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[해외논문] Foundations of multivariate inference using modern computers 원문보기

Linear algebra and its applications, v.321 no.1/3, 2000년, pp.365 - 385  

Vinod, H.D. (Economics Department. Fordham University, Bronx, New York, NY 10458, USA)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

AbstractFisher suggested in 1930s algebraically structured pivot functions (PFs) whose distribution does not depend on unknown parameters. These pivots provided a foundation for (asymptotic) statistical inference. T.W. Anderson [Introduction to Multivariate Statistical Analysis, Wiley, New York, 195...

주제어

참고문헌 (36)

  1. Anderson 1958 Introduction to Multivariate Statistical Analysis 

  2. Econometrica Andrews 60 4 953 1992 10.2307/2951574 An improved heteroscedasticity and auto-correlation consistent covariance matrix estimator 

  3. G.J. Babu, Breakdown theory for estimators based on bootstrap and other resampling schemes, Department of Statistics, Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, USA, 1997 

  4. Biometrika Cox 62 269 1975 10.1093/biomet/62.2.269 Partial likelihood 

  5. Davidson 1993 Estimation and Inference in Econometrics 

  6. Davidson 1997 Bootstrap Methods and their Application 

  7. Technometrics Donaldson 29 67 1987 10.1080/00401706.1987.10488184 Computational experience with confidence regions and confidence intervals for nonlinear least-squares 

  8. Econometrica Dufour 65 1365 1997 10.2307/2171740 Some impossibility theorems in econometrics with applications to structural and dynamic models 

  9. Amer. Statist. Dunlop 48 299 1994 Regression for longitudinal data: a bridge from least-squares regression 

  10. J. Roy. Statist. Soc. Ser. B Durbin 22 139 1960 Estimation of parameters in time-series regressin models 

  11. Biometrika Efron 65 457 1978 10.1093/biomet/65.3.457 Assessing the accuracy of maximum likelihood estimation: observed versus expected information 

  12. Ann. Math. Statist. Godambe 31 1208 1960 10.1214/aoms/1177705693 An optimum property of regular maximum likelihood estimation 

  13. Biometrika Godambe 72 419 1985 10.1093/biomet/72.2.419 The foundations of finite sample estimation in stochastic processes 

  14. Biometrika Godambe 78 143 1991 10.1093/biomet/78.1.143 Orthogonality of estimating functions and nuisance parameters 

  15. Internat. Statist. Rev. Godambe 55 231 1987 10.2307/1403403 Quasilikelihood and optimal estimation 

  16. 10.1093/oso/9780198522287.001.0001 V.P., Godambe, B.K. Kale, Estimating functions: an overview, in: V.P. Godambe (Ed.), Estimating Functions, Clarendon Press, Oxford, 1991 (Chapter 1) 

  17. W.H. Greene, Econometric Analysis, third ed., Prentice-Hall, New York, 1997 

  18. Hall 1992 The Bootstrap and Edgeworth Exapnsion 

  19. Heyde 1997 Quasi-likelihood and its Applications 

  20. 10.2307/1244557 D. Letson, B.D. McCullough, Better confidence intervals: the double bootstrap with no pivot, Am. J. Agri. Econom. 80 (3) (1998) 552-559 

  21. Statist. Sci. Liang 10 158 1995 10.1214/ss/1177010028 Inference based on estimating functions in the presence of nuisance parameters 

  22. Ann. Probability McLeish 2 4 620 1974 10.1214/aop/1176996608 Dependent central limit theorems and invariance principles 

  23. Comput. Econom. McCullough 12 79 1998 10.1023/A:1008637230094 Implementing the double bootstrap 

  24. Mittelhammer 1996 Mathematical Statistics for Economics and Business 

  25. Econometrica Newey 55 3 703 1987 10.2307/1913610 A simple positive semi-definite, heteroscedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix 

  26. Rao 1973 Linear Statistical Inference and its Applications 

  27. Internat. Statist. Rev. Royall 54 2 221 1986 10.2307/1403146 Model robust confidence intervals using maximum likelihood estimators 

  28. Econ. Lett. Vinod 14 43 1984 10.1016/0165-1765(84)90026-0 Distribution of a generalized t ratio for biased estimators 

  29. Econ. Lett. Vinod 17 335 1985 10.1016/0165-1765(85)90258-7 Exact maximum likelihood regression estimation with ARMA(n,n−1) errors 

  30. 10.1016/S0169-7161(05)80058-6 H.D. Vinod, Bootstrap methods: applications in econometrics, in: G.S. Maddala, C.R. Rao, H.D. Vinod (Eds.), Handbook of Statistics: Econometrics, vol. 11, North-Holland, New York, 1993, pp. 629-661 (Chapter 23) 

  31. J. Econometrics Vinod 68 2 287 1995 10.1016/0304-4076(94)01639-H Double bootstrap for shrinkage estimators 

  32. Econom. Rev. Vinod 15 2 183 1996 10.1080/07474939608800349 Comments on bootstrapping time series data 

  33. H.D. Vinod, Concave consumption, Euler equation and inference using estimating functions, in: 1997 Proceedings of the Business and Economic Statistics Section of the American Statistical Association, Alexandria, VA, 1998, pp. 118-123 

  34. 10.1214/lnms/1215455047 H.D. Vinod, Using Godambe-Durbin estimating functions in econometrics. in: Basawa, Godambe, Taylor (Eds.) Selected proceedings of the symposium on estimating equations, IMS Lecture Notes, Monographs Series, vol. 32, Hayward, CA, USA, 1997, pp. 215-238 

  35. J. Econometrics Vinod 86 387 1998 10.1016/S0304-4076(97)00119-X of statistical inference based on numerical roots of robust pivot functions (Fellow's Cornor) 

  36. H.D. Vinod, P. Samanta, Forecasting exchange rate dynamics using GMM, estimating functions and numerical conditional variance methods, Presented at the 17th Annual International Symposium on Forecasting, Barbados, June 1997 

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