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[국내논문] 학습자 중심의 맞춤형 교육을 위한 학습 경험 데이터 수집 및 분석 체계 연구
A Study on the Data Collection and Analysis System for Learning Experiences in Learner-Centered Customized Education

JPEE : Journal of practical engineering education = 실천공학교육논문지, v.16 no.2, 2024년, pp.159 - 165  

김상우 (계명대학교 컴퓨터공학과) ,  이명숙 (계명대학교 타불라라사칼리지)

초록
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본 연구는 학습자 중심의 맞춤형 교육을 위한 지능형 학습활동 데이터를 수집하기 위한 전체 체계를 연구하였다. 학습활동 데이터수집 표준인 xAPI, Caliper analytics, cmi5의 특징들을 비교 분석하였고, 이러한 표준화된 데이터뿐만 아니라 표준화되지 않은 학습활동 데이터도 모두 빅데이터로 저장되어 인공지능 학습분석을 할 수 있는 체계를 마련하였다. 그 결과 데이터 유형 정의, xAPI 적용한 학습데이터 표준화, 빅데이터 저장, 학습분석(통계 기반 및 AI 기반), 학습자 맞춤형 서비스인 5개의 단계로 구성하였다. 이를 통해 인공지능 기술을 적용한 학습데이터 분석을 위한 기반을 마련하고자 하였다. 향후 연구에서는 전체 체계를 3개의 단계로 나누어 구현하고 실행하면서 설계에서 부족한 부분을 수정·보완할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study investigates the comprehensive system for collecting intelligent learning activity data tailored to learner-centered personalized education. We compared and analyzed the characteristics of xAPI, Caliper analytics, and cmi5, which are learning activity data collection standards, and establ...

주제어

#Experience data   #Learning record store   #Data collection standards   #Customized education   #Learning analysis   #Learner-centered  

표/그림 (3)

참고문헌 (21)

  1. S. A. Lee, "Policy trends and challenges in education big？data for future education," Education Trends, vol. 7, pp. 1-5, May, 2022. 

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  3. Ministry of Education, "Developing Talents Leading the？Future of Education Innovation Felt by the People," 2020 Work Plan, 2020. 

  4. Ministry of Education. (2020). Developing Talents Leading the Future of Education Innovation Felt by the People,？2020 Work Plan, https://korea.kr/briefing/pressRelease-View.do?newsId156554267, 2023.2.23. 

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  6. 1EdTech, xAPI, Nov. 28, 2023 [Online]. Available: https://www.1edtech.org/standards/caliper 

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  9. IMS Korea Forum, IMS Caliper, Dec. 15, 2023 [Online]. Available: https://duyheo.github.io/standard/2017/11/30/ims-kr-1013-1.html 

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  13. Learningspard, LRS, Jan. 15, 2024 [Online]. Available: http://www.learningsparklab.com/archives/2016 

  14. askedtech, LRS, Jan. 15, 2024 [Online]. Available: https://www.askedtech.com/post/1342391 

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    상세보기 crossref

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  19. B. K. Gye, "Data collection for intelligent learning analysis: API enhancement research," Korea Education & Research？Information Service, Research Report, 2018. 

  20. E. M. Seong, S. H. Jin, and M. N. Yoo, "Exploration of？learning data for supporting self-directed learning of learners？from the perspective of learning analytics," Journal of Educational Technology, 32(3), pp. 487-533, August, 2016. 

  21. IMS KOREA, Caliper analytics, https://imskorea.or.kr/specification/ims-caliper-analytics-1-1 

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