본 연구는 Weight-of-Evidence (WOE) 기법과 GIS를 이용한 진부면 지역의 산사태 취약성을 평가하는데 있다. 연구지역의 산사태 위치는 산사태 발생 전후의 항공사진을 판독 후 현장에서 재확인되었다. 지형, 지질, 토양, 임상, 토지이용 등의 자료는 GIS 기반의 공간데이터베이스로 구축하였고, 산사태와 관련있는 요인으로는 경사, 경사면, 곡률, 임상, 경급, 영급, 밀도, 지형, 유효토심, 모재, 토질, 지질, 선구조밀도, 토지이용 등을 선정하였다. 연구지역의 산사태 개수는 취약성 분석 및 검증을 위해 70:30 비율로 랜덤 분류하였다. 산사태 취약성도는 WOE의 W+와 W-가 부여된 각 요인들의 중첩분석을 통하여 작성되었고, 요인별 독립성 검증 후 경사, 경사면, 곡률, 선구조밀도, 토지이용, 임상, 영급, 모재 등의 조합이 가장 높은 72.90%의 예측 정확도를 보였다. 이 결과는 산사태로 인한 피해예방과 토지이용 계획에 중요한 자료로 사용될 수 있을 것이다.
본 연구는 Weight-of-Evidence (WOE) 기법과 GIS를 이용한 진부면 지역의 산사태 취약성을 평가하는데 있다. 연구지역의 산사태 위치는 산사태 발생 전후의 항공사진을 판독 후 현장에서 재확인되었다. 지형, 지질, 토양, 임상, 토지이용 등의 자료는 GIS 기반의 공간데이터베이스로 구축하였고, 산사태와 관련있는 요인으로는 경사, 경사면, 곡률, 임상, 경급, 영급, 밀도, 지형, 유효토심, 모재, 토질, 지질, 선구조밀도, 토지이용 등을 선정하였다. 연구지역의 산사태 개수는 취약성 분석 및 검증을 위해 70:30 비율로 랜덤 분류하였다. 산사태 취약성도는 WOE의 W+와 W-가 부여된 각 요인들의 중첩분석을 통하여 작성되었고, 요인별 독립성 검증 후 경사, 경사면, 곡률, 선구조밀도, 토지이용, 임상, 영급, 모재 등의 조합이 가장 높은 72.90%의 예측 정확도를 보였다. 이 결과는 산사태로 인한 피해예방과 토지이용 계획에 중요한 자료로 사용될 수 있을 것이다.
The aim of this study is to evaluate the landslide susceptibility at Jinbu area in Korea, using Weight-of-Evidence(WOE) and Geographic Information System(GIS). Landslide locations of the study area were identified from the before and after aerial photographs of landslide occurrence, and field survey...
The aim of this study is to evaluate the landslide susceptibility at Jinbu area in Korea, using Weight-of-Evidence(WOE) and Geographic Information System(GIS). Landslide locations of the study area were identified from the before and after aerial photographs of landslide occurrence, and field survey. Topographic maps, geological data, soil data, timber data, and land use data were collected, processed, and constructed into a spatial database in a GIS platform. The factors chosen that influence landslide were: slope, aspect, curvature, timber type, timber diameter, timber age, timer density, topography, soil thickness, soil material, soil texture, geology, lineament and land use. The known landslides were randomly split 70/30 for training/testing, which used for analyzing and validating landslide susceptibility map using WOE. For each factor rating, W+ and W- were overlaid for landslide susceptibility mapping. After tests of conditional independence, the combination including slope, aspect, curvature, density of lineament, land use, timber typ, timber age and soil material factors showed the best result. The result can be used to prevent damage associated with landslides and to perform a proper land use planning.
The aim of this study is to evaluate the landslide susceptibility at Jinbu area in Korea, using Weight-of-Evidence(WOE) and Geographic Information System(GIS). Landslide locations of the study area were identified from the before and after aerial photographs of landslide occurrence, and field survey. Topographic maps, geological data, soil data, timber data, and land use data were collected, processed, and constructed into a spatial database in a GIS platform. The factors chosen that influence landslide were: slope, aspect, curvature, timber type, timber diameter, timber age, timer density, topography, soil thickness, soil material, soil texture, geology, lineament and land use. The known landslides were randomly split 70/30 for training/testing, which used for analyzing and validating landslide susceptibility map using WOE. For each factor rating, W+ and W- were overlaid for landslide susceptibility mapping. After tests of conditional independence, the combination including slope, aspect, curvature, density of lineament, land use, timber typ, timber age and soil material factors showed the best result. The result can be used to prevent damage associated with landslides and to perform a proper land use planning.
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