[논문]Real-time classification of L-H transition and ELM in KSTAR

Shin, Giwook; Juhn, J.-W.; Kwon, G.I.; Hahn, S.-H.

doi:10.1016/j.fusengdes.2020.111634

[해외논문] Real-time classification of L-H transition and ELM in KSTAR

Fusion engineering and design, v.157, 2020년, pp.111634 -

Shin, Giwook (Corresponding author.) , Juhn, J.-W. , Kwon, G.I. , Hahn, S.-H.

Abstract ▼ AI-Helper

Abstract In order to automate the control of ELM and plasma density, an algorithm for classification of L-H transition and the first ELM burst in real-time has been developed with KSTAR campaign data. We applied a Long Short-term Memory (LSTM) which is a special kind of recurrent neural networks for storing long time-series data to classify the L-H transition phenomena and the first ELM burst. For training the LSTM classifier, we used D α and line-averaged electron density diagnostic data that indicate the characteristic patterns of the L-H transition. After the training, we tested two versions for real-time experimental data and post-processed data. In addition, through the results related to the long intermediate states, we examined whether the statistical approach can reflect physical aspect of the KSTAR plasmas.

Keyword

참고문헌 (17)

Plasma Phys. Control. Fusion. Zohm 38 1213 1996 10.1088/0741-3335/38/8/012 The physics of edge localized modes (ELMs) and their role in power and particle exhaust

상세보기
C. R. Physique Gohil 7 606 2006 10.1016/j.crhy.2006.06.006 Edge transport barriers in magnetic fusion plasmas

상세보기
Fusion Eng. Des. Shin 129 341 2018 10.1016/j.fusengdes.2017.12.011 Automatic detection of L-H transition in KSTAR by support vector machine

상세보기
Vapnik 1998 Statistical Learning Theory
Nucl. Fusion Lee 41 1515 2001 10.1088/0029-5515/41/10/318 Design and construction of the KSTAR tokamak

상세보기
Neural Comput. Hochreiter 9 8 1735 1997 10.1162/neco.1997.9.8.1735 Long short-term memory

상세보기
Plasma Phys. Control Fusion Zohm 38 105 1996 10.1088/0741-3335/38/2/001 Edge localized modes (ELMs)

상세보기
Transaction of the Korea Nuclear Society Spring Meeting Son 45 25 2013 Verification of impurity removal effect by ion cyclotron wall conditioning in KSTAR
Rev. Sci. Instrum. Nam 79 2008 10.1063/1.2957924 A 280 GHz single-channel millimeter-wave interferometer system for KSTAR

상세보기
Rev. Sci. Instrum. Nam 89 2018 10.1063/1.5035140 Fringe jump compensation techniques for the time-averaging zero-crossing phase measurement in the KSTAR millimeter-wave interferometer

상세보기
Rev. Sci. Instrum. Stillerman 68 939 1997 10.1063/1.1147719 MDSplus data acquisition system

상세보기
Phys. Rev. Lett. Zohm 72 222 1994 10.1103/PhysRevLett.72.222 Dynamic behavior of the L-H transition

상세보기
Plasma Fusion Res. Itoh 8 2013 10.1585/pfr.8.1102168 An assessment of limit cycle oscillation dynamics prior to L-H transition

상세보기
Proceedings of the International Conference on Learning Representations (ICLR) Kingma 2015 ADAM: a method for stochastic optimization
Bishop 2006 Pattern Recognition and Machine Learning
Rev. Sci. Instrum. Lee 87 2016 10.1063/1.4961274 Design of practical alignment device in KSTAR Thomson diagnostic

상세보기
Nucl. Fusion Yoon 51 2011 10.1088/0029-5515/51/11/113009 Characteristics of the first H-mode discharge in KSTAR

상세보기

LOADING...

활용도 분석정보

상세보기

다운로드

내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

[해외논문] Real-time classification of L-H transition and ELM in KSTAR

Abstract ▼ AI-Helper

Keyword

참고문헌 (17)

이 논문을 인용한 문헌

연구과제 타임라인

활용도 분석정보

활용도 Top5 논문

관련 콘텐츠

원문 URL 링크

연관된 기능

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

[해외논문] Real-time classification of L-H transition and ELM in KSTAR

Abstract ▼ AI-Helper

Keyword

참고문헌 (17)

이 논문을 인용한 문헌

연구과제 타임라인

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

활용도 분석정보

활용도 Top5 논문 더보기

관련 콘텐츠

원문 URL 링크

연관된 기능

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

활용도 Top5 논문