[논문]Iron ore production scheduling to improve product quality

doi:10.1016/S0377-2217(00)00233-2

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[해외논문] Iron ore production scheduling to improve product quality

European journal of operational research, v.129 no.2, 2001년, pp.355 - 361

Everett, J.E. (Tel.: +61-9-380-2908)

Abstract ▼ AI-Helper

AbstractIron ore quality depends upon successive shipments being uniform in composition, not only in iron but also in several other minerals. The production process involves several stages of scheduling, from the mine face, through railing, stockpiling and ship loading. At each of these stages there is potential to improve the composition uniformity through appropriate scheduling procedures. This paper discusses a variety of algorithms and simulation models developed to aid these scheduling decisions.

Keyword

참고문헌 (8)

Australian Bureau of Statistics, 1999. Year Book Australia. Australian Bureau of Statistics, Canberra, Australia
Diamond, B., Lamperti, S., 1997. Extend™: Simulation Software for the Next Millennium, Imagine That Inc., San Jose, CA
Interfaces Everett 26 6 82 1996 10.1287/inte.26.6.82 Iron ore handling procedures enhance export quality

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Mathematics and Computers in Simulation Everett 43 563 1997 10.1016/S0378-4754(97)00045-1 Simulation to reduce variability in iron ore stockpiles

상세보기
Everett, J.E., Kamperman, M., 1999. A simulation model of iron ore production sequencing to achieve uniform blend. In: Proceedings of the International Conference on Industrial Logistics. ICIL'99, St Petersburg, June 1999, pp. 337-345
Hanke 1998 Business Forecasting
Taha 1987 Operations Research
TEX, 1995. Iron Ore Manual 1994-95, The TEX Report Co., Tokyo

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