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과학기술 중심 국방혁신을 위한 데이터 가치 기반 보안정책 발전 방향
Improving the Security Policy Based on Data Value for Defense Innovation with Science and Technology 원문보기

융합보안논문지 = Convergence security journal, v.23 no.1, 2023년, pp.109 - 115  

박흥순 (국방부 국방개혁실 국방혁신기술담당관실)

초록
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미래 국방은 세계 안보정세의 불확실성 가속화, 국내 사회·경제적 여건 제한 등 다양하고 도전적인 환경에 직면하고 있다. 이에 우리 국방부는 인공지능, 드론, 로봇 등 과학기술 기반의 국방혁신으로 당면한 문제점과 위협요인에 대응하려 하고 있다. 인공지능 기반의 첨단과학기술 도입을 위해서는 클라우드, 5G와 같은 IT기반 환경 위에 데이터를 융합하고 활용하는 것이 필수적이다. 하지만 기존의 전통적인 보안 정책은 주로 시스템 중심의 보안으로 일률적인 보안 통제수단을 적용하는 등 데이터공유 및 활용에 어려움이 있다. 본 연구는 데이터 가치 평가 및 데이터 수명주기 관리에 대한 이론적 배경을 바탕으로 데이터가치 기반의 국방 보안정책으로 패러다임 전환을 제안한다. 이를 통해 데이터 기반의 업무 활성화 및 AI기반 과학기술중심의 국방혁신 구현에 도움이 될 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The future outlook for defense faces various and challenging environments such as the acceleration of uncertainty in the global security landscape and limitations in domestic social and economic conditions. In response, the Ministry of National Defense seeks to address the problems and threats throu...

주제어

#Defense Innovation 4   #0   #Defense Security   #Security Policy   #Data Security   #Data Life-cycle   #Data Valuation   #Zero Trust  

표/그림 (7)

참고문헌 (19)

  1. K. J. Lee, "A Consideration about the Status and？the Development Plans of MND Smart Defense？Innovation," Journal of Information Technology？Services, vol. 20, no. 1, pp. 1-9, Feb. 2021. 

  2. 박흥순, "국방 AI.무인체계 추진전략 및 발전방안고찰," 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, pp. 2670-2670, Jun. 2022. 

  3. 국방부, 국방 인공지능 추진전략, 2021. 5. 

  4. 국방부, 국방 인공지능(AI) 전략, 2022. 4. 

  5. 국방부, 국방 무인체계 발전계획, 2023. 2. 

  6. 국방부, 국방혁신4.0 기본계획, 2023. 3. 

  7. 국방부, 국방보안업무훈령, 2022. 12. 

  8. 국방부, 국방사이버안보훈령, 2019. 12. 

  9. S. Rose et al., "Zero Trust Architecture," NIST？Special Publication(SP) 800-207, National Institute？of Standards and Technology, 2020. 

  10. H. Park, et. al., "Conceptualization of？Defense Industrial Security in Relation to？Protecting Defense Technologies," in Proc.？Computational Science and Its Applications -？ICCSA 2018, pp. 158-169, Jul. 2018. 

  11. H. Park, et. al., "A Study on the？Implementation of Defense Technology Master？Data Management System for Defense？Technology Security," Journal of the Korea？Institute of Information Security & Cryptology,？vol. 31, no. 1, pp. 111-122, Feb. 2021. 

  12. D. Moody and P. Walsh, "Measuring the？Value of Information: An Asset Valuation？Approach," European Conference on Information？Systems(ECIS'99), pp.496-512, 1999. 

  13. O. Kim et al., "Data Asset Valuation Model？Review," The Korea Journal of BigData, vol. 6,？no. 1, pp.153-160, Aug. 2021. 

  14. T. Sung et al., "Models of Database Assets Valuation？and their Life-cycle Determination," The Journal？of the Korea Contents Association, vol. 16, no.？3, pp. 676-693, Mar. 2016. 

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  16. P. Tallon et al., "Information life cycle management,"？Communications of the ACM, vol. 50, no. 11,？pp. 65-69, Nov. 2007. 

    상세보기

  17. Y. Chen., "Information valuation for Information？Lifecycle Management," Proceedings of the？Second International Conference on Autonomic？Computing(ICAC'05), IEEE. pp. 135-146, Jun.？2005. 

  18. H. Kim and C. Youn, "A Case Study for the？Application of Storage Tiering based on ILM？through Data Value Analysis," Journal of？Digital Convergence, vol. 10, no. 8, pp. 159-172,？Sep. 2012. 

  19. 국방부, 국방데이터 관리 및 활용 활성화 훈령, 2021. 12. 

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