$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

Prediction vs. estimation of dewpoint temperature: assessing GEP, MARS and RF models 원문보기

Hydrology research, v.50 no.2, 2019년, pp.633 - 643  

Shiri, Jalal (Water Engineering Department, Faculty of Agriculture , University of Tabriz , Tabriz , Iran)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Dewpoint temperature (Tdew) plays a key role in agricultural issues as well as meteorological studies. This paper is aimed at developing and validating prediction and estimation models of Tdew values. Gene expression programming (GEP), multivariate adaptive regression spline (MARS), and random fores...

주제어

참고문헌 (28)

  1. Engineering Applications of Artificial Intelligences 17 543 2004 10.1016/j.engappai.2004.04.002 Hourly temperature forecasting using abductive networks 

  2. Journal of Hydroinformatics 14 3 731 2012 10.2166/hydro.2011.044 Comparison of multivariate adaptive regression splines with coupled wavelet transform arti?cial neural networks for runoff forecasting in Himalayan micro-watersheds with limited data 

  3. Allen R. G. , PereiraL. S., RaesD. & SmithM.1998Crop Evapotranspiration-Guidelines for Computing Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Irrigation Drainage Paper 56, FAO, Rome, Italy. 

  4. Expert Systems with Applications 38 1866 2010 Bankruptcy forecasting: a hybrid approach using Fuzzy c-means clustering and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) 

  5. Netherlands Journal of Agricultural Science 38 2 117 1990 10.18174/njas.v38i2.16599 Moisture distribution within a maize crop due to dew 

  6. Energy Sources, Part A 32 60 2010 Prediction of long-term monthly temperature and rainfall in Turkey 

  7. Machine Learning 45 5 2001 10.1023/A:1010933404324 Random forests 

  8. Deschaine L. M. 2014 Decision Support for Complex Planning Challenges: Combining Expert Systems, Engineering-Oriented Modeling, Machine Learning, Information Theory, and Optimization Technology. Chalmers University of Technology, Sweden, p. 233. 

  9. 2001 Gene expression programming in problem solving 

  10. Complex Systems 13 2 87 2001 Gene expression programming: a new adaptive algorithm for solving problems 

  11. Annals of Statistics 19 1 1991 10.1214/aos/1176347963 Multivariate adaptive regression splines 

  12. The Elements of Statistical Learning 2009 

  13. Water Resources Management 25 13 3135 2011 10.1007/s11269-011-9849-3 Precipitation forecasting using wavelet-genetic programming and wavelet-neuro-fuzzy conjunction models 

  14. International Journal of Climatology 34 179 2014 10.1002/joc.3676 Prediction of long-term monthly air temperature using geographical inputs 

  15. Theoretical and Applied Climatology 114 365 2013 10.1007/s00704-013-0845-9 Estimation of dew point temperature using neuro-fuzzy and neural network techniques 

  16. Bulletin of the American Meteorological Society 86 2 225 2005 10.1175/BAMS-86-2-225 The relationship between relative humidity and the dewpoint temperature in moist air 

  17. Agricultural and Forest Meteorology 130 71 2005 10.1016/j.agrformet.2005.02.004 Assessing bias in evapotranspiration and soil moisture estimates due to the use of modeled solar radiation and dew point temperature data 

  18. Monthly Weather Reviews 136 1554 2008 10.1175/2007MWR2040.1 Increase in near-surface atmospheric moisture content due to land use changes: evidence from the observed dewpoint temperature data 

  19. Hydrology Research 44 1 131 2013 10.2166/nh.2012.074 Estimating daily reference evapotranspiration using available and estimated climatic data by adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and artificial neural network (ANN) 

  20. Agricultural and Forest Meteorology 200 46 2015 10.1016/j.agrformet.2014.09.019 Modeling the seasonal dynamics of leaf area index based on environmental constrains to canopy development 

  21. Journal of Applied Meteorology and Climatology 47 1757 2008 10.1175/2007JAMC1693.1 Dewpoint temperature prediction using artificial neural networks 

  22. Agriculture Water Management 83 233 2006 10.1016/j.agwat.2006.01.003 Modeling runoff from middle Himalayan watersheds employing arti?cial intelligence techniques 

  23. Agricultural Water Management 188 101 2017 10.1016/j.agwat.2017.04.009 Evaluation of FAO56-PM, empirical, semi-empirical and gene expression programming approaches for estimating daily reference evapotranspiration in hyper-arid regions of Iran 

  24. Hydrology Research 45 2 165 2014 10.2166/nh.2013.229 Estimation of daily dew point temperature using genetic programming and neural networks approaches 

  25. Plant-Water Relationships 1967 

  26. Proceedings of World Academy of Science, Engineering and Technology (PWASET) 7 7 2005 An enhanced artificial neural network for air temperature prediction 

  27. Atmospheric Science: An Introductory Survey 504 2006 

  28. Yearbook Agriculture 103 1955 Fog, mist dew and other sources of water 

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로