본 연구의 목적은 일반적인 서비스 뿐만 아니라 공공정책 등에 인공지능 서비스를 도입할 때, 어떤 단계를 통해 진행하고 점검할 수 있는지 방안에 대해 제안을 하고 있다. 이를 위해 인공지능 서비스 관리와 거버넌스 툴킷에 대해 제시하고 공공정책에 인공지능 서비스를 제공할 때, 어떻게 해야 하는지에 대한 내용을 연구하였다. 첫째, 인공지능 서비스의 개발 방향과 개발하지 말아야 할 내용에 대한 지침을 제공하고 있다. 둘째, 개발을 하는 경우 인공지능 거버넌스툴킷에서 제공하고 있는 설계, 개발, 배포단계별로 검토해야 하는 체크 리스트를 통해 내용을 점검 후 진행하는 것을 권장하고 있다. 셋쨰, 인공지능 서비스를 운영할 시 1) 기획설계, 수명주기, 3) 모델 구축 및 검증, 4) 배포 및 모니터링, 5) 책임에 대한 각각 원칙과 관련 내용을 명확히 제시하고 이에 충족하고 있는지에 대해 점검을 해야 한다. 인공지능서비스의 거버넌스 측면은 궁극적으로 제공되는 서비스에 대한 위험 측면을 완화하려는 노력으의 일환이므로 등장할 수 있는 위험관리 측면에서도 연구가 이루어져야 한다. 우리는 인공지능에 제공하는 장점을 수용하면서 한계 및 위험요소에 대한 적극적인 대응 방안으로 마련해야 한다. 인공지능 기술을 적극적 활용하여 효율적으로 정책 수립하여 고부가가치를 생성하고 사회에 의미 있는 영향을 제공할 수 있도록 노력해야 한다.
본 연구의 목적은 일반적인 서비스 뿐만 아니라 공공정책 등에 인공지능 서비스를 도입할 때, 어떤 단계를 통해 진행하고 점검할 수 있는지 방안에 대해 제안을 하고 있다. 이를 위해 인공지능 서비스 관리와 거버넌스 툴킷에 대해 제시하고 공공정책에 인공지능 서비스를 제공할 때, 어떻게 해야 하는지에 대한 내용을 연구하였다. 첫째, 인공지능 서비스의 개발 방향과 개발하지 말아야 할 내용에 대한 지침을 제공하고 있다. 둘째, 개발을 하는 경우 인공지능 거버넌스툴킷에서 제공하고 있는 설계, 개발, 배포단계별로 검토해야 하는 체크 리스트를 통해 내용을 점검 후 진행하는 것을 권장하고 있다. 셋쨰, 인공지능 서비스를 운영할 시 1) 기획설계, 수명주기, 3) 모델 구축 및 검증, 4) 배포 및 모니터링, 5) 책임에 대한 각각 원칙과 관련 내용을 명확히 제시하고 이에 충족하고 있는지에 대해 점검을 해야 한다. 인공지능서비스의 거버넌스 측면은 궁극적으로 제공되는 서비스에 대한 위험 측면을 완화하려는 노력으의 일환이므로 등장할 수 있는 위험관리 측면에서도 연구가 이루어져야 한다. 우리는 인공지능에 제공하는 장점을 수용하면서 한계 및 위험요소에 대한 적극적인 대응 방안으로 마련해야 한다. 인공지능 기술을 적극적 활용하여 효율적으로 정책 수립하여 고부가가치를 생성하고 사회에 의미 있는 영향을 제공할 수 있도록 노력해야 한다.
The purpose of this study is to propose a framework for the introduction and evaluation of artificial intelligence (AI) services not only in general applications but also in public policies. To achieve this, the study explores AI service management and governance toolkits, providing insights into ho...
The purpose of this study is to propose a framework for the introduction and evaluation of artificial intelligence (AI) services not only in general applications but also in public policies. To achieve this, the study explores AI service management and governance toolkits, providing insights into how to introduce AI services in public policies. Firstly, it offers guidelines on the direction of AI service development and what aspects to avoid. Secondly, in the development phase, it recommends using the AI governance toolkit to review content through checklists at each stage of design, development, and deployment. Thirdly, when operating AI services, it emphasizes the importance of adhering to principles related to 1) planning and design, 2) the lifecycle, 3) model construction and validation, 4) deployment and monitoring, and 5) accountability. The governance perspective of AI services is crucial for mitigating risks associated with service provision, and research in risk management aspects should be conducted. While embracing the advantages of AI, proactive measures should be taken to address limitations and risks. Efforts should be made to efficiently formulate policies using AI technology to create high value and provide meaningful societal impacts.
The purpose of this study is to propose a framework for the introduction and evaluation of artificial intelligence (AI) services not only in general applications but also in public policies. To achieve this, the study explores AI service management and governance toolkits, providing insights into how to introduce AI services in public policies. Firstly, it offers guidelines on the direction of AI service development and what aspects to avoid. Secondly, in the development phase, it recommends using the AI governance toolkit to review content through checklists at each stage of design, development, and deployment. Thirdly, when operating AI services, it emphasizes the importance of adhering to principles related to 1) planning and design, 2) the lifecycle, 3) model construction and validation, 4) deployment and monitoring, and 5) accountability. The governance perspective of AI services is crucial for mitigating risks associated with service provision, and research in risk management aspects should be conducted. While embracing the advantages of AI, proactive measures should be taken to address limitations and risks. Efforts should be made to efficiently formulate policies using AI technology to create high value and provide meaningful societal impacts.
기본적으로 인공지능 서비스 관리 원칙은 첫쨰, AI 서비스를 어떻게 개발해야 하는지와 둘째, 개발하지 말아야 하는지에 대한 높은 수준의 지침을 제공하는 것을 목적으로 한다.
기본적으로 인공지능 서비스 관리 원칙은 첫쨰, AI 서비스를 어떻게 개발해야 하는지와 둘째, 개발하지 말아야 하는지에 대한 높은 수준의 지침을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 연구는 인공지능 서비스 관리와 거버넌스 툴킷에 대해 제시하고 공공정책에 인공지능 서비스를 제공시 어떻게 해야 하는지에 대한 방법을 제시하고 있다.
본 연구의 목적은 일반적인 서비스 뿐만 아니라 공공정책 등에 인공지능 서비스를 도입할 시 어떤 단계를 통해 진행하고 점검할 수 있는 방안에 대한 제안을 하고 있다.
이 연구의 시사점은 인공지능 서비스를 정책에 도입시 활용할 수 있는 거버넌스 툴킷에 대한 조명을 통해 현업에서 적용할 수 있는 방안에 대한 가이드 라인을 제공하고 있다.
제안 방법
셋째, 사용하고 있는 알고리즘의 업데이트가 이루어져야 한다. 이를 위해 (1) 이미 습득이 된 모델을 통하여 실적이 좋은 것으로 보이는 평가 지표, 새 데이터에 대한 모델 테스트를 진행하고, (2) 학습모델을 일반화하여 비즈니스에 부합할 수 있도록 한다.
후속연구
AI 시스템 수명 주기 동안 기계학습 방법을 구축하고 적용할 때 발생하는 일반적인 업무와 이와 관련된 프로세스와 점검항목에 대한 연구가 필요하다.
참고문헌 (13)
African Development Bank, Organisation for Economic?Co-operation and Development, United Nations, and?World Bank. A Toolkit of Policy Options to Support?Inclusive Green Growth. World Bank, 2012.
Artificial Intelligence Risk Management Framework,?NIST, National Institute of Standards and Technology
Soonduck Yoo, "Research on the evaluation model for?the impact of AI services." International Journal of?Internet, Broadcasting and Communication 15, no. 3, 191-202, 2023
Suresh, Harini, and John V. Guttag. "A framework for?understanding unintended consequences of machine?learning." arXiv preprint arXiv:1901.10002 2, no. 8, 2019.
Avalos, Roberto Sanchez, Felipe Gonzalez, and Teresa?Ortiz. "Responsible use of AI for public policy: Data science toolkit.", 2021.
Andre Wirjo, Sylwyn Calizo Jr., Glacer Nino Vasquez,?and Emmanuel A. San Andres, Artificial Intelligence in?Economic Policymaking
"AI Policy Observatory", OECD 2019c
Barocas, Solon, and Andrew D. Selbst. "Big data's disparate?impact." California law review, 671-732 2016.
Han-gyu Lim, "Study on the revision of copyright law?on artificial intelligence", Soongsil University?Graduate School master's thesis, 2022.
Jobin, Anna, Marcello Ienca, and Effy Vayena. "The?global landscape of AI ethics guidelines." Nature?machine intelligence 1, no. 9 (2019): 389-399.
Artificial Intelligence Governance Toolkit, 2022
AI Governance Toolkit, 2022 linklaters
Artificial Intelligence in Society, published by Korea?Intelligence and Information Society Agency,?November 2019.
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