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CT 조영제 농도에 따른 영상 대조도 차 보상을 위한 DECT 적용의 유용성
Usefulness of DECT Application for Compensation of Image Contrast Difference According to CT Contrast Agent Density 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.17 no.3, 2023년, pp.417 - 422  

김현주 (동남보건대학교 방사선학과)

초록
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본 연구는 CT 검사 시 조영제로 기인한 화질 저하와 부작용을 감소시키기 위한 목적으로 식염수를 조영제에 일정 비율로 희석하였다. 이때 희석 정도에 따른 영상의 대조도 감소를 보상할 수 있는 DECT의 에너지 준위를 찾아 SNR, CNR, SSIM을 적용하여 비교 분석을 통해 영상 대조도 차 보상을 위한 DECT 적용의 유용성을 알아보았다. 그 결과 희석률 4(조영제) : 6(생리식염수), DECT의 에너지 준위 65 keV적용 시 조영제 원액을 사용했을 때와 가장 유사한 대조도 차가 형성되었고, 이때 SNR은 813.71±37.6, CNR은 921.87±17.1로 가장 높았으며, SSIM index가 1에 가장 유사한 0.851로 측정되었다. 본 연구결과는 향후 임상연구를 통해 검사부위별 적정 희석률과 에너지 레벨을 찾는 데 있어 기초정보를 제공하는 데 의미가 있으며 추가임상연구 결과를 임상에 적용한다면 조영제로 기인한 화질 저하와 부작용 문제를 줄여줄 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, normal saline was diluted with the contrast medium at a certain ratio for the purpose of reducing the image quality poor and side effects caused by the contrast medium during CT examination. At this time, by finding the energy level of DECT that can compensate for the decrease in cont...

주제어

표/그림 (7)

AI 본문요약
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제안 방법

  • DECT를 이용한 에너지 레벨 분석은 조영제 원액을 스캔한 영상을 기준으로 Fig. 2와 같이 DECT 스캔으로 획득한 희석률과 에너지 레벨에 따라 획득한 영상을 이용하여 GSI 기능을 적용 조영제 원액 영상과 CT Number가 가장 유사한 에너지 레벨을 희석률에 따라 분석해 보았다.
  • 그 후 동을 위치에 ROI (Region of interest)를 30회 그려 평균 CT Number와 표준편차(Standard deviation, SD)를 측정하였다. 그리고 DECT 에너지 레벨 분석 방법을 통해 찾은 희석률에 따른 적정에너지 레벨 영상을 이용하여 조영제 원액으로 스캔한 영상 기준으로 동일 위치와 크기의 ROI를 그려 SNR (Signal to noise)과 CNR (Contrast to noise)분석을 하였고, 동일 데이터를 이용하여 ICY (icy-version 1.6.1.1)를 이용한 화질 분석 방법인 SSIM (Structural Similarity Index map) 분석을 하였다.
  • 1과 같이 스캔하였다. 스캔 후 획득한 Raw data를 이용하여 에너지 준위별 영상 데이터를 획득하고 AW 4.6 Volume Share 4 (GE HEALTHCARE, Milwaukee, USA)의 GSI (Gemstone Spectral Imaging) 기능을 이용하여 에너지 준위별 영상을 구현하였다.

대상 데이터

  • 984 : 1 pitch, 3 mm slice thickness를 적용하였다. 실험에 적용한 조영제는 Iomeron 350 Braco (BIPSO GmbH, Germany)를 사용하였고, 희석을 위해 사용한 생리식염수는 이노엔 0.9 % 생리식염수주사액(HK inno. N.
  • 실험은 DECT인 64MDCT (Discovery 750 HD, GE HEALTHCARE, Milwaukee, USA)를 사용하고 복부 CT 스캔 조건인 관전압 120 kVp, smart mA (100 ~ 340), 0.984 : 1 pitch, 3 mm slice thickness를 적용하였다. 실험에 적용한 조영제는 Iomeron 350 Braco (BIPSO GmbH, Germany)를 사용하였고, 희석을 위해 사용한 생리식염수는 이노엔 0.

데이터처리

  • (3)을 적용하여 Fig. 4와 같이 SSIM 분석을 통해 획득한 영상을 비교하였다.
  • 그 후 동을 위치에 ROI (Region of interest)를 30회 그려 평균 CT Number와 표준편차(Standard deviation, SD)를 측정하였다. 그리고 DECT 에너지 레벨 분석 방법을 통해 찾은 희석률에 따른 적정에너지 레벨 영상을 이용하여 조영제 원액으로 스캔한 영상 기준으로 동일 위치와 크기의 ROI를 그려 SNR (Signal to noise)과 CNR (Contrast to noise)분석을 하였고, 동일 데이터를 이용하여 ICY (icy-version 1.
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