$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

기계학습 알고리즘 기반 하자 정보 관리 시스템 개발 - 공동주택 전용부분을 중심으로 -
A Developing a Machine Leaning-Based Defect Data Management System For Multi-Family Housing Unit 원문보기

한국건설관리학회논문집 = Korean journal of construction engineering and management, v.24 no.5, 2023년, pp.35 - 43  

박다슬 (아주대학교 스마트융합건축학과) ,  차희성 (아주대학교 스마트융합건축학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

공동주택 하자 분쟁의 증가와 함께, 하자관리의 중요성 또한 커지고 있다. 그러나 기존의 연구는 '공용 부분'에 초점을 맞추어 진행되었다. 또한 하자관리의 주체인 '관리사무소'를 위한 시스템 연구도 부족한 실정이다. 이는 관리사무소의 하자관리 능력의 부족과 관리 품질의 저하를 초래한다. 따라서, 본 논문에서는 관리사무소를 위한 기계학습 기반의 하자 정보 관리 시스템을 제안한다. OCR과 NLP 모듈을 사용하여 관리상의 불편한 점을 해소하는 것을 목표로 한다. OCR을 통해 수기로 작성된 하자 정보를 디지털 문서로 변환한다. 이후 언어모델을 이용하여 사용자가 지정한 양식과 함께 하자 정보를 재생성한다. 최종적으로 생성된 텍스트를 데이터베이스에 저장하고 이를 기반으로 통계적 분석을 실행한다. 이러한 일련의 과정을 통해, 관리사무소의 하자관리 역량을 향상할 수 있도록 돕고, 의사결정을 지원할 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Along with the increase in Multi-unit housing defect disputes, the importance of defect management is also increased. However, previous studies have mostly focused on the Multi-unit housing's 'common part'. In addition, there is a lack of research on the system for the 'management office', which is ...

주제어

#공동주택   #하자관리   #기계학습   #광학문자인식   #생성형 정보추출  

표/그림 (6)

참고문헌 (26)

  1. Brown, T.B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J.,？Dhariwal, P., Neelakantan, A, Shyam, P., Sastry, G.,？Askell, A., Agarwal, S., Herbert-Voss, A., Krueger, G.,？Henighan, T., Child, R., Ramesh, A., Ziegler, D.M., Wu,？J., Winter, C., Hesse, C., Chen, M., Sigler, E., Litwin, M.,？Gray, S., Chess, B. Clark, J., Berner, C., McCandlish,？S., Radford, A., Sutskever, I., and Amodei, D. (2020).？"Language models are fewshot learners." arXiv preprint？arXiv:2005.14165. 

  2. Devlin, J., Chang, M.W., Lee, K., and Toutanova, K. (2019).？Bert: Pretraining of deep bidirectional transformers？for language understanding, In NAACL-HLT (1),？arXiv:1810.0480. 

  3. Go, S.S., and Lee, H.M. (2016). "Modeling of Apartment？Defect Management System applying UML." Journal？of the Architectural Institute of Korea Structure &？Construction, 22(7), pp. 123-130. 

  4. Jang, H.S. (2013). "A Study on the Building of Defect？Information DB Management System of Apartment？House for Defect Prevention." The Korean Society of？Disaster Information, 9(3), pp. 300-314. 

  5. Jeon, K., Lee, G., Yang, S., and Jeong, H.D. (2022). "Named？entity recognition of building construction defect？information from text with linguistic noise." Automation？in Construction, 143, 104543. 

    상세보기

  6. Kang, H.W., Park, Y.H., and Kim, Y.S. (2019). "Improvement？Model of Defect Information Management System for？Apartment Buildings." Korean Journal of Construction？Engineering and Management, KICEM, 20(4), pp. 13-21. 

  7. Kang, J.Y. (2021). "Residents' Needs for Housing Unit？Maintenance in a Apartment Building." Journal Of The？Korean Housing Association, 32(6), pp. 111-118. 

  8. Kim, B.Y. (2022). Hybrid-Convolution Neural Network-Loss Distribution Approach-Association Rule Mining？(HCLA) Defect Management Model for Automatic？Classification and Characteristic Analysis of Apartment？Defects. a domestic doctoral dissertation. Hanyang？University. 

  9. Kim, E.H., Ji, H.G., Kim, J.N., Park, E.I., and Ohm J. Young.？(2021). "Classifying Sub-Categories of Apartment？Defect Repair Tasks: A Machine Learning Approach."？KIPS Transactions on Software and Data Engineering,？KTSDE, 10(9), pp. 359-366. 

  10. Kim, O.G., and Choe, J.H. (2010). "Current Status and？Problems of Housing Defective Disputes." Korean？Journal of Construction Engineering and Management,？KICEM, 11(2), pp. 5-8. 

  11. Kim, S.W. (2019). "Legal Matters on the Construction Defect？and Management Neglect of Apartment Houses." The？Korean Society Of Property Law, 36(1), pp. 185-206. 

  12. Lee, D.W. (2022). Analysis of Defect Types and Management？Methods of Apartment Houses Through Case Studies, a？domestic master's thesis. Hanyang University. 

  13. Lee, J.B. (2006). "Methods for improving efficiency in？Apartment Maintenance Management using on Analytic？Hierarchy Process." Korean Journal of Construction？Engineering and Management, KICEM, 7(4), pp. 69-77. 

  14. Lee, J.H. (2019). "Global research trends based on natural？language processing (NLP) using unstructured text？data in the construction industry." Korean Journal of？Construction Engineering and Management, KICEM,？20(2), pp. 62-66. 

  15. Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D.,？Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., and Stoyanov, V.？(2019). Roberta: A robustly optimized bert pretraining？approach. ICLR 2020. 

  16. Lewis, M., Liu, Y., Goyal, N., Ghazvininejad, M., Mohamed,？A., Levy, O., Stoyanov, V., and Zettlemoyer, L. (2020).？"BART: Denoising sequence-tosequence pretraining？for natural language generation, translation, and？comprehension." In Association for Computational？Linguistics, ACL, pp. 7871-7880. 

  17. Oh, J.H., Song, Y.W., Choi, Y.K., and Lim, H.C. (2019).？"Business Process Improvement of Defect Management？in Apartment Housing Project." Korean Journal of？Construction Engineering and Management, KICEM,？10(5), pp. 16-27. 

  18. Raffel, C., Shazeer, N., Roberts, A., Lee, K., Narang, S.,？Matena, M., Zhou, Y., Li, W., and Liu. P.J. (2020).？"Exploring the limits of transfer learning with a unified？text-to-text transformer." JMLR, arXiv:1910.10683. 

  19. Sajadfar, N., Abdollahnejad, S., Hermann, U., and Mohamed,？Y. (2019). "Text detection and classification of construction documents. In ISARC." Proceedings of the？International Symposium on Automation and Robotics？in Construction, IAARC, 36, pp. 446-452. 

  20. Son, B.K. (2010). "A Handwritten Document Digitalization？Framework based Defect Management System in？Educational Facilities." Korean Institute of Sustainable？Design and Educational Environment, 9(2), pp. 1-11. 

  21. Subramani, N., Matton, A., Greaves, M., and Lam, A. (2020).？A survey of deep learning approaches for ocr and？document understanding. arXiv, arXiv:2011.13534. 

  22. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones,？L., Gomez, A.N., Kaiser, L., and Polosukhin. I. (2017).？"Attention is all you need," Advances in neural？information processing systems, 30, pp. 5998-6008. 

  23. Yang, D.U., Kim, B.Y., Lee, S.H., Ahn, Y.H., and Kim,？H.Y. (2022). AutoDefect: Defect text classification？in residential buildings using a multi-task channel？attention network. Sustainable Cities and Society, 80(5), 103803. 

  24. Yang, Z., Dai, Z., Yang, Y., Carbonell, J.G., Salakhutdinov, R.,？and Le, Q.V. (2019). "XLNet: Generalized autoregressive？pretraining for language understanding." In Advances？in Neural Information Processing Systems. 

  25. Yu, B.J, Bang, H.S., and Kim, O.K. (2022). "Improvement？of Defect Checklists for the Quality Inspection of？Apartment Houses." Proceedins of the Korean Institute？of Building Construction Conference, 22(1), pp. 33-34. 

  26. Yun, S.H., Park, C.W., and Jeong, S.Y. (2008). "A Study on？the Integrated Construction Defects Assessment of？Apartments for Systematic Asset Management." Journal？of the Architectural Institute of Korea Structure &？Construction, JAIK, 24(8), pp. 179-186. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로