[논문]A Study on Blockchain-Based Mass NFT Content Minting

Byong-Kwon Lee

doi:10.9708/jksci.2023.28.05.049

A Study on Blockchain-Based Mass NFT Content Minting 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.28 no.5, 2023년, pp.49 - 56

Byong-Kwon Lee (School of media contents, Seowon University)

초록
AI-Helper

현재, 전자상거래는 디지털 트윈에서 메타버스 세상으로 변화되고 있다. 메타버스 세상은 가상 및 현실세계의 중간 형태로 코인 기반의 메타커머스(Meta-commerce)로 운영된다. 이러한, 메타커머스 세상은 아이템(콘텐츠)을 거래할 경우 블록체인 기반의 NFT 코인을 사용한다. 본 연구에서는 기존 단일형태의 NFT 발행이 아닌 대량 NFT 코인(인증)을 발행하는 방법에 관해 연구했다. 연구방법은 대량 NFT 색인 및 자동생성 방법으로 콘텐츠를 레이어(layer) 기반으로 제작하고 원하는 수량만큼 자동생성하도록 설계했다. 본 연구에서는 대량 민팅(minting)을 위해 NodeJS 기반의 프로그램으로 레이어 중첩 방법(배경, 본체, 기타)을 사용했다. 이렇게 만들어진 NFT 콘텐츠는 그룹 증명의 가치로 모임 및 그룹의 증명할 수 있는 블록체인 기반의 증명서로 활용할 수 있다. 또한, 제작된 콘텐츠 NFT 색인하고 NFT 마켓플레이스(Martplace) 사이트에 폴리곤 코인으로 NFT를 발행했다.

Abstract ▼ AI-Helper

Currently, e-commerce is changing from a digital twin to a metaverse world. The metaverse world is an intermediate form between virtual and real worlds and is operated as a coin-based meta-commerce. In this meta-commerce world, blockchain-based NFT coins are used when trading items (contents). In this study, we studied how to issue a large number of NFT coins (certification) rather than issuing a single type of NFT. The research method was designed to produce content layer-based and automatically create the desired quantity using a mass NFT index and automatic generation method. In this study, a layer overlap method (background, body, etc.) was used with a Phyton-based program for mass minting. As a result, it can be used as a blockchain-based certificate that can prove a group of many people. In addition, the content created with the NFT index was registered on the NFT sales site to confirm its utilization and value.

주제어

표/그림 (24)

그림 Fig. 1. Meta-commerce of Metaverse
그림 Fig. 2. NFT marketplaces users of Metaverse
표 Table 1. Metacommerce Service Platform
그림 Fig. 3. Comparison of FT and NFT features
그림 Fig. 4. NFT indexing process of content
그림 Fig. 5. Transaction types for NFT contents
그림 Fig. 6. NFT Mining and Registration Process
그림 Fig. 7. Combination and creation of NFT content
그림 Fig. 8. Creation of NFT index content
그림 Fig. 9. Created Image Content for NFT
그림 Fig. 10. Creation of NFT index content
표 Table 2. Compilation Setting for NFT Contents
그림 Fig. 11. Creation of NFT index content
그림 Fig. 12. Result of NFT Contents
그림 Fig. 13. Creation of NFT index content
그림 Fig. 14. Ethereum Protocol
그림 Fig. 15. Electronic wallet and coin network
그림 Fig. 16. Marketplace Dapps Ecosystem
그림 Fig. 17. MetaMask Wallet for Trading Site Login
그림 Fig. 18. OpenSea Trading Site Login
그림 Fig. 19. Register NFT content to openSea site
그림 Fig. 20. Registered NFT content to opensea
그림 Fig. 21. Advantages of NFT content
그림 Fig. 22. disadvantages of NFT content

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

Fig2는 현재 운영 중인 대표적인 메타커머스 서비스 플랫폼으로 NFT 코인 기반의 거래 서비스 제공한다. 이에 본 연구에서 메타커머스 시장에서 아이템을 거래할 수 있도록 다량의 NFT 코인 발행 방법을 연구했다.

제안 방법

NFT형 코인 거래에 사용하는 네트워크는 대표적인 것으로 이더리움(ethereum) 기반의 이더리움, 폴리곤(polygon), 클레이튼(Klaytn)이 있으며, 본 연구에서는 비용이 발생하지 않는 폴리곤 네트워크에 민팅(mintting) 했다.
기존 NFT 방식은 한 개의 콘텐츠에 1개의 색인 값을 넣은 방식이라면 제안하는 방식은 여러 개의 콘텐츠를 통해서 자동으로 만드는 방법을 연구했다. NFT활용 방법(가치증명, 소유가치증명, 그룹가치증명) 중 그룹 증명의 가치로 사용하는 다량의 NFT 콘텐츠를 제작하는 프로그램을 작성하고 자동으로 사용자가 원하는 수량을 만들어 낼수 있도록 했다. 또한, 제작된 NFT 콘텐츠를 마켓플레이스에 등록함으로써 분석을 진행했다.
본 연구에서는 이더리움 기반으로 제작된 다양한 형식의 코인 기반 네트워크에서 운영될 수 있도록 했다. 기존 NFT 방식은 한 개의 콘텐츠에 1개의 색인 값을 넣은 방식이라면 제안하는 방식은 여러 개의 콘텐츠를 통해서 자동으로 만드는 방법을 연구했다. NFT활용 방법(가치증명, 소유가치증명, 그룹가치증명) 중 그룹 증명의 가치로 사용하는 다량의 NFT 콘텐츠를 제작하는 프로그램을 작성하고 자동으로 사용자가 원하는 수량을 만들어 낼수 있도록 했다.
NFT활용 방법(가치증명, 소유가치증명, 그룹가치증명) 중 그룹 증명의 가치로 사용하는 다량의 NFT 콘텐츠를 제작하는 프로그램을 작성하고 자동으로 사용자가 원하는 수량을 만들어 낼수 있도록 했다. 또한, 제작된 NFT 콘텐츠를 마켓플레이스에 등록함으로써 분석을 진행했다. 분석한 결과 장단점을 확인할 수 있었다.
본 절에서는 NFT로 색인하기 위한 콘텐츠 제작으로 그래픽제작 도구(Photoshop)로 NFT콘텐츠로 사용할 BG, Eyeball, Eyecolor, lris Shine, Bo_lid, Up_lid를 제작했다.

대상 데이터

Fig15는 NFT 콘텐츠 등록하기 위해 (1) 전자지갑을 생성 (2) NFT 콘텐츠 거래사이트인 openSea 로그인 및 거래할 코인을 선택(3)하는 과정이다. 본 연구에서 사용된 전자지갑은 METAMASK 지갑을 사용했으며 크롬 브라우져의 확장 모듈로 설치된다. 또한, 본 연구에서 사용한 코인 네트워크는 수수료가 발생하지 않은 폴리곤 네트워크를 사용했다.

데이터처리

3.1절에서 제작된 이미지를 대량으로 합성하기 위해서 NodeJS 프로그램을 사용한다. Table2는 대량 제작을 위한NodeJS 기반의 환경설정과 NPM(NodeJS Package Manager)에 대한 값이다.

이론/모형

Table2는 대량 제작을 위한NodeJS 기반의 환경설정과 NPM(NodeJS Package Manager)에 대한 값이다. 사용된 편집 도구는 Visual Studio Code를 사용해서 다량의 NFT를 생성했다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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