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YOLOv8을 이용한 실시간 화재 검출 방법
Real-Time Fire Detection Method Using YOLOv8 원문보기

반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.22 no.2, 2023년, pp.77 - 80  

이태희 (성균관대학교 컴퓨터교육과) ,  박천수 (성균관대학교 컴퓨터교육과)

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Since fires in uncontrolled environments pose serious risks to society and individuals, many researchers have been investigating technologies for early detection of fires that occur in everyday life. Recently, with the development of deep learning vision technology, research on fire detection models...

주제어

참고문헌 (19)

  1. P. Panagiotis, et al. "A review on early forest fire?detection systems using optical remote sensing."?Sensors, vol. 20, no. 22, pp. 6442, 2020. 

  2. F. Khan, et al. "Recent advances in sensors for fire?detection." Sensors, vol. 22, no. 9, pp. 3310, 2022. 

  3. D. Venancio, et al. "An automatic fire detection system?based on deep convolutional neural networks for lowpower,?resource-constrained devices." Neural Computing?and Applications, vol. 34, no. 18, pp. 15349-15368, 2022. 

  4. M. Mukhiddinov, et al. "Automatic Fire Detection and?Notification System Based on Improved YOLOv4 for?the Blind and Visually Impaired." Sensors, vol. 22, no. 9, pp. 3307, 2022. 

  5. S. Jha, C. Seo, F. Yang, and G. P. Joshi, "Real time object?detection and tracking system for video surveillance?system." Multimedia Tools and Applications, vol. 80, no. 3, pp. 3981-3996, 2021. 

  6. P. Vinicius, et al. "A hybrid method for fire detection?based on spatial and temporal patterns." Neural?Computing and Applications, vol. 35, pp. 9349-9361, 2023. 

  7. J. Terven and D. Cordova-Esparza. "A comprehensive?review of YOLO: From YOLOv1 to YOLOv8 and?beyond." arXiv preprint arXiv:2304.00501, 2023. 

  8. P. Jiang, D. Ergu, F. Liu, Y. Cai, and B. Ma. "A Review?of Yolo Algorithm Developments." Procedia Computer?Science, pp. 1066-1073, 2022. 

  9. J. Redmon, and A. Farhadi, "YOLO9000: better, faster,?stronger." In Proceedings of the IEEE conference on?computer vision and pattern recognition, pp. 7263-7271, 2017. 

  10. Ali Farhadi and Joseph Redmon. "Yolov3: An incremental?improvement." Computer Vision and Pattern?Recognition, vol. 1804, pp. 1-6, 2018. 

  11. Bochkovskiy, Alexey, Chien-Yao Wang, and Hong-Yuan Mark Liao. "Yolov4: Optimal speed and accuracy?of object detection." arXiv preprint arXiv:2004.10934, 2020. 

  12. C. Y. Wang, A. Bochkovskiy, and H. Y. H. Liao.?"Scaled-yolov4: Scaling cross stage partial network."?In Proceedings of the IEEE/cvf conference on computer?vision and pattern recognition. pp. 13029-13038, 2021. 

  13. W. Wu, et al. "Application of local fully Convolutional?Neural Network combined with YOLO v5 algorithm in?small target detection of remote sensing image." PloS?one, vol. 16, no. 10, pp. e0259283. 2021. 

  14. https://github.com/meituan/YOLOv6 

  15. C. Y. Wang, A. Bochkovskiy, and H. Y. M. Liao,?"YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-ofthe-?art for real-time object detectors." arXiv preprint arXiv:2207.02696. 

  16. G. Ang, et al. "A novel application for real-time?arrhythmia detection using YOLOv8." arXiv preprint arXiv:2305.16727, 2023. 

  17. https://github.com/RangeKing 

  18. C. S. Park, "YOLOv7 Model Inference Time Complexity?Analysis in Different Computing Environments."?Journal of the Semiconductor & Display Technology, vol. 21, no. 3, pp. 7-11, 2022. 

  19. C. S. Park, "Performance Analysis of DNN inference?using OpenCV Built in CPU and GPU Functions."?Journal of the Semiconductor & Display Technology, vol. 21, no. 1, pp. 75-78, 2022. 

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