[논문]마르셀 프루스트의 『잃어버린 시간을 찾아서』에 대한 디지털인문학적 강의 운영 사례 연구

민진영

doi:10.17703/jcct.2023.9.4.269

[국내논문] 마르셀 프루스트의 『잃어버린 시간을 찾아서』에 대한 디지털인문학적 강의 운영 사례 연구
A case study of Digital humanities lecture on Marcel Proust's À La Recherche du temps perdu 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.9 no.4, 2023년, pp.269 - 275

민진영 (전남대학교 불어불문학과)

초록
AI-Helper

작가 마르셀 프루스트의 탄생 150주년을 맞는 2021년과 서거 100주년을 맞는 2022년에 『잃어버린 시간을 찾아서』에 대한 관심이 세계적으로 고조되었다. 필자는 난해하다고 알려진 이 7권의 대하소설을 국내의 프랑스문학전공 학생들에게 잘 접근하게 하기 위해 디지털인문학적 방법을 사용하였다. 필자는 학생들을 빅데이터 분석도구를 활용하여 분석하고, 시각화자료를 통해 작품이해의 실마리를 찾도록 이끌었다. 워드클라우드로 작품에 나타나는 주요 등장인물과 장소를 꼽아보고, 빅카인즈와 텍스톰이라는 빅데이터 분석 사이트를 통해 국내외의 프루스트에 대한 인지도를 검색하였다. 학생들은 디지털인문학의 방법론을 통해 프루스트의 『잃어버린 시간을 찾아서』에 대해 난해하다고 하여 포기하기보다는 조금씩 이해의 폭이 넓어졌다고 진술했다. 프랑스어를 전공하는 학생들에게 프랑스문학의 이해를 넓혀가는 방법을 찾아가는데 있어 빅데이터 분석과 디지털인문학의 방법론을 적용하는 것은 적절한 교수법임을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

In 2021, the 150th anniversary of Proust's birth, and in 2022, the 100th anniversary of his death, the interest in À la recherche du temps perdu increased. We took advantage of a digital humanities approach to make these seven novels known as difficult easily accessible to French literature major korean students. We let the students analyze using the analyzing tools for the big data and find some clues to understand the works through the visualized data. We picked out the main characters and places that appear in his works with Wordcloud, and checked the awareness of Proust in domestic and foreign through the various sites to analyze the big data, such as Big Kinds and Textom. Through the methodology of digital humanities, the students commented that they have gradually enlarged their understanding breadth for Proust's 『In Search of Lost Time』 rather than giving up it as difficult. This study confirmed that applying the big data analysis and digital humanities is an appropriate teaching method in finding ways for the students to broaden the understanding of French literature.

주제어

표/그림 (11)

표 표 1. 1~4권까지 각 권별 상위 50개 어휘빈도수 Table 1. Top 50 word frequencies for each volume from 1 to 4
표 표 2. 5~7권까지 각 권별 상위 50개 어휘빈도수 Table 2. Top 50 word frequencies for each volume from 5 to 7
그림 그림 1. 1권 『스완네 집 쪽으로』워드클라우드 Figure 1. Wordcloud of Du côté de chez Swann
그림 그림 2. 7권 『되찾은 시간』워드 클라우드 Figure 2. Wordcloud of Le Temps retrouvé
그림 그림 3. 구글 엔그램 뷰어 프랑스어 버전의 '프루스트' 검색 결과 Figure 3. Proust search results of the French version of Google Engram Viewer
그림 그림 4. 구글엔그램 뷰어 영어 버전의 '프루스트' 검색 결과 Figure 4. Proust search results of the English version of Google Engram Viewer
그림 그림 5. 지난 10년간 포털 및 SNS에서 텍스톰의 프루스트 관련 어휘들 Figure 5. Korea society's recognition of Textom concerning proust for last 10 years
그림 그림 6. 지난 10여년간 텍스톰에서포털사이트와 SNS에 나타난 프루스트 관련 어휘 등장 빈도 Figure 6. Frequency of appearances in porttal site and SNS of Textom for last 10 years
그림 그림 7. 작가 프루스트에 대한 감성 분석 및 흥미 위주의 긍정키 워드 Figure 7. Sentimental analysis of artist Proust and positive keywords focused on interest
그림 그림 8. 1990~2010 프루스트에 관한 언론 기사 키워드 트랜드 Figure 8. Keyword Trend based on articles regarding Proust in recent 30 years
그림 그림 9. 지난 30여년 프루스트에 관한 언론 기사 워드클라우드 Figure 9. Wordcloud based on articles regarding Proust in 2023

참고문헌 (6)

Proust, Marcel, A la recherche du temps perdu,？edition publiee sous la direction de Jean-Yves？Tadie, 4 tomes, Paris, Gallimard, 1987-1989.？「잃어버린 시간을 찾아서」, 김희영 옮김, 전13권,？서울, 민음사, 2012-2023.
Brunet, Etienne, Le vocabulaire de Proust,？Slatkine, 1983.
Deleuze, Gilles, Proust et les signes, 1971, 「프루스트와 기호들」, 서동욱 역, 민음사, 2004.
Drouin, Jeffrey, Iconoclastic Textuality: The？Ecclesiastical Proust Archive, Textual Cultures,？Vol.9, No.1, Indiana University Press; 2014, pp. 22-39？URL: https://www.jstor.org/stable/10.2307/26500710
Ragonneau, Nicolas, Le Proustographe: Proust？et A la recherche du temps perdu en？infographie, Denoel, 2021
Van de Ven, Inge, The Monumental Knausgard:？Big Data, Quantified Self, and Proust for the？Facebook Generation, Narrative, The Ohio State？University Press Volume 26, Number 3, 2018.10,？pp. 320-338 10.1353/nar.2018.0016

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