$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

교통 분야 모빌리티 데이터의 안전한 활용을 위한 통합데이터안심구역 시스템 아키텍처 개발
System Architecture of the Integrated Data Safety Zone for the Secured Application of Transportation-specific Mobility Data 원문보기

韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.22 no.3, 2023년, pp.88 - 103  

이형근 (한국도로공사 국가교통빅데이터구축센터, 단국대학교 일반대학원 경영학과) ,  유기동 (단국대학교 경영학부(경영정보))

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 4차 산업혁명 기술의 발전에 힘입어 교통시스템은 차량 및 사람의 개별 이동궤적과 관련된 모빌리티 데이터를 대용량으로 산출하고 있다. 개인정보가 포함된 모빌리티 데이터를 활용하는 데에는 많은 제약이 존재하므로, 우리나라는 데이터 3법 개정과 데이터 기본법 제정을 통해 가명정보의 생성 및 가공과 이에 대한 분석 및 활용을 별도의 기관 및 기술을 적용하여 이원적으로 관리하고 있다. 그러나 이러한 이원적 접근은 데이터 생명주기 전 과정을 안전하게 지원하지 못할 뿐만 아니라 처리 시간 및 비용 측면의 비효율성의 문제를 갖고 있다. 따라서 본 연구는, 기존의 결합전문기관과 데이터안심구역이 갖는 문제점을 보완하기 위하여, 모빌리티 데이터의 생성 및 가공, 그리고 분석 및 활용 과정을 통합 및 일원화한 통합 데이터안심구역 프레임워크를 제시한다. 즉, 데이터 처리를 위한 통합 프로세스를 재설계하고 공통 요구사항 및 핵심요소기술을 도출하여 모빌리티 데이터의 생명주기 전체를 원스톱으로 활용, 관리할 수 있는 차세대형 통합 데이터안심구역 시스템의 아키텍처를 제시한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the recent advancement of 4th Industrial Revolution technology, transportation systems are generating large amounts of mobility data related to the individual movement trajectories of vehicles and people. There are many constraints on utilizing mobility data containing personal information. Thu...

주제어

참고문헌 (16)

  1. Kim, D. H.(2022), "Study on the Principle of Application of Privacy by Design According to the Life?Cycle of Pseudonymization Information", Journal of the Korea Institute of Information Security?& Cryptology, vol. 30, no. 2, pp.329-339. 

  2. Kim, J. K. and Kang, M. J.(2005), "A Study on the Ontology-based Design Process Modeling",?Proceedings of Korea Society for Precision Engineering Autumn Conference, pp.1-5. 

  3. Kim, J. S.(2020), "Research on the Use of Pseudonym Data-Focusing on Technical Processing?Method and Corporate Utilization Directions", Journal of The Korea Institute of Information?Security & Cryptology, vol. 30, no. 2, pp.253-261. 

  4. Kim, K. B. and Kwon, H. Y.(2023), "Improvement Plan to Expand the Role of Expert Data?Combination Agency", Journal of The Korea Institute of Information Security & Cryptology, vol.?33, no. 1, pp.99-116. 

  5. Kim, K. H.(2023), "A Study on the Improvement of the Legal System Related the Data Safe Zone?for the Promotion of Small and Medium-sized enterprises", Ajou Law Review, vol. 16, no. 4,?pp.7-30. 

  6. Kim, S. G. and Kim, S. K.(2020), "An Exploration on Personal Information Regulation Factors and Data Combination Factors Affecting Big Data Utilization", Journal of the Korea Institute of?Information Security & Cryptology, vol. 30, no. 2, pp.287-304. 

  7. Kim, S. O.(2020), "A Study on the Balancing Rational Use and Safe Processing of Pseudonymous?Data-In Addition to the Constitutional Evaluation of 3 Acts Regarding to Data-", Public Law,?vol. 49, no. 2, pp.371-407. 

  8. Korea Expressway Corporation, http://datalink.ex.co.kr; http://bigdata-transportation.kr, 2023.04.23. 

  9. Lee, C. K. and Jung, P. W.(2018), "Legal Issues Arising in Developing and Operating a?Transportation Platform", Hongik Law Review, vol. 19, no. 4, pp.337-370. 

  10. Min, S. H. and Son, K. H.(2022), "MyData Personal Data Store Model(PDS) to Enhance Information?Security for Guarantee the Self-determination rights", Transactions on Internet and Information?Systems, vol. 16, no. 2. pp.587-608. 

  11. Ministry of Science and ICT(2022a), Guidelines on the Designation & Operation of Data Safety Zone,?pp.1-15. 

  12. Ministry of Science and ICT(2022b), Public Notice on Security Measures in Data Safety Zone, pp.1-7. 

  13. Personal Information Protection Commission(2022a), Guidelines on Pseudonym Information?Processing, pp.7-64. 

  14. Personal Information Protection Commission(2022b), Public Notice on the Combination and Release,?etc. of Pseudonym Information, pp.1-5. 

  15. The Korea Transportation Institute(2017), Studies on Developing Transport Big Data Platform and?its Application, pp.85-86. 

  16. Yoon, S. W.(2021), Create a data catalog, Gworldbook, pp.19-21. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로