$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[해외논문] Bitstream-Level Film Noise Cancellation for Damaged Video Playback 원문보기

IEICE transactions on information and systems, v.E97.D no.3, 2014년, pp.562 - 572  

LEE, Sinwook (Department of Electronics Computer Engineering, Hanyang University) ,  JANG, Euee-seon (Department of Computer Science & Engineering, Hanyang University)

초록이 없습니다.

참고문헌 (23)

  1. [1] A. McAndrew, “Introduction to digital image processing with MATLAB,” Thompson Course Technology, Melbourne. 

  2. [2] A.C. Kokaram, “Detection and removal of line scratches in degraded motion picture sequences,” Signal Processing VIII, vol.1, pp.5-8, Sept. 1996. 

  3. 10.1007/978-3-540-30542-2_100 [3] S.K. Kang, E.Y. Kim, K.C. Jung, and H.J. Kim, “Film line scratch detection using neural network,” PCM 2004, pp.810-817, 2004. 

  4. [4] K.T. Kim and E.Y. Kim, “Film line scratch detection using texture and shape information,” Pattern Recognit. Lett., vol.28, no.13, pp.1735-1746, 2007. 

  5. 10.1007/978-3-540-36668-3_66 [5] S.W. Kim and K.H. Ko, “Efficient optimization of inpainting scheme and line scratch detection for old film restoration,” PRICAI 2006, pp.623-631, 2006. 

  6. 10.1117/1.2947562 [6] Jin Xu, Jun Sun, X. Wang, and Li Chen, “Synthesis algorithm based on overcomplete wavelet expansion for line scratch restoration in old films,” Opt. Eng., vol.47, July 2008. 

  7. [7] L. Joyeux, O. Buisson, B. Besserer, and S. Boukir, “Detection and removal of line scratches in motion picture films,” IEEE Int. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, pp.548-553, June 1999. 

  8. 10.1007/978-3-540-24672-5_21 [8] B. Besserer and C. Thire, “Detection and tracking scheme for line scratch removal in an image sequence,” ECCV 2004, pp.264-275, 2004. 

  9. 10.1109/TCSVT.2003.811608 [9] M.S. Hamid, N.R. Harvey, and S. Marshall, “Genetic algorithm optimization of multidimensional grayscale soft morphological filters with applications in film archive restoration,” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol.13, no.5, pp.406-416, 2003. 

  10. [10] R.C. Hardie and C.G. Boncelet, “LUM filters: A class of rank-order-based filters for smoothing and sharpening,” IEEE Trans. Signal Process., vol.41, no.3, pp.1834-1838, March 1993. 

  11. 10.1109/TPAMI.1987.4767873 [11] A. Nieminen, P. Heinonen, and Y. Neuvo, “A new class of detail-preserving filters for image processing,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.PAMI-9, pp.74-90, Jan. 1987. 

  12. 10.1109/83.982817 [12] H.G. Senel, R.A. Peters II, and B. Dawant, “Topological median filters,” IEEE Trans. Image Process., vol.11, pp.89-104, Feb. 2002. 

  13. 10.1007/978-1-4471-3485-5 [13] A.C. Kokaram, Motion picture restoration, Springer Verlag, 1998. 

  14. 10.1016/B978-044482307-6/50004-7 [14] M.J. Nadenau and S.K. Mitra, “Blotch and scratch detection in image sequences based on rank ordered differences,” Proc. 5th Int. Workshop Time-Varying Image Process. Moving Object Recognit., Sept. 1996. 

  15. 10.1109/ICASSP.1999.757497 [15] J. Biemond, P.M.B. van Roosmalen, and R.L. Lagendijk, “Improved blotch detection by postprocessing,” Int. Conf. Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP'99) (6), Washington, 1999. 

  16. 10.1016/j.image.2004.01.001 [16] A. Gangal, T. Kayikcioglu, and B. Dizdaroglu, “An improved motion-compensated restoration method for damage color motion picture film,” Signal Process.: Image Commun., vol.19, pp.353-368, 2004. 

  17. [17] J.S. Lee and K. Hoppel, “Noise modeling and estimation of remotely-sensed images,” Proc. IGARSS '89 and Canadian Symposium on Remote Sensing, pp.1005-1008, July 1989. 

  18. 10.1109/TCSVT.2004.837017 [18] A. Amer and E. Dubois, “Fast and reliable structure-oriented video noise estimation,” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol.15, no.1, pp.113-118, Jan. 2005. 

  19. 10.1109/TCE.2005.1405723 [19] D.H. Shin, R.H. Park, S. Yang, and J.H. Jung, “Block-based noise estimation using adaptive Gaussian filtering,” IEEE Trans. Consum. Electron., vol.51, no.1, pp.218-226, Feb. 2005. 

  20. 10.1006/cgip.1993.1022 [20] S.I. Olsen, “Estimation of noise in images: An evaluation,” CVGIP: Graph. Models and Image Process., vol.55, no.4, pp.319-323, July 1993. 

  21. 10.1049/ip-vis:19990238 [21] K. Rank, M. Lendl, and R. Unbehauen, “Estimation of image noise variance,” IEE Proc. Vis. Image Signal Process., vol.146, no.2, pp.80-84, April 1999. 

  22. 10.1049/iet-ipr:20060223 [22] N. Gupta, M.N. S. Swamy, and E.I. Plotkin, “Wavelet domain-based video noise reduction using temporal discrete cosine transform and hierarchically adapted thresholding,” IET Image Process., vol.1, no.1, pp.2-12, March 2007. 

  23. 10.1109/TCSVT.2010.2045806 [23] S. Yu, M.O. Ahmad, and M.N.S. Swamy, “Video denoising using motion compensated 3-D wavelet transform with integrated recursive temporal filtering,” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol.20, no.6, pp.780-791, June 2010. 

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

유발과제정보 저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로