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건축공간 환경관리 지원을 위한 AI·IoT 기반 이상패턴 검출에 관한 연구
A Study on Detection of Abnormal Patterns Based on AI·IoT to Support Environmental Management of Architectural Spaces 원문보기

Journal of KIBIM = 한국BIM학회논문집, v.13 no.3, 2023년, pp.12 - 20  

강태욱 (한국건설기술연구원)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Deep learning-based anomaly detection technology is used in various fields such as computer vision, speech recognition, and natural language processing. In particular, this technology is applied in various fields such as monitoring manufacturing equipment abnormalities, detecting financial fraud, de...

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참고문헌 (9)

  1. Cho, D., Lee, J. (2021). Training Floorplan Sketches and?Applying to the Spatial Design - Focused on the?Development of Automated BIM Modeling module from?Floor Plan Sketches in the Early Stage of Design, Journal?of the Korea Institute of Spatial Design, 16(1), pp.?365-374.? 

  2. Cho, Y.-W., Kang, K.-S., Son, B.-S., Ryu, H.-G. (2021).?Extraction of Workers and Heavy Equipment and Muliti-Object Tracking using Surveillance System in Construction Sites, Journal of The Korea Institute of Building?Construction, 21(55), pp. 397-408.? 

  3. Jang, J.-H. (2020). BIM Based Infrastructure Maintenance,?KSCE Magazine, 68(9), pp. 38-48.? 

  4. Kang, T.-W., Kim, B.-K., Jung, Y.-S. (2021). Deep Learning?Platform Architecture for Monitoring Image based?Real-time Construction Site Equipment and Worker,?Journal of KIBIM, 11(2), pp. 24-32.? 

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  9. Yin, W., Kann, K., Yu, M., Schutze, H. (2017). Comparative?study of CNN and RNN for Natural Language Processing,?arXiv, pp. 1-7. 

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