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[국내논문] 3D 프린팅을 사용한 Infill 조절에 따른 Elbow 팬텀 제작 및 유용성 평가에 관한 연구
A Study on Elbow Phantom Production and Usability Evaluation by Adjusting Infill Density using 3D Printing 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.17 no.6, 2023년, pp.929 - 937  

김명인 (을지대학교 보건과학대학 방사선학과) ,  지승호 (을지대학교 보건과학대학 방사선학과) ,  위현섭 (을지대학교 보건과학대학 방사선학과) ,  이대원 (을지대학교 보건과학대학 방사선학과) ,  장희민 (남천병원 영상의학과) ,  윤명성 (한양대학교 의료데이터 머신러닝 연구센터) ,  한동균 (을지대학교 보건과학대학 방사선학과)

초록
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3D 프린터를 이용하여 제작되는 인체 등가 팬텀은 기존의 인체 팬텀에 비해 저렴하고 단시간에 제작이 가능하다. 다만, 3D 프린터 출력 설정 변수 중 하나인 내부채움(Infill Density)을 100 % 미만으로 하여 제작되는 팬텀이 다수이다. 따라서 본 연구는 3D 프린터를 이용하여 제작된 다섯 개의 Infill 비율을 달리한 Bone 팬텀의 CT number를 실제 인체 Bone의 CT number와 비교하였다. 또한, Infill 100 %의 팔굽 관절 팬텀을 제작하여 컴퓨터 단층촬영(CT)에서 각 조직 별 CT number 비교를 통해 Infill을 100 %로 설정하여 제작된 팬텀에 대한 유용성을 평가하였다. 그 결과 Infill 100 %로 출력한 Bone 팬텀이 실제 인체 Bone의 CT number 값과 가장 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았고, Infill 100 %로 제작된 팔굽 관절 팬텀 역시 각 조직의 CT number는 실제 인체 팔굽 관절의 각 조직의 CT number 값과 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Human equivalent phantoms manufactured using 3D printers are cheaper and can be manufactured in a short time than conventional human phantoms. However, many phantoms are manufactured with less than 100 % of Infill Density, one of the 3D printer output setting variables. Therefore, this study compare...

주제어

표/그림 (12)

AI 본문요약
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제안 방법

  • Infill 비교 팬텀을 출력하기 위해 노즐 온도 210 ℃, 베드 온도 60 ℃, 노즐 크기 0.8 mm, 레이어 높이 0.4 mm의 프린터 조건으로 출력하였고, Infill을 20, 40, 60, 80, 100 %로 조정하였다. Elbow 팬텀의 경우, 출력을 위해 Infill을 100 %로 노즐 온도 240 ℃, 베드온도 60 ℃, 노즐 크기 0.
  • 본 연구에서는 오픈소스로 얻은 위팔뼈 영상 데이터를 활용하여 각 조직에 적합한 필라멘트 선정과 Infill 변화에 따른 유용성을 Mann-Whitney U-test를 활용하여 비교 후 3D 프린터로 위팔뼈 팬텀을 출력하여 CT number 값의 결과를 확인하였다. 이를 통해 Infill 비교 팬텀 5가지를 출력하여 인체조직과 비교해 본 결과 100 % Infill 팬텀이 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않았다(p>0.
  • 8-(b)와 같이 스캔하였다. 이후 CT number 값 및 SD를 측정하기 위해 Infill 비교 팬텀은 내부 격자구조에 지름 20 mm의 원형 ROI를 설정하였으며 Elbow 팬텀은 각 조직 구조에 맞는 크기의 원형 ROI를 설정하였다. CT number 측정 시 Eq.

대상 데이터

  • Elbow 팬텀의 경우, Bone을 표현하기 위해 Infill 비교 팬텀과 동일한 Bone filament를 사용하였다. Skin을 표현하기 위해 Fig.
  • 5와 같이 진행하였다. Infill 비교 팬텀 모델의 경우, Cortical bone과 Bone marrow 영역을 추출하여 사용하였으며 Elbow 팬텀의 경우, 분리한 전체 영역을 모델링하였다. 이후 Fig.

데이터처리

  • 통계적 수치의 분석을 위해 SPSS (Version 29.0.1.0, SPSS, Chicago, IL, USA)의 Mann-Whitney U-test를 사용하였으며, p-value는 0.05를 이용해 통계적 분석을 하였고, p-value 0.05 이하에서 유의한 차이가 있다고 판단하였다.

이론/모형

  • Fig. 1과 같이 CT number 측정을 위해 HITACHI사의 CT 장치를 사용하였으며 팬텀 출력을 위해 FDM (Fused Deposition Modeling) 방식의 프린터를 사용하였다. CT number 측정 및 평가를 위한 프로그램은 AVIEW (Colleline Soft, Korea)를 사용하였다.
  • Fig. 4와 같이 Elbow 팬텀의 모델은 Harvard Dataverse의 Normal Left Arm 오픈 소스를 사용하였다.
  • 1과 같이 CT number 측정을 위해 HITACHI사의 CT 장치를 사용하였으며 팬텀 출력을 위해 FDM (Fused Deposition Modeling) 방식의 프린터를 사용하였다. CT number 측정 및 평가를 위한 프로그램은 AVIEW (Colleline Soft, Korea)를 사용하였다.
  • Infill 비교 팬텀과 Elbow 팬텀의 모델링을 위해 AVIEW를 사용하였다. Fig.
  • 팬텀 제작을 위해 AVIEW Modeler를 이용하여 Harvard Dataverse의 Normal Left Arm 모델을 Skin, Soft tissue, Medullary space, Cortical bone으로 분리하는 모델링을 Fig. 5와 같이 진행하였다.
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참고문헌 (21)

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