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Tomato crop disease classification using pre-trained deep learning algorithm 원문보기

Procedia computer science, v.133, 2018년, pp.1040 - 1047  

Rangarajan, Aravind Krishnaswamy ,  Purushothaman, Raja ,  Ramesh, Aniirudh

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Abstract The wide scale prevalence of diseases in tomato crop affects the production quality and quantity. In order to counteract the problem early diagnosis of diseases using a fast reliable nondestructive method will benefit the farmers. In this study images of tomato leaves (6 diseases and a hea...

주제어

참고문헌 (13)

  1. A review on the main challenges in automatic plant disease identification based on visible range images. Biosystems Engineering, 144, 52-60 Barbedo 2016 

  2. Symmetry Liu 10 2017 10.3390/sym10010011 Identification of apple leaf diseases based on deep convolutional neural networks 

  3. Advances in Neural Information Processing Systems Krizhevsky 1097 2012 Imagenet classification with deep convolutional neural network 

  4. 10.1109/ICITEED.2016.7863293 Pasupa, K., Sunhem, W. (2016) “A comparison between shallow and deep architecture classifiers on small dataset”, IEEE International Conference on Information Technology and Electrical Engineering. 

  5. Frontiers in Plant Science Mohanty 7 2016 10.3389/fpls.2016.01419 Using Deep Learning for Image-Based Plant Disease Detection 

  6. 10.1109/CVPR.2015.7298594 Szegedy, C., Liu, W., Jia, Y., Sermanet, P., Reed, S., Anguelov, D., Erhan, D., Vanhoucke, V., Rabinovich, A. (2015) “Going deeper with convolutions”, 2015 IEEE conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 

  7. Applied Artificial Intelligence Brahimi 31 299 2017 10.1080/08839514.2017.1315516 Deep learning for tomato diseases: classification and symptoms visualization 

  8. 10.1016/j.compag.2018.03.032 Too, E.C., Yujian, L., Njuki, S., Yingchun, L. (In press) “A comparative study of fine-tuning deep learning models of plant disease identification”. Computer and Electronics in Agriculture. 

  9. 10.1109/Agro-Geoinformatics.2017.8047016 Durmus, H., Gunes, E.O., Kirci, M. (2017) “Disease detection on the leaves of the tomato plants by using deep learning”, International Conference on Agro-Geoinformatics. 

  10. Chinese Automation Congress Shijie 3507 2017 Automatic detection of tomato disease and pests based on leaf images 

  11. Journal of Machine Learning Research Srivastava 1929 2015 Dropout: a simple way to prevent neural network from overfitting 

  12. Simonyan, K., Zisserman, A. (2015) “Very deep convolutional networks for large-scale image recognition”, International Conference on Learning Representations. 

  13. Hughes, D.P., Salathe, M. (2015) “An Open Access Repository of Images on Plant Health to Enable the Development of Mobile Disease Diagnostics”, arXiv:1511.08060. 

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