다중시기 위성영상을 이용한 서산시의 토지피복 변화에 따른 침수 취약성 평가 Assessment of Flood Vulnerability According to the Land-cover Changes in Seosan-si Using Multi-temporal Satellite Imagery원문보기
본 연구는 다중시기 원격탐사 자료를 이용하여 서산시의 토지피복 변화를 탐지하고, IPCC SRES 시나리오와 고해수면 복원자료를 바탕으로 해수면 상승에 따른 토지피복별 침수 취약성을 평가하였다. 연구결과, 서산시는 1982년부터 2009년 기간에 논의 면적이 가장 많이 증가하였고, 이밖에 인공구조물, 수역, 나대지, 초지 순이다. 반면, 갯벌 및 산림지, 해양, 밭, 습지는 감소하였다. 서산시의 해수면 상승에 따른 침수면적을 산출한 결과, 인공구조물과 수역 등은 침수 피해 면적이 증가하는 반면, 산림지, 습지, 밭 등은 침수 피해 면적이 감소하였다. 해수면 상승에 따른 침수 위험성을 평가하면, 가장 피해가 먼저 발생하는 곳은 담수호와 농경지 및 연안에 인접한 산업단지 지역이다. 따라서 향후 서산시는 해수면 상승에 대한 다양한 시나리오를 바탕으로 지역 단위 및 토지피복 유형별로 중장기적인 대책을 세우는 것이 필요하다.
본 연구는 다중시기 원격탐사 자료를 이용하여 서산시의 토지피복 변화를 탐지하고, IPCC SRES 시나리오와 고해수면 복원자료를 바탕으로 해수면 상승에 따른 토지피복별 침수 취약성을 평가하였다. 연구결과, 서산시는 1982년부터 2009년 기간에 논의 면적이 가장 많이 증가하였고, 이밖에 인공구조물, 수역, 나대지, 초지 순이다. 반면, 갯벌 및 산림지, 해양, 밭, 습지는 감소하였다. 서산시의 해수면 상승에 따른 침수면적을 산출한 결과, 인공구조물과 수역 등은 침수 피해 면적이 증가하는 반면, 산림지, 습지, 밭 등은 침수 피해 면적이 감소하였다. 해수면 상승에 따른 침수 위험성을 평가하면, 가장 피해가 먼저 발생하는 곳은 담수호와 농경지 및 연안에 인접한 산업단지 지역이다. 따라서 향후 서산시는 해수면 상승에 대한 다양한 시나리오를 바탕으로 지역 단위 및 토지피복 유형별로 중장기적인 대책을 세우는 것이 필요하다.
This study aims to detect the changes in the types of land-cover in Seosan-si using multitemporal remote sensing data, and to evaluate the vulnerability of each land-cover type to flooding as a result of the increase in sea level based on the past sea level recovery data and IPCC SRES scenario. Th...
This study aims to detect the changes in the types of land-cover in Seosan-si using multitemporal remote sensing data, and to evaluate the vulnerability of each land-cover type to flooding as a result of the increase in sea level based on the past sea level recovery data and IPCC SRES scenario. The results of this study showed that the greatest increase in the surface area of the paddy field in Seosan-si from 1982 to 2009 occurred, and in artificial structure, lake, bare land, and grass field in that particular order. On the contrary, a decrease was seen in tidal flats and forest, ocean, dry field, and marsh. Calculations of the surface area of flooding based on rising sea level in Seosan-si showed an increase in the surface area of flood damage in lake and artificial structure, and a decrease in forest, marsh, and dry field. An evaluation of the risks of flooding based on rising sea level showed that the industrial complexes in the surrounding coastal areas, farmland and freshwater lake are the areas where damage occurs first. Accordingly, it is necessary to establish mid- to long-term measures for each type of land-cover and regional unit based on rising sea level scenarios in Seosan-si.
This study aims to detect the changes in the types of land-cover in Seosan-si using multitemporal remote sensing data, and to evaluate the vulnerability of each land-cover type to flooding as a result of the increase in sea level based on the past sea level recovery data and IPCC SRES scenario. The results of this study showed that the greatest increase in the surface area of the paddy field in Seosan-si from 1982 to 2009 occurred, and in artificial structure, lake, bare land, and grass field in that particular order. On the contrary, a decrease was seen in tidal flats and forest, ocean, dry field, and marsh. Calculations of the surface area of flooding based on rising sea level in Seosan-si showed an increase in the surface area of flood damage in lake and artificial structure, and a decrease in forest, marsh, and dry field. An evaluation of the risks of flooding based on rising sea level showed that the industrial complexes in the surrounding coastal areas, farmland and freshwater lake are the areas where damage occurs first. Accordingly, it is necessary to establish mid- to long-term measures for each type of land-cover and regional unit based on rising sea level scenarios in Seosan-si.
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