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[해외논문] The Complementary FET (CFET) 6T-SRAM

IEEE transactions on electron devices, v.68 no.12, 2021년, pp.6106 - 6111  

Gupta, Mohit Kumar (IMEC, Heverlee, Belgium) ,  Weckx, Pieter (IMEC, Leuven, Belgium) ,  Schuddinck, Pieter (IMEC, Leuven, Belgium) ,  Jang, Doyoung (IMEC, Leuven, Belgium) ,  Chehab, Bilal (IMEC, Leuven, Belgium) ,  Cosemans, Stefan (IMEC, Leuven, Belgium) ,  Ryckaert, Julien (IMEC, Leuven, Belgium) ,  Dehaene, Wim (IMEC, Heverlee, Belgium)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This article discusses complementary FET (CFET)-based static random access memory (SRAM) to achieve next-generation bitcell area scaling and performance gain in advanced CMOS technology nodes. SRAM bitcell area reduction, lower SRAM parasitic resistance, and higher drive strength are mandatory to co...

참고문헌 (23)

  1. 10.1109/VLSIT.2016.7573398 

  2. 10.1109/VLSIT.2018.8510618 

  3. 10.1109/VLSIT.2018.8510683 

  4. 10.1109/IITC.2018.8430415 

  5. Proc Symp VLSI Circuits (VLSI Circuits) A 14 nm SoC platform technology featuring 2nd generation tri-gate transistors, 70 nm gate pitch, 52 nm metal pitch, and 0.0499 ?m² SRAM cells, optimized for low power, high performance and high density SoC products jan 2015 12t 

  6. 10.23919/VLSIT.2019.8776513 

  7. Gupta, Mohit Kumar, Weckx, Pieter, Schuddinck, Pieter, Jang, Doyoung, Chehab, Bilal, Cosemans, Stefan, Ryckaert, Julien, Dehaene, Wim. A Comprehensive Study of Nanosheet and Forksheet SRAM for Beyond N5 Node. IEEE transactions on electron devices, vol.68, no.8, 3819-3825.

  8. IEDM Tech Dig Buried bitline for sub-5 nm SRAM design mathur 2020 20.2.1 

  9. 10.1109/ESSDERC.2017.8066640 

  10. Proc SPIE Optimization of read and write performance of SRAMs for node 5 nm and beyond shaik 2019 10962 

  11. IEEE Int Solid-State Circuits Conf (ISSCC) Dig Tech Papers A 23.6 Mb/mm² SRAM in 10 nm FinFET technology with pulsed PMOS TVC and stepped-WL for low-voltage applications guo 2018 196 

  12. IEEE J Solid-State Circuits A 0.6 V, 1.5 GHz 84 Mb SRAM in 14 nm FinFET CMOS technology with capacitive charge-sharing write assist circuitry karl 2016 10.1109/JSSC.2015.2461592 51 222 

  13. 10.1109/IEDM.2016.7838497 

  14. 10.1109/IEDM.2017.8268430 

  15. 10.1109/ISSCC.2018.8310252 

  16. IEEE Int Solid-State Circuits Conf (ISSCC) Dig Tech Papers A 7 nm 256 Mb SRAM in high-k metal-gate FinFET technology with write-assist circuitry for low-VMIN applications chang 2017 206 

  17. IEEE Int Solid-State Circuits Conf (ISSCC) Dig Tech Papers A 153 Mb-SRAM design with dynamic stability enhancement and leakage reduction in 45 nm high-K metal-gate CMOS technology hamzaoglu 2008 376 

  18. 10.1109/ISSCC.2005.1494075 

  19. Song, Taejoong, Rim, Woojin, Park, Sunghyun, Kim, Yongho, Yang, Giyong, Kim, Hoonki, Baek, Sanghoon, Jung, Jonghoon, Kwon, Bongjae, Cho, Sungwee, Jung, Hyuntaek, Choo, Yongjae, Choi, Jaeseung. A 10 nm FinFET 128 Mb SRAM With Assist Adjustment System for Power, Performance, and Area Optimization. IEEE journal of solid-state circuits, vol.52, no.1, 240-249.

  20. Proc Symp VLSI Technol Comprehensive analysis of variability sources of FinFET characteristics matsukawa 2009 118 

  21. IEDM Tech Dig 3-D self-aligned stacked NMOS-on-PMOS nanoribbon transistors for continued Moore’s law scaling huang 2020 20.6.1 

  22. Proc Symp VLSI Technol Highly manufacturable 7 nm FinFET technology featuring EUV lithography for low power and high performance applications ha 2017 68t 

  23. 10.1109/IEDM19573.2019.8993626 

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