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[해외논문] Nonlinear canonical correlation analysis by neural networks

Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society, v.13 no.10, 2000년, pp.1095 - 1105  

Hsieh, W.W. (Tel.: +1-604-822-2821)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

AbstractCanonical correlation analysis (CCA) is widely used to extract the correlated patterns between two sets of variables. A nonlinear canonical correlation analysis (NLCCA) method is formulated here using three feedforward neural networks. The first network has a double-barreled architecture, an...

주제어

참고문헌 (16)

  1. Monthly Weather Review Barnett 115 9 1825 1987 10.1175/1520-0493(1987)115<1825:OALOMA>2.0.CO;2 Origins and levels of monthly and seasonal forecast skill for United States surface air temperatures determined by canonical correlation analysis 

  2. Journal of Climate Barnston 5 11 1316 1992 10.1175/1520-0442(1992)005<1316:POEEUC>2.0.CO;2 Prediction of ENSO episodes using canonical correlation analysis 

  3. Burnham 1998 Model selection and inference: a practical information-theoretic approach 

  4. Mathematics of Control, Signals, and Systems Cybenko 2 303 1989 10.1007/BF02551274 Approximation by superpositions of a sigmoidal function 

  5. Diamantaras 1996 Principal component neural networks 

  6. Neural Networks Finnoff 6 771 1993 10.1016/S0893-6080(05)80122-4 Improving model selection by nonconvergent methods 

  7. Journal of the American Statistical Association Hastie 84 502 1989 10.2307/2289936 Principal curves 

  8. Biometrika Hotelling 28 321 1936 10.1093/biomet/28.3-4.321 Relations between two sets of variates 

  9. Neural Computation Kirby 8 390 1996 10.1162/neco.1996.8.2.390 Circular nodes in neural networks 

  10. American Institute of Chemical Engineers Journal Kramer 37 233 1991 10.1002/aic.690370209 Nonlinear principal component analysis using autoassociative neural networks 

  11. Journal of the American Statistical Association LeBlanc 89 53 1994 10.2307/2291200 Adaptive principal surfaces 

  12. IEEE Transactions on Neural Networks Malthouse 9 165 1998 10.1109/72.655038 Limitations of nonlinear PCA as performed with generic neural networks 

  13. Mardia 1979 Multivariate analysis 

  14. Neural Computation Mulier 7 1165 1995 10.1162/neco.1995.7.6.1165 Self-organization as an iterative kernel smoothing process 

  15. Journal of Mathematical Biology Oja 15 267 1982 10.1007/BF00275687 A simplified neuron model as a principal component analyzer 

  16. Rumelhart Vol. 1 318 1986 Learning internal representations by error propagation 

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