$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

AI 카메라를 활용한 공공도서관 이용자의 공간이용행태 분석 연구
Analysis of Space Use Patterns of Public Library Users through AI Cameras 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.57 no.4, 2023년, pp.333 - 351  

김규환 (인천대학교 문헌정보학과) ,  정도헌 (덕성여자대학교 문헌정보학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구의 목적은 AI 카메라를 활용한 공공도서관 이용자의 공간이용행태를 분석하는 것이다. AI 카메라의 얼굴 인식 및 추적 기술을 활용하여 이용자의 성별과 연령을 식별하였고 초단위 영상 데이터를 수집·정제하여 이용자의 이동 동선을 파악하였다. 분석 결과, 여성 이용자가 남성 이용자보다 조금 더 많았고 연령대는 30대가 가장 많았다. 이용자 수는 화요일부터 금요일까지 증가하다가 토요일과 일요일에 감소하는 경향성을 보였고 오후 14시부터 15시 사이에 이용자 수가 가장 많은 것으로 나타났다. 이용자들은 1개 또는 2개 공간만을 주로 이용하였는데 이 때에는 안내데스크를 이용하거나 휴게공간을 이용하는 것으로 나타났다. 주제분야 서가를 이용하지 않는 경우가 주제분야 서가를 이용하는 경우보다 약 2배 정도 많았다. 이용자들은 철학(100), 종교(200), 사회과학(300), 순수과학(400), 기술과학(500), 문학(800) 분야들을 주로 이용하였고 이중 문학(800)은 다른 모든 주제분야들과의 연결성이 가장 높게 나타났다. 이용자들을 체류공간의 유사성에 따라 5개 군집으로 묶어본 결과, 군집 간에 이용 목적과 관심 주제분야에 차이가 있어 향후 도서관 서비스 기획에 중요한 단서가 될 수 있음을 확인하였다. 그리고 향후 도서관에서 AI 카메라를 활용한 이용자의 공간이용행태 분석이 활성화되기 위해서는 높은 비용 및 개인정보 보호 문제의 해결이 필요함을 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study investigates user behavior in library spaces through the lens of AI camera analytics. By leveraging the face recognition and tracking capabilities of AI cameras, we accurately identified the gender and age of visitors and meticulously collected video data to track their movements. Our fin...

주제어

#인공지능 카메라   #공간이용행태   #군집분석   #네트워크 분석   #공공도서관  

표/그림 (15)

참고문헌 (7)

  1. Park, Sung Jae (2016). Analysis of library space use patterns to determine its optimum utilization.？Journal of the Korean Society for Information Management, 33(1), 225-245.？https://doi.org/10.3743/KOSIM.2016.33.1.225 

    원문보기 상세보기 crossref

  2. Park, Sung Jae (2019). Analyzing library space use patterns in a public library through smartphone？Wi-Fi. Journal of the Korean Society for Information Management, 36(1), 295-313.？https://doi.org/10.3743/KOSIM.2019.36.1.295 

    원문보기 상세보기 crossref

  3. Park, Sung Jae (2023). How do library visitors use spaces in a public library?. Journal of the？Korean Library and Information Science Society, 57(1), 5-21.？https://doi.org/10.4275/KSLIS.2023.57.1.005 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. Anwar, S., Afriyani, A., Ula, P. S., Safriana, I., Fajri, I., & Ariska, R. (2017). Visitor behavior？in the library of Syiah Kuala University based on their visiting time duration. EKSAKTA:？Journal of Sciences and Data Analysis, 119-136.？https://doi.org/10.20885/eksakta.vol17.iss2.art4 

    crossref

  5. Given, L. M. & Archibald, H. (2015). Visual traffic sweeps (VTS): a research method for mapping？user activities in the library space. Library & Information Science Research, 37(2), 100-108.？https://doi.org/10.1016/j.lisr.2015.02.005 

    상세보기 crossref

  6. Mandel, L. H. (2010). Toward an understanding of library patron wayfinding: observing patrons'？entry routes in a public library. Library & Information Science Research, 32(2), 116-130.？https://doi.org/10.1016/j.lisr.2009.12.004 

    상세보기 crossref

  7. Retscher, G. & Leb, A. (2021). Development of a smartphone-based university library navigation？and information service employing Wi-Fi location fingerprinting. Sensors, 21(2), 432.？https://doi.org/10.3390/s21020432 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로