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[국내논문] F-SORT 기반 고속도로 추월차로 지속 주행 무인 단속 시스템 설계
Design of Continuous Driving Enforcement System for FSORT-based Highway Passing Lane 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.24 no.5, 2024년, pp.189 - 193  

백남열 (동의대학교 컴퓨터공학과) ,  김기태 (동의대학교 컴퓨터공학과) ,  장종욱 (동의대학교 컴퓨터공학과)

초록
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한국 도로교통법에 따르면 고속도로 추월차선(1차선)에서 지속 주행 시, 지정차로위반으로 판단한다. 현재 고속도로에서 앞선 상황을 단속하기 위해서는 시민의 신고나, 도로 경찰이 직접 위반 여부를 판단하여 단속하고 있다. 이는, 고속도로에서 차량의 속도가 아닌 추월 여부에 따라 위반이 판단되고, CCTV에서는 차량이 지속해서 주행하고 있는지 기준이 모호하여 판단이 힘들기 때문이다. 따라서, 사람의 개입 없이 시스템이 1차선 지속 주행 여부를 스스로 판단하고 단속하는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 객체 추적 중에서 다중 객체 추적(Multiple Object Tracking)이 가능하고 시스템의 실시간성을 보장하기 위해 SORT(Simple Online and Realtime Tracking) 모델을 기반한 F-SORT(Focus Simple Online and Realtime Tracking)를 기반하여 차량을 실시간으로 추적하고 차량의 이동 거리를 판단하여 1차선 지속 주행 여부를 시스템이 판단하여 단속하는 무인 단속 시스템을 설계하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

According to the Korean Road Traffic Act, continuous driving in the overtaking lane (1 lane) of the highway is judged as a violation of the designated lane. Currently, in order to crack down on the advanced situation on the highway, a citizen's report or the road police directly determine whether it...

Keyword

#F-SORT   #YOLO   #Object Tracking   #Realtime   #unmanned crackdown system  

표/그림 (5)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 F-SORT를 기반한 고속도로 추월차로 지속 주행 무인 단속 시스템을 제안했다. 지속 주행 무인 단속 시스템의 프로세스는 차량 탐지, 차량 추적, 차량 추월차로 유무 판단, 차량 이동 거리에 따른 지속 주행 위반 판단으로 이루어져 있으며, F-SORT 추적 모델을 이용하여 차량 추적하고 추월차선 영역을 설정하여 차량이 추월차선 내에 있는 유무를 판단하고 ID로 구분하며 마지막으로 차량의 이동 거리를 실시간으로 연산하여 추월차선 지속 주행 여부를 판단을 할 수 있다.
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참고문헌 (6)

  1. Road traffic law enforcement rules[Internet]. Available？: https://www.law.go.kr/ 

  2. The Chosun Daily[Internet] :？https://www.chosun.com/national/national_general/2023/06/23/6LFQLK355NF4FIUHCX5RUJONLA/ 

  3. Bewley, Alex, ZongYuan Ge, Lionel Ott, Fabio Tozeto？Ramos and Ben Upcroft. "Simple online and realtime？tracking.", 2016 IEEE International Conference on？Image Processing (ICIP) 3464-3468, 2016 

  4. Xurshedjon Farhodov, Kwang-Seok Moon, Seoung-Khun？Kwon, Suk-Hwan Lee, and Ki-Ryong Kwon, "LSTM？Network with Tracking Association for Multi Object？Tracking,", Proceedings of User Korean Society of？Electronic Engineers conference, venue, pp. 900-903,？2020. 

  5. Maggiolino, Gerard, Adnan Ahmad, Jinkun Cao and？Kris Kitani. "Deep OC-Sort: Multi-Pedestrian Tracking？by Adaptive Re-Identification.", 2023 IEEE International？Conference on Image Processing (ICIP) 3025-3029,？2023 

  6. Redmon, Joseph, Santosh Kumar Divvala, Ross B.？Girshick and Ali Farhadi. "You Only Look Once: Unified,？Real-Time Object Detection.", 2016 IEEE Conference？on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)？779-788, 2015. 

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