$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

논문 상세정보

Abstract

Abstract Space heating and cooling is one of the most relevant causes of energy consumption in both residential and tertiary sector buildings. In particular, service buildings and offices are mostly served by all-air HVAC systems in which control logics are fundamental to guarantee reliability and performance. Building automation systems are therefore becoming more and more relevant as a support tool for reducing the energy consumption in these contexts. For this reason, the detailed analysis of operational data from real units can help in understanding the main variables that affect the performance and functioning of all-air systems. This paper presents some results from operation data analysis of an Air Handling Unit (AHU) serving a large university classroom. The main drivers of the energy consumption are highlighted, and the classroom occupancy is found to have a significant importance in the energy balance of the system. The availability of historical operation data allows performing a comparison between the actual operation of the AHU and the expected performance from nominal parameters. An example of fault detection is proposed, considering the operation analysis of the heat recovery unit over different years.

  

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음

DOI 인용 스타일