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NTIS 바로가기韓國情報技術學會論文誌 = Journal of Korean institute of information technology, v.7 no.4, 2009년, pp.87 - 95
이민지 , 최태선
본 논문에서는 텍스쳐 특징 추출을 이용한 흉부 CT 영상의 폐 결절 영상 검색 시스템의 구조를 제안하고 구현한다. 본 시스템은 여러 가지 폐 결절 영상의 텍스쳐 특징 추출 방법들을 효과적으로 추가할 수 있도록 객체지향적인 구조로 제안이 되었고 제안된 구조를 이용하여 본 논문에서는 co-occurrence 행렬, Gabor 필터, Markov 랜덤 필드를 폐 결절 영상의 텍스쳐 특징 추출 방법으로 사용한다. 모든 폐 결절 영상의 특징 추출후 각 폐 결절들 간의 특징 유사도를 계산하여 영상을 검색한다. 또한 사용자가 시스템을 사용할 때마다 매우 오랜 시간이 걸리는 특징 추출 계산을 실행해야 하는 번거로움을 없애기 위하여 폐 결절과 영상의 특징들을 데이터베이스로 저장하고 로드할 수 있는 구조도 제안한다. 제안된 시스템은 C# 언어로 구현되었으며 미국 National Cancer Institute의 Lung Imaging Database Consortium 데이터베이스를 이용하여 테스트 되었다.
In this paper, the structure of image retrieval system for pulmonary computed tomography nodule by using texture feature extraction is proposed and realized. This system is designed to be easy to add various texture feature extraction methods, and co-occurrence matrices, Gabor filters, and Markov ra...
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