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인공지능 서비스 거버넌스 연구
Governance research for Artificial intelligence service 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.24 no.2, 2024년, pp.15 - 21  

유순덕 (한세대학교 경영학과)

초록
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본 연구의 목적은 일반적인 서비스 뿐만 아니라 공공정책 등에 인공지능 서비스를 도입할 때, 어떤 단계를 통해 진행하고 점검할 수 있는지 방안에 대해 제안을 하고 있다. 이를 위해 인공지능 서비스 관리와 거버넌스 툴킷에 대해 제시하고 공공정책에 인공지능 서비스를 제공할 때, 어떻게 해야 하는지에 대한 내용을 연구하였다. 첫째, 인공지능 서비스의 개발 방향과 개발하지 말아야 할 내용에 대한 지침을 제공하고 있다. 둘째, 개발을 하는 경우 인공지능 거버넌스툴킷에서 제공하고 있는 설계, 개발, 배포단계별로 검토해야 하는 체크 리스트를 통해 내용을 점검 후 진행하는 것을 권장하고 있다. 셋쨰, 인공지능 서비스를 운영할 시 1) 기획설계, 수명주기, 3) 모델 구축 및 검증, 4) 배포 및 모니터링, 5) 책임에 대한 각각 원칙과 관련 내용을 명확히 제시하고 이에 충족하고 있는지에 대해 점검을 해야 한다. 인공지능서비스의 거버넌스 측면은 궁극적으로 제공되는 서비스에 대한 위험 측면을 완화하려는 노력으의 일환이므로 등장할 수 있는 위험관리 측면에서도 연구가 이루어져야 한다. 우리는 인공지능에 제공하는 장점을 수용하면서 한계 및 위험요소에 대한 적극적인 대응 방안으로 마련해야 한다. 인공지능 기술을 적극적 활용하여 효율적으로 정책 수립하여 고부가가치를 생성하고 사회에 의미 있는 영향을 제공할 수 있도록 노력해야 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to propose a framework for the introduction and evaluation of artificial intelligence (AI) services not only in general applications but also in public policies. To achieve this, the study explores AI service management and governance toolkits, providing insights into ho...

주제어

#Artificial intelligence service   #Service gervenance   #Framwork   #Process and principles  

표/그림 (10)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 기본적으로 인공지능 서비스 관리 원칙은 첫쨰, AI 서비스를 어떻게 개발해야 하는지와 둘째, 개발하지 말아야 하는지에 대한 높은 수준의 지침을 제공하는 것을 목적으로 한다.
  • 기본적으로 인공지능 서비스 관리 원칙은 첫쨰, AI 서비스를 어떻게 개발해야 하는지와 둘째, 개발하지 말아야 하는지에 대한 높은 수준의 지침을 제공하는 것을 목적으로 한다.
  • 본 연구는 인공지능 서비스 관리와 거버넌스 툴킷에 대해 제시하고 공공정책에 인공지능 서비스를 제공시 어떻게 해야 하는지에 대한 방법을 제시하고 있다.
  • 본 연구의 목적은 일반적인 서비스 뿐만 아니라 공공정책 등에 인공지능 서비스를 도입할 시 어떤 단계를 통해 진행하고 점검할 수 있는 방안에 대한 제안을 하고 있다.
  • 이 연구의 시사점은 인공지능 서비스를 정책에 도입시 활용할 수 있는 거버넌스 툴킷에 대한 조명을 통해 현업에서 적용할 수 있는 방안에 대한 가이드 라인을 제공하고 있다.
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참고문헌 (13)

  1. African Development Bank, Organisation for Economic？Co-operation and Development, United Nations, and？World Bank. A Toolkit of Policy Options to Support？Inclusive Green Growth. World Bank, 2012. 

  2. Artificial Intelligence Risk Management Framework,？NIST, National Institute of Standards and Technology 

  3. Soonduck Yoo, "Research on the evaluation model for？the impact of AI services." International Journal of？Internet, Broadcasting and Communication 15, no. 3, 191-202, 2023 

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  4. Suresh, Harini, and John V. Guttag. "A framework for？understanding unintended consequences of machine？learning." arXiv preprint arXiv:1901.10002 2, no. 8, 2019. 

  5. Avalos, Roberto Sanchez, Felipe Gonzalez, and Teresa？Ortiz. "Responsible use of AI for public policy: Data science toolkit.", 2021. 

  6. Andre Wirjo, Sylwyn Calizo Jr., Glacer Nino Vasquez,？and Emmanuel A. San Andres, Artificial Intelligence in？Economic Policymaking 

  7. "AI Policy Observatory", OECD 2019c 

  8. Barocas, Solon, and Andrew D. Selbst. "Big data's disparate？impact." California law review, 671-732 2016. 

  9. Han-gyu Lim, "Study on the revision of copyright law？on artificial intelligence", Soongsil University？Graduate School master's thesis, 2022. 

  10. Jobin, Anna, Marcello Ienca, and Effy Vayena. "The？global landscape of AI ethics guidelines." Nature？machine intelligence 1, no. 9 (2019): 389-399. 

  11. Artificial Intelligence Governance Toolkit, 2022 

  12. AI Governance Toolkit, 2022 linklaters 

  13. Artificial Intelligence in Society, published by Korea？Intelligence and Information Society Agency,？November 2019. 

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