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[국내논문] UWB 기반 실내 측위 기술을 활용한 루프 클로징 기법
A loop closing scheme using UWB based indoor positioning technique 원문보기

스마트미디어저널 = Smart media journal, v.12 no.4, 2023년, pp.41 - 46  

이윤서 (가천대학교 AI.소프트웨어학부) ,  김민성 (가천대학교 AI.소프트웨어학부) ,  민홍 (가천대학교 AI.소프트웨어학부) ,  유현우 (가천대학교 AI.소프트웨어학부) ,  이정균 (가천대학교 AI.소프트웨어학부) ,  남소미 (가천대학교 AI.소프트웨어학부) ,  이주연 (가천대학교 AI.소프트웨어학부)

초록
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UWB는 실내 측위를 위해 사용되는 기술의 일종으로 RSSI 기반의 기법들보다 정확도가 높은 특징이 있다. ROS(Robot Operating System) 기반으로 동작하는 이동체 장비는 라이다와 카메라를 사용하여 장비 주변의 환경을 모니터링할 수 있다. 이러한 모니터링 과정에서 처음 시작하는 위치를 파악하는 루프 클로징 기법 적용 시 기존의 방법은 영상 상에 특징점이 있어야 클로징 작업이 일어나기 때문에 정확도가 낮은 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 이동체 장비에 UWB 태그를 탑재하여 위치 정보를 제공함으로써 루프 클로징 작업의 정확도를 높이는 시스템을 설계하였다. 또한 실험을 통해서 UWB 기반 실내 측위 시스템의 정확도를 평가하였고 이를 루프 클로징 기법에 활용할 수 있는지 검증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

UWB is a type of technology used for indoor positioning and is characterized by higher accuracy than RSSI-based schemes. Mobile equipment operating based on ROS can monitor the environment around the equipment using lidar and cameras. When applying the loop closing technique to determine the startin...

Keyword

참고문헌 (11)

  1. P. S. Farahsari et al., "A Survey on Indoor?Positioning Systems for IoT-Based?Applications," IEEE Internet of Things Journal,?vol. 9 no. 10, pp. 7680-7699, 2022. 

  2. F. J. Aranda, F. Parralejo, F. J. Alvarez, J. A.?Paredes, "Performance analysis of fingerprinting?indoor positioning methods with BLE," Expert?Systems with Applications, vol. 202, pp. 1-17,?2022. 

  3. H. Rizk, A. Elmogy, H. Yamaguchi, "A Robust?and Accurate Indoor Localization Using?Learning-Based Fusion of Wi-Fi RTT and?RSSI," Sensors, vol. 22, no. 7, pp. 1-22, 2022. 

  4. W. Zhao, A. Goudar, A. P. Schoellig, "Finding?the Right Place: Sensor Placement for UWB?Time Difference of Arrival Localization in?Cluttered Indoor Environments", IEEE Robotics?and Automation Letters, vol. 7, no. 3, pp.?6075-6082, 2022. 

  5. Y. Wang, B. Xu, W. Fan and C. Xiang, "A?Robust and Efficient Loop Closure Detection?Approach for Hybrid Ground/Aerial Vehicles,"?Drones, vol. 7, no. 3, pp. 1-20, 2022. 

  6. B. Li, Z. Hao and X. Dang, "An indoor location?algorithm based on Kalman filter fusion of?ultra-wide band and inertial measurement unit,"?AIP Advances, vol. 9, no. 8, pp.1-19, 2019. 

  7. L. Barbieri, M. Brambilla, A. Trabattoni, S.?Mervic and M. Nicoli, "UWB Localization in a?Smart Factory: Augmentation Methods and?Experimental Assessment," IEEE Transactions?on Instrumentation and Measurement, vol. 70,?pp. 1-18, 2021. 

  8. Y. Xianjia, L. Qingqing, J. P. Queralta, J.?Heikkonen and T. Westerlund, "Applications of?UWB Networks and Positioning to Autonomous?Robots and Industrial Systems," Proc. of the?10th Mediterranean Conference on Embedded?Computing, pp. 1-6, 2021. 

  9. J, Yang and Z. Chunhua, "Research on UWB?Indoor Positioning System Based on TOF?Combined Residual Weighting," Sensors, vol. 23,?no. 3, pp.1-11, 2023. 

  10. A., Saba and G. Kim, "Role of Deep Learning in?Loop Closure Detection for Visual and Lidar?SLAM: A Survey," Sensors, vol. 21, no. 4,?pp.1-17, 2021. 

  11. T. Zhou and Y. Cheng, "UWB Indoor?Positioning Algorithm based on TDOATechnology," Proc. of the the 10th International?Conference on Information Technology in?Medicine and Education, pp. 777-782, 2019. 

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