$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 데이터논문 동료심사를 위한 핵심 개념 분석과 프로세스 모델링
Analysis and Modeling of Essential Concepts and Process for Peer-Reviewing Data Paper 원문보기

한국도서관 정보학회지 = Journal of Korean Library and Information Science Society, v.54 no.3, 2023년, pp.321 - 346  

안성수 (경상국립대학교 항공우주및소프트웨어공학부) ,  조성남 (한국과학기술정보연구원) ,  정영임 (한국과학기술정보연구원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

연구데이터를 서술하는 데이터논문은 데이터를 생산한 연구자에게 연구논문과 같은 학술적 성과로 인정받을 수 있게 하고 다른 연구자가 데이터논문에서 공유한 데이터를 활용하여 기존 연구를 재현하거나 새로운 연구를 시작할 수 있도록 도움을 준다. 이러한 장점으로 데이터논문의 동료심사, 출판, 인용은 지속적으로 증가하고 있다. 데이터논문을 출판하고자 하는 학술단체는 연구논문과 다른 데이터논문의 핵심 개념, 데이터논문 심사 절차, 데이터논문 출판과 관계된 정보시스템 등을 이해하고 데이터논문에 포함할 구성요소 정의, 동료심사 절차 수립, 그리고 데이터저장소와 연계 등 세부 사항을 결정하는 것이 필요하다. 하지만, 데이터논문의 동료심사와 관련하여 다루어야 할 정보가 방대하고, 데이터논문 출판에 관한 연구 및 체계적인 정보가 부족하여 국내 학술단체는 데이터논문의 동료심사 업무에 어려움을 겪고 있다. 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있도록, 본 논문은 국내외 다섯 종 데이터학술지의 데이터논문 양식, 동료심사 사례를 조사·분석하여 데이터논문의 핵심 구성요소를 포함한 데이터논문 동료심사의 핵심 개념을 제안하고 프로세스를 모델링하였다. 데이터논문을 신규로 출판하거나, 기존의 연구논문과 함께 데이터논문을 심사하여 출판하고자 하는 학술단체는 본 논문에서 제시한 데이터논문의 핵심 개념과 동료심사 프로세스를 활용하여 데이터논문의 양식 개발, 체계적인 동료심사 프로세스 정립, 출판 정책 개발 등의 학술지업무에 신속하고 효과적으로 적용할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A data paper describing research data helps credit researchers producing the data while helping other researchers verify previous research and start new research by reusing the data. Publishing a data paper and depositing data to a public data repository are increasing with these benefits. A domesti...

Keyword

참고문헌 (21)

  1. Han, Jong-Gyu (2023). GEO current state of data publishing in earth system science.?The Spring Conference of GeoAIData Society, 88-88. 

  2. Hwang, Hyekyong, Jung, Youngim, Cho, Sung-Nam, Seo, Tae-Sul, & Kim, Jihyun (2023).?A study on awareness and experience of data publishing by scientists. Journal of?Korean Library and Information Science Society, 54(1), 45-68. https://doi.org/10.16981/kliss.54.1.202303.45 

  3. Jeong, Yong-il, Ro, Ji-Yoon, Cho, Sung-Nam, & Ahn, Sungsoo (2022). A study on science?and technology scholarly societies' understanding on open peer review. The Journal?of the Korea Contents Association, 22(10), 59-73. https://doi.org/10.5392/JKCA.2022.22.10.059 

  4. Jung, Youngim & Cho, Sung-Nam (2022). Analysis of Current Data Paper Publication,?Data Publication Seminar, Seoul, National Library of Korea. 

  5. Jung, Youngim, Kwon, Ohseok, Kim, Kidong, Kim, Sohyeong, Seo, Tae-Sul, & Kim, Suntae?(2020). A study on the strategies for publishing data journals in the field of ecology: focused on K institution. Journal of Korean Library and Information Science Society, 51(4), 83-100. https://doi.org/10.16981/kliss.51.4.202012.83 

  6. Kim, Kidong (2023). GEO DATA: current state of data peer review. The Spring Conference of GeoAIData Society, 89-89. 

  7. Seo, Tae-Sul(2022). Towards data publishing from data sharing. KCSE Newsletter, 41, 9-12. 

  8. Yi, Hyun Jung, Jung, Youngim, & Hwang, Hyekyong (2023). Survey: data sharing/data?paper policies by editors of Korean scholarly journals. The Spring Conference of GeoAIData Society, 82-82. 

  9. Ahn, R., Supakkul, S., Zhao, L., Kolluri, K., Hill, T., & Chung, L. (2021). Validating?business problem hypotheses: a goal-oriented and machine learning-based approach.?In International Conference on Big Data (pp. 17-33). Cham: Springer International?Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-96282-1_2 

  10. Booch, G., Rumbaugh, J., & Jacobson, I. (2005). Unified Modeling Language User Guide,?The 2nd Edition, Addison-Wesley Object Technology Series. 

  11. Candela, L., Castelli, D., Manghi, P., & Tani, A. (2015). Data journals: a survey. Journal?of the Association for Information Science and Technology, 66(9), 1747-1762. https://doi.org/10.1002/asi.23358 

  12. Carpenter, T. (2017). What constitutes peer review of data? A survey of peer review guidelines. The Scholarly Kitchen. 

  13. Chavan, V. & Penev, L. (2011). The data paper: a mechanism to incentivize data publishing?in biodiversity science. BMC bioinformatics, 12, 1-12. https://doi.org/10.1186/1471-2105-12-S15-S2 

  14. Elmasri, R. & Navathe, S. B. (2015). Fundamentals of Database Systems (Seventh edition). Pearson. 

  15. Gomes, D. G., Pottier, P., Crystal-Ornelas, R., Hudgins, E. J., Foroughirad, V., Sanchez-Reyes,?L. L., ... & Gaynor, K. M. (2022). Why don't we share data and code? perceived?barriers and benefits to public archiving practices. Proceedings of the Royal Society B, 289(1987), https://doi.org/10.1098/rspb.2022.1113 

  16. Kim, S. Y., Yi, H. J., & Huh, S. (2019). Current and planned adoption of data sharing?policies by editors of Korean scholarly journals. Science Editing, 6(1), 19-24. https://doi.org/10.6087/kcse.151 

  17. Lawrence, B., Jones, C., Matthews, B., Pepler, S., & Callaghan, S. (2011). Citation and peer review of data: moving towards formal data publication. International Journal?of Digital Curation, 6(2), 4-37. https://doi.org/10.2218/ijdc.v6i2.205 

  18. Mylopoulos, J., Chung, L., & Yu, E. (1999). From object-oriented to goal-oriented?requirements analysis. Communications of the ACM, 42(1), 31-37. https://doi.org/10.1145/291469.293165 

  19. Tedersoo, L., Kungas, R., Oras, E., Koster, K., Eenmaa, H., Leijen, A., ... & Sepp, T. (2021).?Data sharing practices and data availability upon request differ across scientific?disciplines. Scientific Data, 8(1), 192. https://doi.org/10.1038/s41597-021-00981-0 

  20. White, S. A. & Bock, C. (2011). BPMN 2.0 Handbook: Methods, Concepts, Case Studies?and Standards in Business Process Management Notation (Second Edition). Future?Strategies Inc., Book Division. 

  21. Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., ... & Mons, B. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management?and stewardship. Scientific Data, 3(1), 1-9. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 

저자의 다른 논문 :

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로