$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

플래시 메모리 기반 저장장치에서 디지털 포렌식을 위한 데이터 무결성에 영향을 주는 특성 및 기술 연구
A Study on Characteristics and Techniques that Affect Data Integrity for Digital Forensic on Flash Memory-Based Storage Devices 원문보기

사물인터넷융복합논문지 = Journal of internet of things and convergence, v.9 no.3, 2023년, pp.7 - 12  

이현섭 (백석대학교 컴퓨터공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

디지털 포렌식에서 가장 중요하게 여기는 특징 중 하나는 무결성이다. 무결성은 데이터가 변조되지 않았음을 의미한다. 디지털 포렌식 과정에서 증거를 수집하는데 이 증거가 나중에 변조되었다면 증거로 사용될 수 없다. 아날로그 증거물은 사진을 찍어놓는 방식 등을 통해 변조된 사실을 쉽게 파악할 수 있다. 그러나 저장매체 속의 데이터 즉, 디지털 증거는 눈에 보이지 않기 때문에 변조되었는지 알기가 어렵다. 그래서 이 증거 데이터가 증거 수집 단계에서 법정 제출까지의 과정 중 변조가 되지 않았음을 증명하기 위해 해시값을 사용한다. 해시값은 증거 수집 단계에서 저장 데이터로부터 수집한다. 그러나 NAND 플래시 메모리는 내부적인 동작의 특성 때문에 시간이 지나면 물리적 데이터 형상이 수집 단계와 달라질 수 있다. 본 논문에서는 고의적인 데이터 훼손을 시도하지 않더라도 플래시 메모리의 물리적 형상이 변경될 수 있는 플래시 메모리의 특성 및 기술들을 연구한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

One of the most important characteristics of digital forensics is integrity. Integrity means that the data has not been tampered with. If evidence is collected during digital forensic and later tampered with, it cannot be used as evidence. With analog evidence, it's easy to see if it's been tampered...

주제어

표/그림 (9)

참고문헌 (16)

  1. H.J.Seong, J.H.Jung, K.R.Park and S.J.Cho, "Research?Trends in Vehicle Digital Forensics Focused on?Infotainment Systems and Mobile Devices," Journal of?KIISE, Vol.41, No.1, pp.38-45, 2023. 

  2. J.O.Lee and T.S.Shin, "Forensics for Android and?Linux-based file system on IoT platform," Journal of?Digital Contents Society, Vol.23, No.2, pp.335-342,?2023. 

  3. W.K.Jung and S.J.Lee, "Measures to maintain the?admissibility of evidence for taking over digital?evidence in accordance with the adjustment of the?police.prosecution investigation authority," Journal?of Digital Forensics, Vol.16, No.2, pp.126-141, 2022. 

  4. H.J.Jung and S.J.Lee, "Digital forensic technology?trends in the Internet of Things era," Journal of KIISE,?Vol.38, No.9, pp.33-39, 2020. 

  5. S.B.Suhaili, C.C.A.Niam, Z.M.Zainn and N.Julai,?"Design and Implementation of MD5 Hash Function?Algorithm Using Verilog HDL," Proceedings of the?12th National Technical Seminar on Unmanned?System Technology 2020, Vol.770, pp.499-510, 2021. 

  6. U.Kumar and V.C.Venkaiah, "A New Modified?MD5-224 Bits Hash Function and an Efficient Message?Authentication Code Based on Quasigroups," Cyber?Security, Privacy and Networking, Vol.370, 2022. 

  7. F.Zhai, P.Tao, B.Xu, X.Liang and Y.Cao, "Research?and System Design of Remote Comparison Method for?Embedded Device Files," 2022 International?Symposium on Advances in Informatics, Electronics?and Education (ISAIEE). pp.137-141, 2022. 

  8. M.Ali, A.Ismail, H.Elgohary, S.Darwish and S.Mesbah,?"A Procedure for Tracing Chain of Custody in Digital?Image Forensics: A Paradigm Based on Grey Hash and?Blockchain," Symmetry, Vol.14 No.2, pp.344, 2022. 

  9. Z.Wang, X.Dong, Y.Kang and H.Chen, "Parallel?SHA-256 on SW26010 many-core processor for?hashing of multiple messages," The Journal of?Supercomputing, Vol.79, pp.2332-2355, 2022. 

  10. E.A.Adeniy, P.B.Falola, M.S.Maashi, M.Aljebreen and?S.Bharany," Information, Vol.13, No.10, pp.442, 2022. 

  11. M.Yang, Y.Zhang, B.Yang, H.Wang, S.Yin, S.Wei,?L.Liu, "A SHA-512 Hardware Implementation Based on?Block RAM Storage Structure," 2022 IEEE International?Parallel and Distributed Processing Symposium?Workshops (IPDPSW), pp.132-135, 2022. 

  12. D.P.Purba, "Analisa Dan Perbandingan Algoritma?Whirpool Dan Sha-512 Dalam Penyandian Data?Gambar," Bulletin of Artificial Intelligence, Vol.1,?No.1, pp.8-12, 2022. 

  13. H.S.Lee, "A Prediction-Based Data Read Ahead Policy?using Decision Tree for improving the performance of?NAND flash memory based storage devices," The?Korea Internet of Things Society, Vol.8, No.4,?pp.9-15, 2022. 

  14. H.S.Lee, "A Safety IO Throttling Method Inducting?Differential End of Life to Improving the Reliability of?Big Data Maintenance in the SSD based RAID," The?Society of Digital Policy & Management, Vol.20, No.5,?pp.593-598, 2022. 

  15. H.S.Lee, "Performance analysis and prediction?through various over-provision on NAND flash?memory based storage," The Society of Digital Policy?& Management, Vol.20, No.3, pp.343-348, 2022. 

  16. H.S.Lee, "A method for optimizing lifetime prediction?of a storage device using the frequency of occurrence?of defects in NAND flash memory," The Korea?Internet of Things Society, Vol.7, No.4, pp.9-14, 2021.? 

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로