시스템 다이내믹스 기법을 이용한 서울시 도시동태성 분석과 정책지렛대 탐색 - 인과순환구조와 시스템 행태 분석을 중심으로 A System Dynamics Approach in Analyzing the Dynamics of Seoul Metropolitan and Finding Policy Leverages: Causal Loop Structures and System Behaviors원문보기
이 논문은 인구, 주택, 경제, 교통, 환경 등 여러 가지 하위 시스템간의 다중적 상호작용에 의해 나타나는 도시 시스템의 동태성을 인과순환구조와 시스템의 비선형적 변화 행태를 통해 분석하고, 정책지렛대를 탐색하고자한 연구이다. 이 논문은 도시동태성의 원인과 변화 행태를 예측하기 위하여 기존의 통계적기법들과는 달리 변수들 간의 관계를 인과순환적 피드백 관계로 구조화하고, 이를 컴퓨터 시뮬레이션모델을 통해 분석하는 시스템 다이내믹스 기법을 이용하였다. 서울시를 사례로한 이 논문의 분석결과는 첫째, 서울시를 구성하는 다수의 하위 시스템들 간에는 인과순환적 상호작용의 피드백구조들이 내재되어 있으며 이들 피드백 구조들로 인해서 서울시의 인구, 주택, 산업, 지방재정, 교통, 환경 변수들의 변화가 동태적으로 나타난다는 것, 둘째, 서울시의 동태성을 결정하는 중요한 인과순환구조에는 서울시 하위 시스템과 수도권 시스템과의 피드백 구조가 중요한 작용을 한다는 것, 셋째, 서울시의 도시 동태성을 볼 때 현재의 시스템 상태가 결코 균형수준(인구정체)이 아니며 향후에도 얼마든지 관련 정책에 따라 150만명 내외의 인구변화(감소)가 예상된다는 것 등이다.
이 논문은 인구, 주택, 경제, 교통, 환경 등 여러 가지 하위 시스템간의 다중적 상호작용에 의해 나타나는 도시 시스템의 동태성을 인과순환구조와 시스템의 비선형적 변화 행태를 통해 분석하고, 정책지렛대를 탐색하고자한 연구이다. 이 논문은 도시동태성의 원인과 변화 행태를 예측하기 위하여 기존의 통계적기법들과는 달리 변수들 간의 관계를 인과순환적 피드백 관계로 구조화하고, 이를 컴퓨터 시뮬레이션모델을 통해 분석하는 시스템 다이내믹스 기법을 이용하였다. 서울시를 사례로한 이 논문의 분석결과는 첫째, 서울시를 구성하는 다수의 하위 시스템들 간에는 인과순환적 상호작용의 피드백구조들이 내재되어 있으며 이들 피드백 구조들로 인해서 서울시의 인구, 주택, 산업, 지방재정, 교통, 환경 변수들의 변화가 동태적으로 나타난다는 것, 둘째, 서울시의 동태성을 결정하는 중요한 인과순환구조에는 서울시 하위 시스템과 수도권 시스템과의 피드백 구조가 중요한 작용을 한다는 것, 셋째, 서울시의 도시 동태성을 볼 때 현재의 시스템 상태가 결코 균형수준(인구정체)이 아니며 향후에도 얼마든지 관련 정책에 따라 150만명 내외의 인구변화(감소)가 예상된다는 것 등이다.
The urban dynamics research has focused on analyzing the long-term process of urban growth and decay on the basis of System Dynamics. System Dynamics is a methodology for studying and managing complex feedback systems, such as business and other social systems. The purpose of this study is to analyz...
The urban dynamics research has focused on analyzing the long-term process of urban growth and decay on the basis of System Dynamics. System Dynamics is a methodology for studying and managing complex feedback systems, such as business and other social systems. The purpose of this study is to analyze the urban dynamics of Seoul metropolitan and to investigate policy leverages for urban growth and equilibrium. Focusing on the urban dynamics of Seoul metropolitan area, this study constructs a causal loop diagram that explains interactions among urban subsystems with feedback loops and further attempts to build a causal loop model with stock/flow diagram for computer simulation. For this study, the urban subsystems integrate six major sectors, thereby modeling population, housing, economy, environment, transportation, and other sector. The major finding is that these six urban subsystems are highly interconnected and networked with feedback trade-offs. In addition, this study finds that the population of Seoul metropolitan starts to decrease at the level of 7.5 Million from the baseline simulation, caused by immigration to Kyounggi & Inchon regions, but to increase at the level of 11 Million from the policy simulation. This result indicates that the urban dynamics of Seoul metropolitan is unstable.
The urban dynamics research has focused on analyzing the long-term process of urban growth and decay on the basis of System Dynamics. System Dynamics is a methodology for studying and managing complex feedback systems, such as business and other social systems. The purpose of this study is to analyze the urban dynamics of Seoul metropolitan and to investigate policy leverages for urban growth and equilibrium. Focusing on the urban dynamics of Seoul metropolitan area, this study constructs a causal loop diagram that explains interactions among urban subsystems with feedback loops and further attempts to build a causal loop model with stock/flow diagram for computer simulation. For this study, the urban subsystems integrate six major sectors, thereby modeling population, housing, economy, environment, transportation, and other sector. The major finding is that these six urban subsystems are highly interconnected and networked with feedback trade-offs. In addition, this study finds that the population of Seoul metropolitan starts to decrease at the level of 7.5 Million from the baseline simulation, caused by immigration to Kyounggi & Inchon regions, but to increase at the level of 11 Million from the policy simulation. This result indicates that the urban dynamics of Seoul metropolitan is unstable.
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