으며, 개발한 시뮬레이터를 통해 엣지 디바이스의 스토리지 엔진을 평가한다. 엣지 디바이스에서 스토리지 엔진에 따른 성능을 평가하여 최적의 스토리지 엔진을 제시한다. 실험 결과 스토리지 엔진을 RoccksDB로 사용하였을 때 InnoDB를 사용하였을 때에 비해 절반 이하의 메모리와 데이터베이스 크기를 지니며 3.01배 빠른 소요시간을 지니는 것을 알 수 있다. 이 연구는 한정된 자원을 사용하는 디바이스에서 시계열 데이터를 관리할 때 유리한 스토리지 엔진을 선택할 수 있으며, 센서/OPC 시뮬레이터를 통한 해당 분야 추가 연구에 기여한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper analyzes and evaluates to optimally build a data collection system essential for factory energy management systems on an edge-based lightweight platform. A "Sensor/OPC-UA simulator" was developed based on sensors in an actual food factory and used to evaluate the storage engine of edge de...

주제어

#데이터베이스   #엣지 디바이스   #에너지 관리 시스템   #센서   #시뮬레이터  

표/그림 (9)

참고문헌 (7)

  1. S. H. Moon, "Big Data Platform Construction and？Application for Smart City Development," The？journal of the convergence on culture technology,？vol. 6, no. 2, pp. 529-534, May 2020..？DOI: https://doi.org/10.17703/JCCT.2020.6.2.529 

    원문보기 상세보기 crossref

  2. Chae-Young Lim, Chae-Eun Yeo, Hyung-Ah Lee,？Sung-Yul An, Jae-Hoi Gu.(2022).Design and？Implementation of IoE System for Energy？Consumption Platforms.Proceedings of Symposium？of the Korean Institute of communications and？Information Sciences,(),449-450. 

  3. Kim, C. W., Kim, J., Kim, S. M., & Hwang, H. T.？(2015). Technological trends and case studies of？factory energy management systems (FEMS) for？energy saving in manufacturing industries.？Equipment Journal, 44(1), 22-27. 

  4. Gi-Seok Lee and Sang-Hyun Lee. "A Study on？Real-time Detection Using Odor Data Based on？Mixed Neural Network of CNN and LSTM" The？International Journal of Advanced Culture？Technology 11, no.1 (2023) : 325-331. 

  5. Matsunobu, Yoshinori, Siying Dong, and Herman？Lee. "MyRocks: LSM-tree database storage engine？serving facebook's social graph." Proceedings of？the VLDB Endowment 13.12 (2020): 3217-3230.？DOI: https://dl.acm.org/doi/10.14778/3415478.3415546 

    상세보기 crossref

  6. MariaDB, "InnoDB", https://mariadb.com/kb/en/innodb/ 

  7. Raspberry PI 4 model B, "Raspberry PI 4 model B",？https://www.raspberrypi.com/products/raspberry-pi-4-model-b/?variantraspberry-pi-4-model-b-8gb 

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