[논문]A Study on the Efficiency of Day Care Facilities for the Elderly in 22 Cities and Counties in Jeonnam

Seong-Bae Jeong; Yeon-Ju Lee

doi:10.9708/jksci.2023.28.10.247

A Study on the Efficiency of Day Care Facilities for the Elderly in 22 Cities and Counties in Jeonnam 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.28 no.10, 2023년, pp.247 - 256

Seong-Bae Jeong (Dept. of Administration & Social Welfare, Chosun University) , Yeon-Ju Lee (Dept. of Social Welfare, Chosun University)

초록
AI-Helper

본 연구는 전남지역 22개 시·군 노인주간보호시설의 효율성 분석을 통해 노인주간보호시설의 효율적 운영을 위한 대안 제시에 연구목적을 두고 수행하였다. 연구를 위한 분석자료는 국민건강보험공단 노인장기요양보험 주요 통계(2022년)를 이용하였고, 투입변수는 시설 수, 종사자 수, 정원, 노인장기요양등급 인정자 수를 선정하였으며, 산출변수는 현원으로 선정하였다. 분석 결과 CCR은 고흥군, 곡성군, 광양시, 보성군, 영암군, 진도군이 가장 효율적이었고, BCC는 고흥군, 곡성군, 광양시, 구례군, 담양군, 보성군, 진도군이 가장 효율적이었으며, SE는 진도군, 곡성군, 광양시 순으로 가장 초 효율적인 지역으로 나타났다. 기여도 분석에서는 정원과 종사자 변수가 효율성 기여에 영향이 큰 변수로 나타났다. 개선 가능성 분석에는 시설 수 변수가 효율성에 영향이 큰 변수로 나타났다. 따라서 노인주간보호시설의 효율적 운영을 위해 시설수, 정원과 같은 수요와 공급 조정을 제언하고, 기여도가 큰 종사자의 전문성 강화 교육프로그램이 요구됨을 제언한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study was conducted with the purpose of suggesting alternatives for the efficient operation of senior day care facilities in 22 cities and counties in the Jeonnam region by analyzing the efficiency of senior day care facilities. The analysis data for the study used the National Health Insurance Corporation's long-term care insurance for the elderly (2022), the Input variables were the number of facilities, the number of workers, the number of affordable, and the number of senior long-term care insurance recipients and the Output variables were the the number of users. As a result of the analysis, CCR was most efficient in Goheung-gun, Gokseong-gun, Gwangyang-si, Boseong-gun, Yeongam-gun, and Jindo-gun, BCC was most efficient in Goheung-gun, Gokseong-gun, Gwangyang-si, Gurye-gun, Damyang-gun, Boseong-gun, and Jindo-gun, and SE was most efficient in that order: Jindo-gun, Gokseong-gun, and Gwangyang-si. It turned out to be a super efficient area. In the contribution analysis, the number of affordable and workers variables were found to be variables that had a large impact on efficiency contribution. In the improvement potential analysis, the number of facilities variable was found to be a variable that had a significant impact on efficiency. Therefore, for the efficient operation of senior day care facilities, we suggest adjusting supply and demand, such as the number of facilities and affordable, and suggest that training programs to strengthen the expertise of workers who contribute greatly are required.

주제어

표/그림 (7)

그림 Fig. 1. Research Flow Chart
표 Table 1. Status of day care facilities for the elderly by region
표 Table 2. Efficiency analysis by Jeonnam region Unit : %
표 Table 3. CCR, BCC, SEanalysis Input and Output contribution Unit : number, %
표 Table 4. CCR Analysis Improvement Possibilities and Targets Unit : number, %
표 Table 5. BCC Analysis Improvement Possibilities and Targets Unit : number, %
표 Table 6. SE Analysis Improvement Possibilities and Targets Unit : number, %

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 한국의 광역자치단체 중 가장 높은 비율의 노인주간보호시설을 보유한 전남의 22개 시·군 노인주간보호시설의 효율성을 분석하여 지역 별 노인주간보호시설의 효율적 운영을 위한 기초자료 제시에 연구목적이 있다.

대상 데이터

DEA분석은 연구대상을 DMU(Dicision Making Unit)로 정하기 때문에 본 연구 대상인 전남지역 22개 시·군지역이 DMU이다
본 연구 대상인 전남지역 22개 시·군 노인주간보호시설의 효율성 분석 결과를 요약하면 다음과 같다.
본 연구는 ‘국민건강보험공단’에서 2022년 10월 발행한 상반기 건강보험 노인장기요양보험 주요 통계를 분석자료로 사용하였다
이 가운데 전남지역 22개 시·군인 목포시, 여수시, 순천시, 나주시, 광양시, 담양군, 곡성군, 구례군, 고흥군, 보성군, 화순군, 장흥군, 강진군, 해남군, 영암군, 무안군, 함평군, 영광군, 장성군, 완도군, 진도군, 신안군을 연구대상 지역으로 선정하였다.
전 세계적인 ‘탈 시설화 현상’의 확대로 요양원과 같은 생활시설 서비스의 단점이 부각되어 재가복지서비스로 정책 방향이 변화되는 추세로 볼 때 가정과 시설의 혼합 형태인 노인주간보호시설에 대한 관심 증가로 그 중요성이 확인된다. 특히, 전남지역은 전국 16개 광역자치단체 중 노인인구 수 대비 가장 많은 노인주간보호시설이 있는 지역임이 강조되어 본 연구 대상 지역으로 선정하였다.

데이터처리

본 연구는 DEA(Data Envelopment Analysis, 자료포락)분석 프로그램을 사용하여 효율성을 분석하였다. DEA 분석은 투입변수를 독립변수로 정하고 산출변수를 종속변수로 정하여 효율성을 분석하는 가장 대표적인 분석방법이다.

성능/효과

CCR분석 결과 가장 비효율적 지역인 나주시는 시설 수를 줄이고, 목포시는 종사자 수를 늘려야 하며, 무안군은 이용 현원을 늘려야 효율적이라는 분석 결과가 나타났다. BCC분석 결과 가장 비효율적 지역인 나주시와 무안군은 시설 수를 줄여야 하고, 해남군은 인정자 수를 줄여야 효율적이라는 분석 결과가 나타났다. SE분석 결과 비효율적 지역인 나주시, 여수시, 목포시는 이용 현원 수를 늘려야 효율적이라는 분석 결과가 나타났다.
CCR분석 결과 광양시, 곡성군, 고흥군, 보성군, 영암군, 진도군 지역이 100% 효율적으로 나타났다. BCC분석 결과 순천시, 광양시, 담양군, 곡성군, 구례군, 고흥군, 보성군, 영암군, 진도군, 신안군 지역이 100% 효율적으로 나타났다. SE분석 결과 진도군, 광양시, 곡성군, 영암군, 고흥군, 보성군 지역 순으로 초 효율적 지역으로 나타났다.
CCR분석결과 효율적인 지역 6개 지역 중 상대적으로 효율성이 높은 지역인 진도군, 곡성군, 영암군은 이용 정원이 효율성에 기여한 것으로 나타났다. BCC분석 결과 효율적인 지역 10개 지역 중 상대적으로 효율성이 높은 지역인 진도군은 이용정원, 신안군은 종사자 수, 담양군은 인정자 수가 효율성에 기여한 것으로 나타났다. SE분석 결과 초 효율적인 지역 6곳 중 곡성군은 인정자 수, 광양시는 이용 정원, 가장 초 효율적 지역인 진도군은 종사자 수가 가장 크게 효율성에 기여한 것으로 나타났다.
1%)의 기여도가 있는 것으로 나타났다. BCC분석 결과 효율적인 지역 중 진도군은 정원(83.9%), 담양군은 인정자 수(93.0%), 구례군은 인정자 수 (80.8%)의 기여도가 나타났다.
셋째, 각 변수별 개선 가능성 분석 결과이다. CCR분석 결과 가장 비효율적 지역인 나주시는 시설 수를 줄이고, 목포시는 종사자 수를 늘려야 하며, 무안군은 이용 현원을 늘려야 효율적이라는 분석 결과가 나타났다. BCC분석 결과 가장 비효율적 지역인 나주시와 무안군은 시설 수를 줄여야 하고, 해남군은 인정자 수를 줄여야 효율적이라는 분석 결과가 나타났다.
첫째, 일반적인 효율성 분석 결과이다. CCR분석 결과 광양시, 곡성군, 고흥군, 보성군, 영암군, 진도군 지역이 100% 효율적으로 나타났다. BCC분석 결과 순천시, 광양시, 담양군, 곡성군, 구례군, 고흥군, 보성군, 영암군, 진도군, 신안군 지역이 100% 효율적으로 나타났다.
CCR, BCC, SE분석 투입과 산출의 기여도는 <Table 3>에 제시하였다. CCR분석 결과 효율적 지역 중 광양시는 정원(97.4%), 곡성군은 정원(44.6%), 고흥군은 정원(66.3%), 보성군은 정원(79.6%), 영암군은 정원(92.2%), 진도군은 정원(91.1%)의 기여도가 있는 것으로 나타났다. BCC분석 결과 효율적인 지역 중 진도군은 정원(83.
둘째, 투입기여도와 산출기여도 분석 결과이다. CCR분석결과 효율적인 지역 6개 지역 중 상대적으로 효율성이 높은 지역인 진도군, 곡성군, 영암군은 이용 정원이 효율성에 기여한 것으로 나타났다. BCC분석 결과 효율적인 지역 10개 지역 중 상대적으로 효율성이 높은 지역인 진도군은 이용정원, 신안군은 종사자 수, 담양군은 인정자 수가 효율성에 기여한 것으로 나타났다.
SE분석 결과 100이상의 초 효율적 지역 중 진도군은 종사자 수 100%, 곡성군은 인정자 수 84.8%의 기여도가 있는 것으로 나타났고, 100이하의 효율적 지역 중 나주시는 이용 정원 40.3%, 여수시는 시설 수 75.7%의 기여도로 나타났다. 이와 같은 투입과 산출기여도의 분석 결과를 종합해보면, CCR, BCC, SE분석에서 가장 효율적 지역인 진도군은 정원과 종사자 수에 기여도가 높은 것으로 나타났고, 가장 비효율적 지역인 나주시는 종사자 수와 이용 정원에 기여도가 높은 것으로 나타나 종사자 수 변수가 공통적으로 기여도가 큰 것으로 나타났다.
BCC분석 결과 가장 비효율적 지역인 나주시와 무안군은 시설 수를 줄여야 하고, 해남군은 인정자 수를 줄여야 효율적이라는 분석 결과가 나타났다. SE분석 결과 비효율적 지역인 나주시, 여수시, 목포시는 이용 현원 수를 늘려야 효율적이라는 분석 결과가 나타났다. 종합해보면 가장 비효율적인 지역 나주시의 경우 CCR, BCC, SE분석 전체에서 시설 수를 줄여야 효율적인 개선이 가능한 것으로 나타났다.
BCC분석 결과 효율적인 지역 10개 지역 중 상대적으로 효율성이 높은 지역인 진도군은 이용정원, 신안군은 종사자 수, 담양군은 인정자 수가 효율성에 기여한 것으로 나타났다. SE분석 결과 초 효율적인 지역 6곳 중 곡성군은 인정자 수, 광양시는 이용 정원, 가장 초 효율적 지역인 진도군은 종사자 수가 가장 크게 효율성에 기여한 것으로 나타났다. 특별히 종사자 수 변수가 모든 분석에서 공통적으로 효율성에 대한 기여도가 높은 것으로 나타났다.
CCR분석 결과 전남지역 총 22개 시·군지역 중 총 6개 지역이 효율적으로 나타났다. 광양시, 곡성군, 고흥군, 보성군, 영암군, 진도군이 100%의 효율성이 있는 것으로 나타났고, 상대적 비효율적인 지역은 나주시(63.2%), 목포시(72.9%), 무안군(73.2%), 신안군(74.1%) 순으로 효율성 값이 나타났다.
BCC분석 결과 전남지역 총 22개 시·군지역 중 총 10개 지역이 효율적으로 나타났다. 순천시, 광양시, 담양군, 곡성군, 구례군, 고흥군, 보성군, 영암군, 진도군, 신안군이 100% 효율성이 있는 것으로 나타났다. 비효율적인 지역은 나주시(72.
7%의 기여도로 나타났다. 이와 같은 투입과 산출기여도의 분석 결과를 종합해보면, CCR, BCC, SE분석에서 가장 효율적 지역인 진도군은 정원과 종사자 수에 기여도가 높은 것으로 나타났고, 가장 비효율적 지역인 나주시는 종사자 수와 이용 정원에 기여도가 높은 것으로 나타나 종사자 수 변수가 공통적으로 기여도가 큰 것으로 나타났다.
SE분석 결과 비효율적 지역인 나주시, 여수시, 목포시는 이용 현원 수를 늘려야 효율적이라는 분석 결과가 나타났다. 종합해보면 가장 비효율적인 지역 나주시의 경우 CCR, BCC, SE분석 전체에서 시설 수를 줄여야 효율적인 개선이 가능한 것으로 나타났다.

후속연구

한편, 본 연구는 DEA분석의 특징인 연구 대상 집단을 상대적으로 비교한 연구결과이고, 이동이 자유롭지 못한 코로나19 발생 시기인 2022년 자료를 적용하였다는 점에서 그 한계가 있을 수 있다. 따라서 향후 연구에서는 전국 단위 대규모 연구와 코로나19 발생 전·후 비교 연구의 필요성이 있음을 제언한다.
본 연구 결과에서 광역자치단체인 전남지역의 기초자치단체인 시·군 노인주간보호시설의 효율성을 위한 개선 가능한 목표 값을 제시하였지만, 지면의 한계로 구체적인 설명과 방법까지 제시하지 못함에 아쉬움이 있다
다만, 본 연구는 노인주간보호시설 효율성을 광역자치단체에 속한 기초자치단체를 대상으로 분석한 최초의 연구라는 점에 그 의의를 찾을 수 있다. 한편, 본 연구는 DEA분석의 특징인 연구 대상 집단을 상대적으로 비교한 연구결과이고, 이동이 자유롭지 못한 코로나19 발생 시기인 2022년 자료를 적용하였다는 점에서 그 한계가 있을 수 있다. 따라서 향후 연구에서는 전국 단위 대규모 연구와 코로나19 발생 전·후 비교 연구의 필요성이 있음을 제언한다.

참고문헌 (16)

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National Health Insurance Service, Status of classification by city,？county, and district by qualification, 2021

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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